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2020年6月10日，“一种径流泥沙实时自动监测装置测量方法”实施许可签约暨监测仪器捐赠仪式在水土保持研究所举行。
水土保持野外泥沙侵蚀自动检测仪器成果受关注（图）
水土保持 野外泥沙侵蚀 自动检测仪器 成果
2019/12/25
2019年12月5日，在西安举行的以“重保护、强监管，打造幸福黄河”为主题的第二届中国水土保持学术大会期间，由中国科学院 水利部水土保持研究所、西北农林科技大学水土保持研究所郭明航团队研发的径流泥沙自动监测仪Ⅱ型、便携式泥沙测量仪 SBJC-Ⅳ等自主创新成果受到与会代表的关注。其中，径流泥沙自动监测仪 SBJC-Ⅱ 主要用于径流小区径流量及含沙量过程的长期定位自动测量，具有测量范围宽、测量精度高、...
为了方便、准确地检测不同种类玉米精量排种器的排种性能参数，设计了一种排种质量自动检测仪。该检测仪由PLC、伺服电动机、光电传感器、触摸屏组成，可以在不同播种参数（如播种粒距、播种速度、排种盘型孔数）下实时检测排种器的合格率、漏播率、重播率、粒距变异系数等播种质量参数，并可以检测指夹式排种器各个指夹的重播数和漏播数，同时对种子的下落情况进行实时的动画模拟；当下种粒数达到设定的下种目标时，系统自动停止...
基于计算机视觉的马铃薯自动检测分级（Automatic Detecting and Grading Method of Potatoes with Computer Vision）
马铃薯 分级 计算机视觉
2009/5/22
根据大小特性，采用改进的果径法进行马铃薯的大小分级；根据外形特性，采用离心率法进行马铃薯的形状分级；根据颜色特性，采用灰度值差值法检测发芽马铃薯；根据边界特性，采用相邻采样边界点归一化半径差的方法检测畸形马铃薯，并实现了马铃薯在线综合检测分级。检测试验结果表明：系统分级结果比较稳定，分级精度达到88.0%。
基于机器人的禽蛋自动检测与分级系统集成开发
禽蛋自动检测 机器人
2008/11/10
将禽蛋的破损检测、内部品质检测以及检测和分级时的搬运工作集成到一个关节型机器人上,实现了禽蛋检测与分级的自动化和柔性搬运。机器人在视觉引导下，定位禽蛋位置并将其吸取，分别运动到基于敲击声音的破损检测和基于彩色图像的内部品质检测装置处，进行相应的检测，根据检测结果分级并将禽蛋搬运到相应等级的位置放下。文章给出了各子系统的组成结构、集成原理，硬件配置和主要参数。试验结果表明，该系统硬件配置合理，各部...
微灌灌水器自动检测系统的研制
微灌灌水器 检测 误差
2008/7/8
微灌灌水器的流量均匀性、压力与流量关系是产品的2个重要技术参数，直接反映了产品质量的好坏，同时也时规划设计时的重要依据，其检测一直用手工方式.对新研制微灌灌水器自动测试系统进行了介绍并对系统测试的误差进行了分析。
水果表面缺陷自动检测系统中的人工智能方法研究
自适应特征聚类 决策树 缺陷检测 人工神经网络
2007/12/14
通过计算机视觉技术获取了带有各种表面缺陷的苹果图像并进行预处理，采用自适应特征聚类（ＳＡＦＣ）神经网络与模糊加权决策树（ＦＷＤＴ）相结合的方法实现了缺陷区域的准确检测和详细分类。实验结果表明，用人工智能方法进行表面缺陷检测，具有良好的抗噪容错能力并能有效地克服传统图像分割方法适应性差的缺点，提高判别准确率和分类精度。
温室环境自动检测系统
温室环境 自动检测 专家系统
2007/12/14
温室环境是温室内作物生长的先决条件。目前我国温室环境的管理大部分是靠人工根据经验进行的，从而降低了作物生产的质量，因此温室环境的自动检测和控制是急需解决的课题。文中研究提出的温室自动检测系统，采用了专家系统指导下的实时处理方法，可及时方便地向用户提供技术指导和技术咨询服务，建立了友好的人机界面。
计算机自动检测羊绒细度的研究
羊绒细度 图像 计算机检测
2007/8/10
羊绒细度是我国山羊绒出口时商检的一项重要检测指标。该文所研究的检测方法是用图像采集卡获取经显微镜放大了的羊绒图像,对图像进行灰度处理;运用线性回归及智能化方法,将图像的背景污点过滤掉,并且把不规则的羊绒图像转变成规则图像,从而测量出羊绒的直径即细度
蛋壳破损自动检测模型研究
蛋壳破损 检测 模型 剔除
2007/8/10
为了建立蛋壳破损检测模型，试验采用敲蛋装置与声检测控制器组成的计算机蛋破损检测系统获取被检蛋声音信号数据。通过对蛋声音信号的功率谱分析而得到反映蛋壳破损特征的参数：功率谱面积的平均值x1，最大功率谱面积与最小功率谱面积的差值x2，X轴方向上质心的平均值x3，X轴方向上质心最大值与其最小值的差x4，Y轴方向上质心的平均值x5，Y轴方向上质心最大值与其最小值的差x6，共振峰频率的最大值x7和共振峰频率...
粮食的安全储藏是关系到国计民生的战略大事，储粮参数的自动检测具有重要的社会意义和经济价值。为了自动检测储粮参数，提出了一种基于CAN总线的集温度、湿度、水分检测为一体的多传感器智能化粮情检测系统，它能够实时检测粮食温度、水分及仓内外空气温度、湿度等储粮基本参数，准确提供储粮状态信息，预报粮情变化趋势。实际运行结果表明，系统具有信号传输距离远、可靠性好、智能化程度高等特点。