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国家天元数学西北中心“非凸优化与分布式优化的理论、算法及应用国际研讨会”于2021年5月29日-30日通过腾讯会议平台成功举办。广西民族大学简金宝教授、爱荷华大学韩渭敏教授、北京大学林宙辰教授、北京航空航天大学韩德仁教授等16位国内外知名专家出席会议并作报告。研讨会吸引了来自海内外140余所高校和科研院所的500余名学者参与。
山东协和学院网络组建与安全综合实践课程课件 对称加密算法。
近日，北京大学信息科学技术学院李晓明教授、杨仝助理研究员课题组在计算机网络领域顶级期刊《计算机协会数据通信专业兴趣组计算机通信评论》（ACM SIGCOMM CCR）和《电气电子工程师学会网络汇刊》（IEEE Transactions on Networking）上各发表一篇论文。其中，题为《加速软件环境的网络测量》（Accelerating network measurement in soft...
一种基于单元空间划分的快速防火墙包分类算法
包分类 防火墙 单元空间 决策树算法
2019/1/18
针对现有包分类算法存在分类时间长和需要较大存储空间的问题，提出一种基于单元空间划分的快速防火墙包分类方法（Uscuts）。方法主要包括规则预处理、规则空间划分以及决策树构建阶段。首先，基于多维矩阵设计模型，将原始规则按逆序依次映射到多维矩阵，得到与原始规则语义相同但规则空间相互独立的目标规则。随后，对目标规则对应空间进行划分并构建分类决策树，决策树的每条树支与各独立多维规则子空间一一对应，即决策树...
支持多业务传输的天基Mesh网络机会路由优化算法
会路由 多业务 Mesh网络 层次分析法
2018/2/8
针对天基骨干Mesh网络业务类型多样、计算能力相对不足的特点以及SOAR路由算法拥塞控制机制不足、确认机制不可靠以及不同业务QoS保障需求有差异的问题,提出了具有可靠联合确认机制并支持多业务传输的机会路由算法。该算法以预期成功传输次数来描述整体链路性能,有效实现了网络负载均衡与链路拥塞控制;算法兼顾多样化业务的传输,设计了一种路由路径自适应调整策略,以实现路径选择与业务类型的自适应调整。仿真结果表...
分布式水文模型中的逐栅格汇流算法计算量大，需要借助并行计算以满足大流域长历时模拟的要求。针对目前鲜有对基于隐式有限差分的逐栅格汇流算法进行并行计算研究的情况，基于栅格分层的思想提出一种适用于共享内存并行计算环境的逐栅格汇流并行算法。该算法首先根据流向进行栅格分层，使同一层中栅格的计算相互独立，然后将同一层中栅格的计算任务分配到多个计算单元并行计算。采用C++编程语言与OpenMP并行编程库实现了该...
随着SIMD(Single Instruction Multiple Data stream)结构DSP(Digital Signal Processor)片上集成了越来越多的处理单元,并行访存的灵活性及带宽效率对实际运算性能的影响越来越大.本文详细分析了一般SIMD结构DSP中基2 FFT(Fast Fourier Transform)并行算法面临的访存问题,采用简单的部分地址异或逻辑完成SIM...
认知MIMO干扰网络最优干扰对齐算法
认知MIMO underlay频谱共享 干扰网络 干扰对齐 Lagrange部分对偶
2016/12/29
认知无线电通过与MIMO(Multi-Input Multi-Output)、OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)、超宽带、协作通信等技术融合来改善频谱利用率.而认知MIMO是认知无线电和MIMO技术的融合,虽然具有干扰抑制、抗多径衰落、空间分集和复用等优势,但是由于underlay共享方式中干扰温度约束的存在,导致发送预编码矩阵之间相互...
基于CKF的分布式滤波算法及其在目标跟踪中的应用
分布式估计 容积卡尔曼滤波 平均一致性 目标跟踪
2015/5/19
针对已有基于Sigma点信息滤波的分布式滤波算法，其性能易受参数影响而导致应用范围受限的问题，以容积卡尔曼滤波（CKF）为基础，利用信息滤波和平均一致性理论提出一种分布式CKF算法。该算法在保持分布式滤波优良特性（即可扩展性和对节点故障强鲁棒性）的同时，兼具CKF的高滤波精度和强稳定性。仿真结果表明了所提出算法的有效性，与分布式Unscented卡尔曼滤波（UKF）算法相比，该算法显著提高了目标跟...
认知Ad Hoc网络中基于信道相似度的分簇算法研究
认知Ad Hoc网络 分簇算法 信道相似度
2016/12/24
针对传统分簇算法无法适用于信道动态变化的认知Ad Hoc网络，提出了一种基于信道相似度的分布式分簇算法.首先计算节点间的信道相似度，利用改进的EM算法估计节点属于不同簇的概率，再结合图的最小割算法取得最优的分簇结果.算法既最大化簇内相似度，也最小化簇间相似度.最后，提出了一个协调机制，可以同步全局的分簇信息.整个过程完全分布式运行，并且无需依赖公共控制信道.仿真结果表明，算法能够根据信道变化，动态...
一种基于多阶邻居的网络环境下多标签分类算法
社交网络 关系学习 多标签分类
2016/12/24
随着标签分类应用的增长，社交网络环境下多标签分类已成为一个重要的数据挖掘研究领域.关系分类模型基于一阶邻居做标签分类，其性能优于传统的多标签分类器.但现有的关系分类模型也存在问题：第一，仅利用一阶邻居做分类，未能充分使用邻居信息.第二，网络数据通常包含大量不连通的孤立部分，其标签无法利用现有的关系分类模型分类.考虑基于共引规则为非孤立节点挖掘二阶邻居和基于节点特征向量相似度为孤立节点挖掘高阶邻居，...
信任感知的安全虚拟网络映射算法
网络虚拟化 虚拟网络映射 安全 信任
2015/12/21
针对网络虚拟化技术带来的新的安全威胁,将信任关系和信任度引入到虚拟网络资源分配中,量化分析了网络虚拟化环境中的安全问题,构建了安全虚拟网络映射的数学模型,并在映射过程中考虑节点的局部和全局重要性,采用逼近理想排序法方法对节点进行多属性重要度排序,提出了一种信任感知的安全虚拟网络映射算法。仿真结果表明,该算法在满足虚拟网络请求可信需求的条件下,获得了较好的映射成功率、映射收益和资源利用率。
基于最大公共路径匹配的拓扑推断算法
网络测量 网络层析成像 拓扑推测 最大公共路径匹配
2016/12/26
针对存在节点动态加入和退出的网络，提出了一种基于最大公共路径匹配的拓扑推断算法.该算法根据背景流量影响对“三明治”包中两个小包进行排序重组，利用重组后的“三明治”包对节点对相似度进行计算，以提高节点对相似度的估计精度；利用TTL跳数信息选择匹配路径，按照公共路径长度匹配搜索新加入节点的插入位置，减少测量过程中所需的探测次数，提高拓扑推断的效率.仿真结果表明，该算法能提高网络拓扑结构推断的准确性和效...