搜索结果: 1-15 共查到“物理学 小波变换”相关记录23条 . 查询时间(0.311 秒)
四元数曲波变换多源多聚焦彩色图像融合
彩色图像 图像融合 四元数 四元数曲波变换
2014/3/6
为了改善已有多源多聚焦彩色图像融合算法存在的模糊效应问题，提出一种基于四元数曲波变换的彩色图像融合算法。首先，把传统曲波变换推广到四元数，定义了四元数曲波变换，并给出了该变换的离散化算法。接着，以四元数矩阵的形式对待融合的彩色图像建模，通过四元数曲波变换对图像的四元数值进行多分辨率分析。然后，采用“最小、最大”融合规则来完成融合图像的多分辨率分析。最后，采用逆四元数曲波变换得到融合后的彩色图像。实...
针对在使用干涉、Moiré偏折等方法进行流场高速动态测量时条纹图中大量无效数据对计算结果的影响,提出了一种基于连续小波变换的条纹图相位分析方法。利用小波变换的瞬时条纹频率分析能力,选用复Morlet小波及合适的小波参数,使得条纹图的小波变换模极大值与其调制度系数成正比,将其作为加权最小二乘法相位展开算法的权值,保证了相位有效展开。使用曲线拟合进行小波变换脊定位,缩短了定位时间并消除了噪声干扰。仿真...
基于小波变换的磁共振图像去噪
小波变换 磁共振图像 阈值 去噪
2009/10/28
去噪是图像处理中的一个非常重要的问题. 传统去噪方法在降低噪声的同时会模糊图像的细节，基于小波变换的图像去噪方法能在降低图像噪声的同时较好地保持图像的细节，目前基于小波变换对图像进行去噪已经成为最有前途的去噪方法之一. 本文综合小波域去噪的文献，对小波域的磁共振图像去噪方法进行了综述，详细介绍了各种小波域的磁共振图像去噪方法，并对他们的性能进行了总结，对小波域去噪方法的发展趋势进行了展望.
基于神经网络和小波变换的MRI图像去噪方法
磁共振成像 神经网络 小波变换
2009/10/28
过去10年中，小波变换在图像去噪中取得了很大的成功.人们提出了多种适用于小波去噪的阈值方法，而这些方法就是希望能够正确地反映有噪声小波系数与无噪声小波系数之间的映射关系.基于这种想法，我们提出一种在小波域中利用神经网络寻找这种映射关系的图像去噪新方法.我们把该方法应用于不同噪声分布的磁共振图像的去噪，取得了良好的效果.
一种基于多小波变换的图像压缩编码
多小波变换 矢量构造 图像压缩 实验结果
2009/10/26
认为多小波变换是小波应用研究的新热点。利用多小波变换系数所具有相关性、同向性等特点，使用一种新的矢量构造方法，并将其用于Lena光滑图像和Barbara多纹理图像的编码压缩，获得了较好的计算机模拟实验结果。
小波变换在太赫兹时域光谱分析中的应用
太赫兹 太赫兹时域光谱 小波变换
2009/10/26
随着超快激光技术的发展及其人们对太赫兹(THz)电磁波波段与脉冲光源认识的进一步深入,太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术作为一种新的、快速发展的光谱分析方法在许多领域备受关注。利用太赫兹时域光谱技术在空气环境下测量样品时，样品的太赫兹光谱会因空气中水蒸气的影响而出现振荡现象。文章利用太赫兹时域光谱分析技术分别在氮气和空气环境下测量了七种样品在0.2～1.9太赫兹波段的光谱，并以氮气环境下的太赫兹...
基于小波变换的γ能谱分析
小波变换 γ能谱分析
2008/12/11
为进行γ能谱分析，需要减少、抑制放射性计数的统计涨落。针对常用平滑滤波方法中存在的不足，使用小波变换的方法对复杂的γ能谱进行平滑滤波，获得了令人满意的效果。这更有助于精确找出全部的全能峰的峰位和计算全能峰的面积，使得γ能谱的分析更为精确。
在乳腺X影像中,通常的基于二维小波的微钙化纹理特征提取,都是用正交小波去除特征相关性,但离散正交小波不具有平移不变性,且方向选择性差.针对这些不足,本文提出一种新的基于双树复数小波变换的微钙化分类方法,提取基于小波和灰度直方图的纹理特征,结合遗传算法进行特征优化,分别用神经网络,支持向量机和KNN分类器进行微钙化的良恶性分类,对比前人的方法,本文的方法运用KNN分类器取得更好的分类效果.
尾流散射光性质的一维小波变换分析
小波变换 尾流 气泡幕 光学信号
2008/7/16
船舶尾流具有特殊的声学、电学、磁学和光学特性。选用一维小波变换含离散小波变换、连续小波变换、小波包变换、复小波变换对测量的尾流光学性质进行了分析，其结果表明：不同条件下尾流散射光信号具有不同的自动阈值，经小波变换后保留的能量比例、小波系数置零比率不同，变换的小波系数染色模式、系数曲线、最大系数线区别明显。一维连续小波变换显示出细节信号具有一定周期性，说明在测量过程存在周期性的干扰因素。通过小波分解...
分析了干涉成像光谱仪所获取图像的谱间和空间相关性,提出了一种混合无损压缩方案.首先进行谱间DPCM预测,再对残差图像采用整数小波变换,最后对小波系数进行二值自适应算术编码.实验结果表明,该算法可实现无损压缩,压缩比平均可达2.018,较二维整数小波变换算法提高40.3%.并且算法复杂度较低,只有加减和移位运算,易于硬件实现.
利用小波变换这一数学工具，对于由随机级联α模型模拟产生的多数子末态相空间的几率分布，进行了分析与讨论，得出利用小波变换可直接对末态相空间粒子分布的实验数据进行几率矩、关联矩方面的分析与研究；并且提供了具体的计算方法.
光学小波变换在视觉系统的应用研究
光学小波变换 目标提取 视觉系统 空间光调制器
2007/12/18
为了提高图像信息处理速度，利用光电混合实现的方法，将光学小波变换应用于视觉系统设计.依据4f相关器光学信息处理的原理，在频域内通过计算机编码，在电寻址空间光调制器上，构建不同类型的小波函数滤波器库，对目标的图像特征进行提取与辨识.研究结果表明，基于光学小波变换视觉系统正确可行.在图像特征提取中，以光波传递信息可以提高视觉信息处理的速度.
矢量图形中基于小波变换的盲水印算法
矢量 小波变换 地理信息系统（GIS） 版权保护
2007/12/9
提出一种用于矢量图形的数字水印方法.该方法将矢量图形中图元的顶点坐标有顺序地排成一维序列,通过离散小波变换将序列分解成不同空间和频率上的复值系数,并根据水印的大小与小波系数之间的关系把水印嵌入到小波系数的幅值中,系数的相位不变.该算法在提取水印时不需要原始矢量图形.实验证明该算法具有良好的不可见性和较强的鲁棒性.
一种新的非抽取提升结构小波变换图象融合算法
数据融合 非抽取小波变换 提升结构
2007/12/8
遥感图象的数据融合是当前图象处理界研究的热点之一.在对提升小波变换的原理和特点研究和分析的基础上,将IHS变换与非抽取提升结构小波变换相结合,提出了一种新的图象融合方法.实验证明,与其他用于图象融合的小波多分辨率分析方法相比较,本算法可以在得到良好融合性能的同时,具有较快的处理速度,有着较高的实际应用价值.