搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术其他学科 算法”相关记录18条 . 查询时间(1.926 秒)
吉林大学人工智能学院李向涛教授指导的2020级硕士研究生于卓含同学的论文Elucidating Transcriptomic Profiles from Single-cell RNA-seq Data using Nature-Inspired Compressed Sensing近日被Briefings in Bioinformatics杂志接收。Briefings in Bioinforma...
针对传统的基于查询表或函数逼近的Q值迭代算法在处理连续空间问题时收敛速度慢、且不易求解连续行为策略的问题，提出了一种基于两层模糊划分的在策略时间差分算法——DFP-OPTD，并从理论上分析其收敛性。算法中第一层模糊划分作用于状态空间，第二层模糊划分作用于动作空间，并结合两层模糊划分计算出Q值函数。根据所得的Q值函数，使用梯度下降方法更新模糊规则中的后件参数。将DFP-OPTD应用于经典强化学习问题...
新算法让监控复杂系统变简单
新算法 监控复杂系统 变简单
2013/3/4
在一个复杂系统中，如包含了2万个互相联系的基因的人类基因组，要想一次监控整个系统几乎是不可能的。据物理学家组织网近日报道，来自美国东北大学、麻省理工大学等单位的研究人员开发出一种新算法，能识别出复杂系统的子单位或必要结点，使监控大型复杂系统成为可能。相关论文发表在最近出版的美国《国家科学院学报》上。
RNA二级结构预测是生物信息学领域重要的研究方向，基于最小自由能模型的Zuker算法是目前该领域最典型使用最广泛的算法之一。本文基于CPU+GPU的混合计算平台实现了对Zuker算法的并行和加速。根据CPU和GPU计算性能的差异，通过合理的任务分配策略，实现二者之间的并行协作计算和处理单元间的负载平衡；针对CPU和GPU的不同硬件特性，对Zuker算法在CPU和GPU上的实现分别采取了不同的并行优...
云计算中的弹性算法: 概要和展望
云计算 现用现付 弹性算法
2013/12/4
近年来, 云计算已经成为一种支持按需(on-demand)提供计算资源的低成本传输模式. 在云平台上, 弹性的资源使用是一种基于“现用现付”(pay-as-you-go)的商业模式, 通过“按需”的原则来提供弹性的资源. 介绍一种新的弹性算法(elastic algorithm, EA), 即算法本身就是通过“现用现付”的方式组织起来. 在传统算法中, 计算是一个确定过程, 只会产生一种完整的结果...
基于FPGA的SLC-LSCMA算法的波束形成器的设计与实现
SLC-LSCMA算法 波束形成器 智能天线 FPGA
2012/11/5
以SLC-LSCMA算法为基础,利用该算法的高稳定性和快速收敛的特性,设计实现了一个16元均匀圆阵的波束形成器;该波束形成器利用复数乘法器和累加器实现复输入信号和复加权因子的相乘和累加,与传统算法准则设计的波束形成器相比具有消耗硬件资源少、运算速度快等特点.该波束形成器采用硬件描述语言Verilog HDL设计,利用Quartus Ⅱ 8.0进行了综合和布线,最终以Altera公司的EP2C35F...
并发遗传退火算法求解复杂非线性方程组
复杂非线性方程组 并发 遗传退火算法 最大堆
2012/11/5
问题求解空间的扩大和种群规模的增加,导致传统的遗传退火算法在求解复杂非线性方程组时显得迟缓和性能不足.在多核处理器的环境下,把并发机制和最大堆引入遗传退火算法,并应用于复杂非线性方程组的求解中,给出一种具体设计思路.仿真实验结果表明,该机制有效地提高了遗传退火算法的性能,加快了求解速度.
基于小波分析的蚁群算法在图像边缘提取中的应用
自适应中值滤波 小波分解与重构 蚁群算法 边缘提取
2012/3/23
在图像处理和识别的过程中，目标边缘作为图像的一个重要特征，起着很重要的作用。但在图像的获取过程中，不可避免地会带来噪声，加上各种干扰的存在，使目标的图像边缘比较模糊，对提取效果造成影响。针对图像边缘提取的实际应用情况，我们提出了采用自适应中值滤波和小波分解与重构的蚁群边缘处理算法，通过大量实验表明，该算法对噪声有较好的抑制作用，取得了良好的边缘提取效果。
基于K-means算法的学生试卷成绩分析
K-means 算法 聚类技术 学生成绩 成绩分析
2012/9/27
目前在教学管理中,通常采用算术平均线性划分法对学生成绩进行分析评价,难以准确地反映学生真实的学习情况.笔者运用 K-means 算法对上海市某高级中学某班的一次试卷成绩进行聚类,并对聚类结果进行了详细分析,为制定有效的教学及学习策略提供相关依据.
求解二级分销网络模型的混合微粒群算法
二级分销网络；混合微粒群算法；遗传算法；供应链
2011/1/17
针对现有算法在求解二级分销网络模型时计算量大、难以适用于求解大型规划问题和易陷入局部最优等不足，提出一种求解二级分销网络模型的混合微粒群算法。该算法以二级分销网络的总成本作为适应度函数，采用一种精简的编码方式，通过将遗传算法的变异和交叉操作引入微粒群算法，实现二级分销网络模型的离散优化。算例仿真结果表明：采用提出的算法能获得全局最优解，且收敛性好，运算速度快，稳定性好，能有效避免算法的早熟收敛问题...
针对网络中的QoS多播路由问题，提出一种基于DNA的混合遗传算法，以遗传算法为框架，采用DNA编码方式，对交叉算子和变异算子进行改进，同时把小生境技术和模拟退火融入框架中，使小生境中的个体独立进行模拟退火操作，达到维护种群多样性和增强局部搜索能力的目的。实验结果验证了该算法的有效性。
基于结构特征的矢量地图数字水印算法研究
矢量地图 数字水印 结构特征 拓扑
2011/1/19
提出一种基于地图图层结构特征的数字水印算法。根据矢量地图所含结点、线路和区域3种图层的拓扑特点，定义不同的度量规则并引入模糊聚类分析方法，对矢量地图进行综合优化，获得地图内可供水印嵌入的矢量目标集合；同时，选用比特位复合的方式，将水印信息嵌入地图属性文件描述目标对象的坐标块中。研究结果表明：采用该算法达到了地图精度的零损伤要求；在不同矢量数据压缩比率下，该算法比其他方法的误码率低10%~20%；在...
分布树最细层数据的建立是并行多层快速多极子算法(MLFMA)的基础.最细层数据分布均匀与否，会影响到后续整个算法的负载平衡及其并行效率.研究了最细层数据的建立方法，提出采用并行正则采样排序算法来代替众多文献所推荐的并行桶排序算法, 以此来建立分布树的最细层数据.针对多种常见的散射体在不同处理器数下的实验结果表明, 在大多数情况下，改进后的算法较原算法性能有较为明显的提高.