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河道水位是洪水预报的关键变量,也是地表水资源供给能力的晴雨表。河道水位一般通过水文站实测,但由于全球水文站网密度稀疏,流域内存在大量的无河道水位观测断面,成为全流域精准防洪和水资源管理的硬件短板。测高卫星观测的水位数据可以覆盖全河道,这有力地提高了水位数据的空间代表能力。然而测高卫星要么空间分辨率太粗糙,无法识别小于80米的窄河道的水位;要么回访周期太长,无法探测河宽的关键时间变化节点。因此如何获...
积雪在全球水文循环和气候系统中起着重要作用,它是河流与地下水的主要补给来源,积雪表面的高反射率以及雪层的绝热效应显著地影响着全球地表能量交互。积雪参数(雪深和积雪覆盖度)是气候和水文模型模拟的重要参数,因此,准确的积雪参数遥感反演和全面的积雪参数时空变化监测对于了解气候系统和寒区水资源管理至关重要。
大断面资料是获取过水断面流量的先决条件,一般需要设立水文站获取其信息。目前全球还存在大量水文测站稀少区,即使对有测站河流,站与站之间的河道大断面资料也严重缺乏,阻碍人们获取河流沿程水情分布,是国际水文协会(IAHS)自本世纪初力倡解决的无测站流域水文预测(PUB, Predictions in Ungauged Basins)难题。
9月底,淮河水利委员会提前完成了水利部交办的淮河流域片925条河流、总长2.6万公里河道的遥感影像解译工作,共圈画疑似问题图斑5.4万余个,还将解译工作中发现的河湖管理范围线缺失、偏移、划界信息未录入平台等162个问题,采用“一省一单”的形式,反馈有关地方,督促核实修订相关数据。
近日,水利部办公厅印发了《关于开展2022年农业灌溉面积遥感监测与用水量核算应用示范工作的通知》(以下简称《通知》),决定在部分省区先行开展农业灌溉面积遥感监测与用水量核算应用示范工作。
截至7月底,淮河水利委员会已解译完成648条河流,总长1.83万公里,共圈画疑似问题图斑40906个,占水利部布置的925条河流、总长2.6万公里解译任务的70.4%(按河流公里数计算),淮河水利委员会解译工作整体推进迅速,成效显著。
推进农业节水增效是县域节水型社会达标建设的重点工作之一。为解决农业灌区现场复核难覆盖、难量化的问题,珠江水利委员会积极创新工作形式,组织珠科院、水文局探索利用遥感技术,辅助开展广东、广西、海南、云南、贵州5省(自治区)6个试点灌区复核。
近日,淮河水利委员会已完成淮河流域438条河流(总长1.2万公里)遥感影像解译工作,圈画24918个图斑,解译河流长度比例为水利部交办925条河流(总长2.6万公里)解译任务的46.4%。
近日,南京大学地理与海洋科学学院刘永学教授课题组在亚马逊森林火灾遥感监测方面取得重要进展。亚马逊地区是全球重要的森林碳库与生物多样性热点,对缓解气候变化具有重要意义。近年来,亚马逊地区的火灾受到了全球媒体、政府以及科学界的广泛关注。虽然目前主流的MODIS和VIIRS的active fire产品在提供火灾宏观分析视角做出了贡献,但其较低的空间分辨率(>375米)难以发现零星火点并及时预警,同时也放...
近日,南方科技大学环境科学与工程学院讲席教授、欧洲科学院院士刘俊国团队博士生王子丰发表于Remote Sensing of Environment的一项研究显示,光学遥感可大幅提升汇流网络构建的时空精度,并能解决构建中常见的“河网间断”问题。这为水文模拟和地貌研究等提供了新的方法。
近日,南方科技大学环境科学与工程学院讲席教授、欧洲科学院院士刘俊国团队博士生王子丰发表于Remote Sensing of Environment的一项研究显示,光学遥感可大幅提升汇流网络构建的时空精度,并能解决构建中常见的“河网间断”问题。这为水文模拟和地貌研究等提供了新的方法。
湖泊具有多种生态功能,是环境和气候变化的敏感单元之一。近年来,随着我国人口和经济的快速增长,陆源人为干扰活动加剧,湖泊富营养问题严峻,严重影响湖泊生态系统健康和流域居民用水安全。叶绿素a作为浮游植物中的主要色素,通常用于表征水生生态系统中藻类生物量的大小以及湖泊富营养化状态。因此,开展实时动态且高精度叶绿素a定量遥感研究迫在眉睫,以期阐释湖泊生态系统应对全球变化的响应机制。
水环境中的一些藻类生物量暴发性增长会形成藻华(ABs),对人类健康、生态安全和社会经济发展构成威胁。随着全球气候变化和人类活动的干扰,湖泊藻华问题不断加剧,已经成为一类全球性的生态环境问题。近年来,我国部分湖泊水库藻华频发,已经严重影响湖泊的生态功能与水质安全,给人类生产生活带来了严峻挑战,开展中国湖泊藻华的监控研究刻不容缓。 目前,我国蓝藻水华遥感研究多集中在三湖一库(太湖、巢湖、滇池、三峡水库...
湖泊透明度(SD)是描述湖泊水质和湖泊光学特征的一个重要参数,其变化主要受湖水中光学活性组分(藻类、非藻类颗粒物、黄色物质)和纯水自身的影响;同时, SD也是评价湖泊富营养化的一个重要指标,直观反映湖水清澈和混浊程度,是衡量水下光场的重要指标之一。因此,开展湖泊SD的相关研究对湖泊生态修复具有十分重要的理论意义。
2019年10月28日,清华大学水利水电工程系龙笛副教授团队在地学领域顶级期刊《地球系统科学数据》(Earth System Science Data)上发表题为“基于多源测高卫星数据和陆地卫星岸线观测的高时间分辨率青藏高原湖泊2000至2017年水位及水量变化数据集”(High-temporal-resolution water level and storage change data set...

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