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中国科学院心理所揭示丘脑特异的疼痛场电位响应信号
电位响应 信号 感知
2024/4/19
疼痛是一种不愉快的感官和情感体验，保护人们的身体免受实际或潜在的伤害。一方面，疼痛感知同时包含感官辨别信息和情感动机信息，这两类疼痛信息被认为分别通过大脑外侧和内侧疼痛通路进行传递和处理，丘脑及其皮质连接在这一过程中起到关键作用，其响应能够有效区分疼痛和非疼痛触觉刺激。另一方面，多个丘脑核团被认为是深部脑刺激治疗慢性难治性疼痛的有效靶点，有研究表明调控外侧疼痛通路中感觉性丘脑核团的镇痛效果并不令人...
当前信息处理技术逐渐向智能化方向发展，从信息的载体到信息处理的各个环节，广泛地应用人工智能来处理各种信息。拟建人工智能实验室将紧密围绕国家在人工智能产业化方面的需求，追踪国际科技的发展前沿，同时考虑服务于国民经济建设的需求，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，构建开放协同的人工智能科技创新体系，把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征，坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体...
中国科学院分子植物卓越中心等揭示根瘤共生早期信号识别机制（图）
分子植物 根瘤共生 信号识别
2023/10/2
2023年9月25日，中国科学院分子植物科学卓越创新中心王二涛研究组与南方科技大学翟继先研究组合作，在《自然-植物》（自然植物）上，发表了题为在 Medicago，单核转录组揭示了时空共生感知和早期反应的研究论文。该研究首次在单细胞水平解析了结瘤因子处理蒺藜苜蓿（截形苜蓿）根系24小时内特异细胞类型的基因表达变化，发现了表皮和皮层细胞在结瘤因子处理后30分钟内发生明显的基因表达重编程（这些变化在6...
内蒙古大学蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心6篇论文被信号处理领域顶级国际会议ICASSP录用（图）
内蒙古大学蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心 信号处理 顶级国际会议 ICASSP
2023/2/26
近日，2022年IEEE音频、语音与信号处理国际会议（2022 IEEE International Conference on Acoustics,Speech, and Signal Processing, ICASSP 2022）发布录用通知，内蒙古大学蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心（蒙古文信息处理技术自治区重点实验室）有6篇论文被接收录用（包括合作），涉及智能语音交互领域的...
2021年10月30日，浙江省信号处理学会联合浙江省电子学会、浙江省自动化学会、浙江省科协数字科技学会联合体、浙江省数字经济联合会共同主办，浙江大学信息学部和中国电子学会信号处理分会、中国仪器仪表学会信号处理分会、浙江省数据存储传输及应用技术研究重点实验室共同承办的浙江省信号处理学会2021学术年会在杭州金溪山庄召开。
基于生理信号的情感计算研究综述
情感计算 情绪分类 脑机接口 机器学习
2024/1/22
情感计算是现代人机交互中的一个重要研究方向,旨在研究与开发能够识别、解释、处理和模拟人类情感的理论、方法与系统.脑电、心电、皮肤电等生理信号是情感计算中重要的输入信号.本文总结了近年来基于脑电等生理信号的情感计算研究所取得的进展.首先介绍情感计算的相关基础理论,不同生理信号与情感变化之间的联系,以及基于生理信号的情感计算工作流程和相关公开数据集。
2021年5月24日下午，浙江大学信息学部FIT论坛第8期：智能信号处理研讨会在浙江大学玉泉校区图书馆二楼演讲厅顺利举行，会议邀请了来自清华大学、上海交通大学、西安交通大学等高校的九位领域专家学者围绕智能信号处理主题进行了学术报告与研讨。论坛由信电学院史治国教授主持。信息学部副主任陈积明教授致开幕词，在简要介绍了浙江大学信息学部学科现状后，对应邀到会的专家表示了热诚欢迎。
基于C-V2X车路协同的交通信号控制与优化关键技术及应用
C-V2X 车路协同 交通信号
2022/9/9
基于C-V2X 车路协同的交通信号控制与优化关键技术及应用。获奖年度：2020年。获奖级别：中国智能交通协会科学技术奖二等奖。该项目由北方工业大学、大唐高鸿数据网络技术股份有限公司、滴滴智慧交通科技有限公司、迈锐数据(北京)有限公司等单位完成，本项目属于交通控制技术领域，研究了基于C-V2X 车路协同的交通信号控制与优化关键技术，通过全息精准感知整个交通路网数据，实现交通信号远程控制和智能管理，使...
南京工业大学信号处理与智能传感研究所
南京工业大学信号处理与智能传感研究所
2022/7/24
南京工业大学信号处理与智能传感研究所主要研究领域为智能感知与信息处理，重点研究包含信息的获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息处理的科学问题及工程应用问题。 研究所围绕信息感知与信息融合、数字信号处理、声学信号处理、智能信息处理、数字通信理论与技术等研究领域展开了持续的理论研究和技术开发，在声信号智能处理、声学超构材料、人体姿态识别、MEMS智能传感、人工智能缺陷检测、5G通信等研...
南京工业大学计算机科学与技术学院信号处理与智能传感团队包括9名教师，其中教授1人、副教授2人、讲师6人，8人具有博士学位，5人具有海外留学或访学经历。团队负责人入选江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师及江苏省“六大人才高峰”高层次人才计划，并获得校“师德十佳”称号。团队教师获得校青年教师授课比赛一等奖1次，二等奖2次，获教书育人先进个人荣誉称号2次。团队研究领域包括声信号智能处理、声学超构材料、人...
北京科技大学计算机与通信工程学院移动通信与信号处理实验室隶属于计算机与通信工程学院，实验室围绕海量连接和高可靠性物理层无线传输技术、新一代无线接入网架构、毫米波大容量传输、无线移动网分布式优化与高效协同等开展研究。团队方向：6G关键技术、人工智能、语音信号处理、信号检测与估计、非正交多址接入、大规模MIMO、ASIC芯片设计等。
据英国《自然·神经科学》杂志30日发表的一项脑机接口最新研究，美国科学家报告了一种能够以较高准确率解码神经活动，并将其翻译为句子的机器翻译算法。通过该算法，可。
当人类思考时，大脑皮层中的神经元会产生微小的电流，不同的思考活动，激活的神经元也不同——这就是脑机接口技术所依靠的原理。但一直以来，脑机接口在解码神经活动方面只取得了有限的成功，其准确率依然远远低于解码自然言语——过去的脑机接口只能解码...
南京信息工程大学2020年招收攻读博士学位研究生现代数字信号处理考试大纲。