搜索结果: 1-6 共查到“矿山工程技术 Fisher判别”相关记录6条 . 查询时间(0.063 秒)
基于Fisher判别分析法的隧洞围岩分类
隧洞围岩 分类 Fisher判别分析
2012/11/12
针对隧道围岩分类问题，基于Fisher判别分析理论，选用岩石质量指标、完整性指数、饱和单轴抗压强度、纵波波速、弹性抗力系数和结构面摩擦因数等6个指标作为判别因子，以30组隧洞围岩数据作为学习样本进行训练，建立相应的Fisher判别模型。利用回代估计方法对建模数据逐一进行检验，正确率达93.3%。将建立的判别模型应用于工程实例，预测结果与实际情况吻合良好，与Bayes判别法、神经网络模型判别结果一致...
为准确评价底板突水危险性，考虑到不同影响因素对于评价方法的作用与影响不同，运用逐步判别法剔除了判别效果不显著的指标，选取了含水层富水性、水压、隔水层厚度、断层导水性、构造发育程度5项主要影响因素作为判别指标。根据以往突水数据建立了底板突水危险性的Fisher判别分析模型，并绘制了判别空间中样本数据散点图。该模型通过了显著性检验，分类效果显著。对15组训练样本进行回代判别，误判率为0，通过距离判别法...
冲击地压危险性等级预测的Fisher判别分析方法
冲击地压 预测 分级 Fisher判别分析(FDA 回代估计方法
2012/9/11
应用统计学理论并结合工程实际，选取影响冲击地压的主要因素如煤厚、倾角、埋深、构造情况、倾角变化、煤厚变化、瓦斯浓度、顶板管理、卸压、响煤炮声作为判别因子，建立冲击地压危险性分级预测的Fisher判别分析模型(FDA)。利用重庆砚石台煤矿23组实测数据作为学习样本进行训练和检验,建立相应线性判别函数并利用回代估计方法进行回检，误判率为0。利用该模型其他12组现场数据作为预测样本进行测试，预测结果与实...
用Fisher判别法确定矿井突水水源
矿井突水 突(涌)水水源判别 水化学方法 Fisher判别分析
2009/9/24
运用Fisher判别分析(FDA)理论，根据含水层的标型组分和涌水点水样的化学成分，针对简单的两类和复杂的多类突(涌)水水源识别，分别建立Fisher的线性判别函数模型和典则判别的函数模型，并对它们进行判别分析，将所建的矿井突(涌)水水源识别的Fisher判别模型应用于华北某矿井予以验证。研究结果表明：该模型利用回代估计法所得到的误判率小，并具有较强的判别能力。运用该模型进行判别分析，简易方便，分...
基于Fisher判别理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型.选取老顶、直接顶、底板、瓦斯、采深、倾角、煤层厚度、坚固性系数、夹矸等9项指标作为Fisher判别分析模型的分类判别指标.利用国内矿区急倾斜煤层可放性分类实例数据作为训练样本进行训练，建立顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型，求得判别函数.用建立的模型对5个矿山的急倾斜煤层顶煤可放性进行分类预测，结果与实际情况符...
基于Fisher判别理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型.选取老顶、直接顶、底板、瓦斯、采深、倾角、煤层厚度、坚固性系数、夹矸等9项指标作为Fisher判别分析模型的分类判别指标.利用国内矿区急倾斜煤层可放性分类实例数据作为训练样本进行训练，建立顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型，求得判别函数.用建立的模型对5个矿山的急倾斜煤层顶煤可放性进行分类预测，结果与实际情况符...