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基于改进Curvelet变换的地震数据重建方法
压缩感知 地震数据重建 Curvelet变换 指数阈值
2018/12/25
由于采集环境及仪器性能的限制，采集到的地震勘探数据经常是不规则和不完整的，进而影响到地震数据后续处理及反演，因此在对地震数据进行下一步分析处理前有必要先重建出完整的地震数据，提出了一种基于改进的Curvelet域的地震数据压缩重建算法。首先在压缩感知理论的框架下，利用Curvelet的稀疏特性，建立缺失地震数据重建模型;然后在CRSI(Curvelet Recovery by Sparsity-P...
本文分析了Curvelet变换在地震数据处理中的优势及不足,提出了非二次幂Curvelet变换.主要有两点改进:(1)将经典Curvelet变换非自适应的二次幂多尺度多角度分解方式改进为基于地震数据特点的、自适应非二次幂可控多尺度多角度分解方式,可以更有效地反映地震信号的主要方向特征和频率特征;(2)在最粗尺度引入各向异性分析,实现了对低频信号的精细处理.本文通过处理合成记录和含有面波干扰的实际数...
本文提出了基于非二次幂Curvelet变换的最小二乘匹配算法.首先,根据输入地震信号的频谱和方向等特征进行非二次幂Curvelet变换,根据其特征不同,最大程度地将有效信号和噪声分开;然后,在噪声能量集中的非二次幂Curvelet子记录上对输入数据和预测的噪声模型进行最小二乘匹配滤波处理.本方法提高了常规最小二乘匹配算法在时间空间域内进行信噪分离的稳定性和准确性.对含有面波的实际地震数据进行测试,...
本文提出了基于非二次幂Curvelet变换的最小二乘匹配算法.首先,根据输入地震信号的频谱和方向等特征进行非二次幂Curvelet变换,根据其特征不同,最大程度地将有效信号和噪声分开;然后,在噪声能量集中的非二次幂Curvelet子记录上对输入数据和预测的噪声模型进行最小二乘匹配滤波处理.本方法提高了常规最小二乘匹配算法在时间空间域内进行信噪分离的稳定性和准确性.对含有面波的实际地震数据进行测试,...
基于Curvelet变换的地震资料信噪分离技术
Curvelet变换 Ridgelet变换 小波变换 KL变换 信噪比 分辨率
2009/5/12
在地震资料中，噪声干扰严重影响了有效信号的提取，为此必须进行信噪分离处理.本文提出一种基于Curvelet变换和KL变换相结合的软硬阈值折衷处理方法.首先对地震数据进行Curvelet变换，然后对各尺度系数选取适当阈值压制噪声干扰，再利用KL变换提取数据中的相干有效信号，最后重构得到去噪后的记录.经合成记录和实际地震资料处理实验证明，该方法与小波变换法相比较，更能有效进行信噪分离，提高地震剖面信噪...