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基于低秩三分解的红外图像杂波抑制
红外图像 杂波抑制 低秩三分解 稀疏表示
2015/12/24
针对红外图像中对比度较低、目标信号较弱且受背景噪声杂波干扰较大的特点,结合信号的稀疏表示理论提出了一种基于低秩三分解模型的红外图像背景杂波抑制算法。首先,分别对红外图像中目标、背景和噪声3种成份进行建模描述,得到低秩三分解模型。然后,采用二维高斯模型构造红外小目标超完备字典,利用所提出的低秩三分解模型将分块重置的图像数据矩阵分解为背景、噪声和目标3种成份。最后,对于目标分量进行阈值处理从而得到突出...
针对红外图像中弱小目标的检测问题，提出了一种基于图像稀疏表示的自适应杂波抑制方法。首先，采集500帧红外图像样本，通过训练学习构造包含图像各个层次结构特征的多成分超完备字典；然后，通过红外图像的协方差自适应地选择与图像子块对应的超完备字典对图像进行稀疏表示，利用匹配追踪算法得到子图像在超完备目标字典下的最佳表示系数；最后，根据表示系数以及对应的原子向量对图像子块进行重构，从而得到突出红外小目标的高...