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南方科技大学计算机科学与工程系学子在2022杭州全球人工智能技术创新大赛算法挑战赛中获得冠军（图）
人工智能 算法 挑战赛 杭州
2023/11/30
2022年11月26日由中国人工智能学会（CAAI）和杭州市余杭区人民政府共同创办，由杭州未来科技城管委会和京东零售联合承办的2022全球人工智能技术创新大赛—算法挑战赛（简称GAIIC2022）圆满落幕。本次竞赛的电商关键属性的图文匹配赛道奖金池高达100万元，吸引了来自全球的高校以及知名企业的1300多只参赛队伍，包括清华大学、复旦大学、字节跳动、百度、网易等，由我校计算机科学与工程系研究生李...
为充分利用清洁能源、减少快充电站对电网的冲击,针对并网状态下的高速公路光伏充电站提出了一种容量分级优化策略。首先,分析了光伏充电站容量优化模型及充电需求模型,提出用基于时刻充电概率的蒙特卡洛法进行高速公路充电站的负荷预测,得到充电需求曲线;在综合考虑生命周期内建设成本、运行成本、置换成本、环境成本等系统净现总成本TNPC（total net present cost）小和光伏供电比高的基础上,考虑...
华中农业大学学者在人工智能算法理论研究领域取得系列新进展
华中农业大学 人工智能 算法理论 三元组学习算法
2023/2/24
近日，华中农业大学理学院人工智能与统计学习团队在人工智能算法理论领域的系列研究成果被国际人工智能领域会议AAAI-2023（The 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence）录用。
地震断层检测是建立地球储层模型的关键任务，而高精度、高效率、高分辨率的检测结果是精确地质构造解释的重要保障。随着人工智能算法在目标检测领域的发展，利用深度卷积神经网络预测地震数据中的断层位置成为了研究热点。神经网络通过从地震反射信息中提取断层的潜在特征，并抑制背景噪声的干扰，建立了一种从地震数据到目标断层的非线性映射关系，从而实现端到端的快速预测。目前主流的断层智能检测方法是使用大规模合成数据训练...
三相四桥臂混合五电平逆变器及其3D-SVPWM算法
多电平逆变器 混合五电平 中点电位 3D-SVPWM
2024/3/15
混合型多电平逆变器可以用较少的开关器件输出更多的电平，常被应用于中频逆变器领域，与传统逆变器相比，具有体积小、成本低和效率高等优点。一种新型的三相四桥臂混合式五电平逆变器拓扑及其abc坐标下的空间矢量脉宽调制（SVPWM）优化算法被提出，通过将直流端3个电容器的电压按1∶2∶1的比例调整，可实现输出线电压的9个电压等级，精简了电路结构，降低开关管应力。最后，所提结构和3D-SVPWM算法的仿真和实...
在数字时代，青少年已经逐渐成为与平台算法互动的重要群体。既往研究很少关注到青少年用户在日常“遭遇”算法时发挥自身能动性所做出的抵抗。本研究聚焦作为干预性数字能动实践的“算法抵抗”，通过整合心理状态、个人能力与人际互动等影响因素，提出了基于“理性—非理性”二分处理路径的双重中介路径模型，并用于考察河南农村青少年（N=3573）在短视频平台的日常使用过程中对于推荐算法的抵抗心理与行为反应。结果表明，感...
算法偏见是社会偏见在算法信息社会的延伸,映射信息不平等。本文采用系统综述方法,对国内外算法偏见类型的实证研究进行梳理综合,在界定算法偏见的内涵和外延基础上,整合算法偏见的二元主体概念框架,并归纳算法偏见的三条形成链,包括人类智能系统内的偏见链、人工智能系统内的偏见循环圈、人类智能系统到人工智能系统的偏见作用路径。然后从功能主义、冲突论、还原论和马克思主义角度反思算法偏见研究的哲理基础。
分布式电源DGs(distributed generations)接入配电网中,使得配电网由传统的单电源辐射状网络变成多电源复杂网络,增加了配电网故障定位的难度。针对DG接入配电网定位问题,提出了一种基于改进鸽群算法的故障区段定位方法。首先,建立了适用于含多个分布式电源的开关函数并对电流编码方式重新定义。其次,对基本鸽群算法中的指南针因子和地标算子进行改进,并通过结合模拟退火算法防止其陷入局部最优...
近日，核科学技术学院等离子体物理与聚变工程系刘健课题组与中国科学院数学与系统科学研究院唐贻发课题组合作提出了一大类保体积神经网络（VPNets）算法，VPNets可严格保持相空间体积（满足刘维定理），通过将物理系统的基本性质嵌入网络结构，有效解决应用AI算法处理物理问题时常见的数据不完备、泛化能力弱等问题。该工作还严格证明了VPNets的逼近定理，在理论上保证了该网络的表达能力。这是中科大多途径磁...
陈力丹：关注算法的底层建构对社会结构的影响
网络传播形态 底层建构 算法 社会结构
2023/3/2
在网络研究方面，我们忽略了各种网络传播形态的底层建构及算法，忽略了互联网传播技术本身的发展逻辑，仅对各种表面的传播形态感兴趣，至少没有给予算法同步关注，这是造成现在网络学术研究进展缓慢的原因之一。而算法已经从后台走到前台，从单一走向融合，影响着我们的生活和社会结构。
组合优化与算法理论是理论计算机科学的主要研究领域之一，是软件学科的基础研究内容，以及计算机科学和数学的交叉研究内容。本次会议邀请了国内组合优化和算法领域的知名学者，围绕计算经济学、参数算法、数论、机器学习、设施选址、次模优化等专题，就最新优秀研究成果做学术报告，并与参会同行作深入的研讨，提高学术研究水平，促进学术发展与合作。本系列会议第1届和第2届分别于2019年和2021年举办。
优化算法是机器学习的重要组成部分，但是传统的优化算法并不完全适用于机器学习，因为通常来说机器学习模型的参数维度很高或涉及的样本数巨大，这使得一阶优化算法在机器学习中占据主流地位。为了在应用中推广加速一阶优化算法，中国图象图形学学会与浙江师范大学数理医学院、浙江师范大学数学与计算机科学学院、西安科技大学数学与统计学院共同主办了“CSIG-机器学习中的加速一阶优化算法系列讲座”，由中国图象图形学学会机...
基于时变阈值的二值有限脉冲系统的联合辨识算法
时变阈值 二值 有限脉冲系统 联合辨识算法
2023/1/5
This paper is concerned with parameter estimation of finite impulse response (FIR) systems with binary observations. Combining a suitable design of the time-varying thresholds, a kind of sign-error ty...
优化算法是机器学习的重要组成部分，但是传统的优化算法并不完全适用于机器学习，因为通常来说机器学习模型的参数维度很高或涉及的样本数巨大，这使得一阶优化算法在机器学习中占据主流地位。为了在应用中推广加速一阶优化算法，中国图象图形学学会与浙江师范大学数理医学院、浙江师范大学数学与计算机科学学院、西安科技大学数学与统计学院共同主办了“CSIG-机器学习中的加速一阶优化算法系列讲座”，由中国图象图形学学会机...
AI算法实现光速级地震监测
AI算法 地震监测
2022/12/31
英国《自然》杂志发表的一项研究显示，一个机器学习模型可以对大型地震的演化进行准确地实时估测，这个经过训练的机器学习模型能测定以光速传播的重力变化信号。