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搜索结果: 1-9 共查到水文学 南方科技大学环境科学与工程学院相关记录9条 . 查询时间(0.674 秒)
近日,南方科技大学环境科学与工程学院副教授史海匀课题组在水文环境领域取得系列研究成果,并先后在水文水资源领域旗舰期刊Water Resources Research、Journal of Geophysical Research:Atmospheres和环境领域著名期刊Environmental Research Letters等高水平期刊上发表了5篇学术论文。
近日,南方科技大学环境科学与工程学院教授郑一课题组在Environmental Science & Technology发表可解释人工智能跨区域仿真河流氮通量动态的研究成果。以深度学习(deep learning)为代表的新一代人工智能(AI)技术已在水文模拟中获得成功,并开始被用于水环境模拟。现有研究通常利用不同水质变量的相关性,或单一水质变量的自相关和空间相关性进行预测,不考虑水文气象、人类活...
近日,南方科技大学环境科学与工程学院副教授冯炼团队与讲席教授刘俊国团队齐伟博士在地学与环境领域知名期刊Geophysical Research Letters(GRL),Environmental Research Letters (ERL),Journal of Hydrology (JoH),Journal of Geophysical Research: Atmospheres (JGR-A...
近年来,机器学习方法在水文变量预测方面受到大量关注,研究主要集中在提高模型的预测准确性和不同场景下的泛化能力。然而,由于机器学习模型(特别是深度学习模型)内部的复杂非线性结构通常难以被直观解释,因此如何通过这些“黑箱”模型理解水文过程,推进水文科学知识前沿仍然是一个具有挑战性和吸引力的问题。近期,南方科技大学环境科学与工程学院教授郑一教授课题组提出了一种利用可解释人工智能(explainable ...
近日,南方科技大学环境科学与工程学院教授郑一课题组在国际水文水资源研究学术期刊Water Resources Research上同期(2021年第11期)发表两篇论文,分别解决了水资源研究中的一个新、老难题。
2021年11月16日,科睿唯安(Clarivate)发布了2021年度全球“高被引科学家”(Highly Cited Researchers)名单,南方科技大学环境科学与工程学院讲席教授刘俊国、副教授曾振中入选。
近日,南方科技大学环境科学与工程学院讲席教授、欧洲科学院院士刘俊国团队博士生王子丰发表于Remote Sensing of Environment的一项研究显示,光学遥感可大幅提升汇流网络构建的时空精度,并能解决构建中常见的“河网间断”问题。这为水文模拟和地貌研究等提供了新的方法。
匡星星毕业于中国地质大学(北京),香港大学博士(水文地质)。在香港大学工作4年。现任南方科技大学环境科学与工程学院副教授。主要研究方向为饱和-非饱和流、水气二相流、溶质运移数值模拟、以及地下水对气候变化的响应。在水资源领域顶级或重要学术期刊上发表论文20多篇。长期担任水资源领域多个学术期刊的审稿人,包括Water Resources Research, Earth and Planetary Sc...
刘俊国,南方科技大学教授,博士生导师。英国利兹大学采尼高级访问学者、奥地利国际应用系统分析学会客座研究员。兼任北京生态修复学会(北京市一级学会)理事长、联合国最佳水资源实践奖技术咨询委员会委员、国际水文科学协会十年科学计划Panta Rhei科学领导、国际水足迹网络同行评议专家委员会委员。担任国际SCI刊物Journal of Water and Climate Change共同主编。曾任北京林业...

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