搜索结果: 1-7 共查到“农业工程 K-means”相关记录7条 . 查询时间(0.031 秒)
基于K-means聚类的微细通道纳米流体气液两相流流型识别
纳米流体 气液两相流 流型识别 K-means聚类
2016/12/28
为快速识别流型的类型，提出微细通道纳米流体气液两相流流型K-means聚类识别的方法，该方法采用高速摄像机获取微细通道内气液两相流的流型图像，利用灰度流型图像的直方图获得峰值并且该峰值作为K-means聚类的初始中心点，结合不变矩原理和欧氏距离进行相似度流型图像的识别。由查准率—查全率评估体系和5500幅流型图像识别实验的执行耗时分析结果表明：采用K-means聚类对微细通道纳米流体气液两相流流型...
针对温室移动机器人机器视觉导航路径识别实时性差、受光照干扰影响严重等问题，首先，将HSI颜色空间3个分量进行分离，选取与光照信息无关且可以有效抑制噪声影响的色调分量H进行后续图像处理，以削弱光照对机器人视觉导航的不良影响；针对温室环境图像特有的颜色特征信息，引入K-means算法对图像进行聚类分割，将垄间道路信息与绿色作物信息各自聚类，再通过形态学腐蚀方法去除聚类后图像中存在的冗余、干扰信息，以获...
基于改进型FCM算法的牛肉大理石花纹提取方法（Beef Marbling Extraction Based on Modified Fuzzy C-means Clustering Algorithm）
牛肉 大理石花纹 提取 模糊C均值
2010/12/29
提出了一种基于改进型模糊C均值聚类算法的牛肉大理石花纹提取方法。该方法结合了快速模糊C均值（FCM）聚类算法，对传统FCM算法中的隶属函数、聚类数C和初始聚类中心点选取方法进行了优化。试验表明，该方法使牛肉大理石花纹提取的准确度由76.2%提高到85.7%。
基于K均值聚类的绿色苹果识别技术（Segmentation Algorithm for Green Apples Recognition Based on K-means Algorithm）
苹果 机器视觉 图像识别
2009/11/3
针对颜色和背景相近的绿色苹果，提出了一种基于K-均值聚类的苹果图像识别算法。该算法以8×8像素的正方形区域为分割单位。选择颜色差R-B作为颜色特征，选择灰度均值m，标准偏差σ和熵e作为纹理特征，形成特征向量空间。采用间隙统计法确定苹果图像的最佳聚类数。 将特征向量空间和最佳聚类数作为输入，运用本文算法对苹果图像进行聚类和分割。对200幅图像识别实验结果表明，在顺光和逆光情况下，算法均能实现果实与背...
基于核K—均值聚类算法的植物叶部病害识别（Plant Leaf Disease Recognition Based on Kernel K-means Clustering Algorithm）
植物病害 病害识别 核K—均值聚类
2009/5/22
针对植物叶部病害图像的特点，首先对采集到的玉米病害彩色图像采用矢量中值滤波法去除噪声，然后提取玉米病叶彩色图像的纹理特征和颜色特征作为特征向量，利用Mercer核，把输入空间的样本映射到高维特征空间进行K—均值聚类以及植物病害识别。试验涉及的4种玉米病害识别正确率达82.5%，核K—均值聚类方法适合玉米叶部病害分类。
Farmland protection by means of tyre load rating
agricultural tyres soil compaction modelling compaction capacity tyre rating
2014/2/27
At present, the professionals in the industry and farming still miss comparative technical data indicating the potential of agricultural vehicles and mobile machinery to inflict compaction damage upon...
Optimization of frameworks by means of fem use
framework welded construction Finite Element Method (FEM) optimization procedure Fully Stressed Design (FSD)
2014/2/28
The paper presents an application of an optimization procedure for a mass optimization of a welded framework of a special tractor trailer designed for transport of seeding machines. The used optimizat...