搜索结果: 1-15 共查到“人工智能”相关记录12654条 . 查询时间(0.537 秒)
湖北恩施学院智能工程学院
湖北恩施学院智能工程学院 人工智能 高等教育学
2024/4/25
湖北恩施学院智能工程学院始建于2005年，一直以来学院秉承着学校“质量立校，人才强校，科技兴校，特色名校，和谐融校”的办学理念，深化教育教学改革，创新了“前期趋同，后期专化，产教融合，卓越培养，专项实习，精准就业”的“全链条”应用型人才培养模式。涵盖“计算机”“电子信息类”两大学科门类，下设计算机系、电子信息系两个教学系，开设有计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程、电子科学与技术、通讯...
上海高研院在新一代星地通信技术领域取得重要进展（图）
通信技术 智能信息
2024/4/29
2024年4月17日，中国科学院上海高等研究院（以下简称“上海高研院”）智能信息中心胡宏林/徐天衡研究员与上海大学周婷教授合作在新一代星地通信技术领域取得重要进展。该研究面向使能6G泛在连接典型场景的星地通信关键技术，聚焦超密集低轨卫星星座部署下的多星覆盖场景，创新性提出了智能超表面辅助多星协作的下行传输技术。研究结合多星协作波束赋形和智能超表面无源波束赋形，设计了联合波束赋形算法以提升星地下行传...
中国科学院心理所揭示丘脑特异的疼痛场电位响应信号
电位响应 信号 感知
2024/4/19
疼痛是一种不愉快的感官和情感体验，保护人们的身体免受实际或潜在的伤害。一方面，疼痛感知同时包含感官辨别信息和情感动机信息，这两类疼痛信息被认为分别通过大脑外侧和内侧疼痛通路进行传递和处理，丘脑及其皮质连接在这一过程中起到关键作用，其响应能够有效区分疼痛和非疼痛触觉刺激。另一方面，多个丘脑核团被认为是深部脑刺激治疗慢性难治性疼痛的有效靶点，有研究表明调控外侧疼痛通路中感觉性丘脑核团的镇痛效果并不令人...
云南天文台在巡天数据中搜寻相接双星候选体的算法方面获新进展（图）
巡天数据 神经网络
2024/4/20
2024年4月15日，中国科学院云南天文台丁旭博士和季凯帆研究员利用机器学习的方法在TESS巡天数据中搜寻相接双星候选体。该研究成果于4月4日在国际天文学期刊The Astronomical Journal上在线发表。
为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，我国在《新一代人工智能发展规划》中明确指出要大力开展具有成像功能的类脑视觉传感技术研究。神经形态类脑视觉硬件作为具有光信息感知、信息处理、信息存储、逻辑思维和判断功能的新型器件，是构建类脑视觉感知和实现超低功耗类脑存算的核心部件，在人工智能、机器视觉、智能家居、自动驾驶、工业检测、生物医学成像及智慧健康等领域呈现出巨大发展潜力。传统神经形态视觉系统通过将传感单元、...
郑州科技学院大数据与人工智能学院王玉萍教授（图）
郑州科技学院大数据与人工智能学院 王玉萍 教授 机器视觉 智能识别
2024/4/9
王玉萍，女，九三学社社员，教授，软件工程师，河南省教学标兵，河南省骨干教师，2023年被认定为郑州科技学院双师型人才。
王黎明，博士，教授，1963年2月出生，河南省浚县人，毕业于北京交通大学计算机应用技术专业，现任大数据与人工智能学院院长，河南省优秀教师，河南省教育厅学术带头人，CCF高级会员，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员。
郑州科技学院大数据与人工智能学院
郑州科技学院大数据与人工智能学院 大数据 人工智能 高等教育学
2024/4/9
郑州科技学院大数据与人工智能学院围绕大数据、人工智能、云计算、物联网等新一代信息技术发展及应用，突出新一代信息技术专业特色，瞄准大数据与人工智能等新兴数字技术领域发展中的瓶颈和短板，着力突破更多“卡脖子”问题、产出更多引领性成果、供给更多有效的产业技术。
当前信息处理技术逐渐向智能化方向发展，从信息的载体到信息处理的各个环节，广泛地应用人工智能来处理各种信息。拟建人工智能实验室将紧密围绕国家在人工智能产业化方面的需求，追踪国际科技的发展前沿，同时考虑服务于国民经济建设的需求，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，构建开放协同的人工智能科技创新体系，把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征，坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体...
河南工学院智能工程学院
河南工学院智能工程学院 人工智能 高等教育学
2024/4/1
河南工学院智能工程学院成立于2019年4月，是在数字经济、人工智能与先进制造业深度融合的时代背景下成立的新工科学院。
新星公司进一步提升新能源业务智能化水平（图）
新星公司 新能源 智能化
2024/4/1
近日，新星公司进一步提升新能源业务智能化水平，引入智能机器人，在地热站开展24小时巡检，与人工巡检相比，数据采集的时效性和准确性有效提高。图为智能机器人在雄安新区人才家园地热站巡检。
英国使用人工智能来识别新冠病毒新变体
英国 人工智能 新冠病毒
2024/4/9
2024年3月13日，英国曼彻斯特大学、牛津大学科研团队在学术期刊《美国科学院院刊》发表成果，他们开发出一种人工智能框架，能够从大量数据中快速识别出未来可能存在风险的病毒基因组，可识别和追踪新冠肺炎病毒新型变体，有助于应对病毒传播。