搜索结果: 1-8 共查到“矿山工程技术 时间序列”相关记录8条 . 查询时间(0.139 秒)
对于非平稳路基沉降时间序列，利用差分算法使其平稳化，并结合ACF - PACF数据统计特性建立了AR( P)模型针对传统最小二乘参数估计存在不足的问题，采用基于WinBUCS软件和MC-MC算法的贝叶斯参数估计法，很好地解决了最小二乘算法对样本数量和质量要求过高的问题工程实例分析表明:基于贝叶斯参数估计的时间序列预侧模型优于最小二乘估计的时间序列预侧模型，具有借鉴意义。
为获得更为优越的露天矿山境界，构建了集经济时间序列预测、矿岩时间属性赋值和动态经济指标计算为一体的境界全动态优化方法。金属价格是矿山境界优化过程中最重要的因素之一，以金属价格历史数据为平台，通过创建合适时间序列模型，对未来价格做出预测，以预测结果为基础，运用L-G图论法生成系列境界方案，根据矿山实际情况编排进度计划，实现矿岩块参数赋值，将预测结果代入到矿岩块体模型中，计算境界净现值（NPV），经多...
基于工作面微震事件释能规律的统计分析，研究了微震能量随时间推移而变化的趋势，认为高能量微震事件是冲击地压发生的必要条件。以大同忻州窑煤矿为例，采用时间序列模型中的ARIMA季节性模型和门限自回归模型分别对未来微震事件释放能量进行预测，比较了两种方法的优缺点及适用条件；构建了微震能量方差变化的特征函数，基于此特征函数提出了冲击危险模式的识别方法。研究表明：周期性较为明显的高能量微震事件，ARIMA季...
为分析冲击地压电磁辐射前兆时序特征，以南山矿孤岛煤柱冲击地压为例，将其电磁辐射前兆序列划分为有危险和无危险两个样本，并运用SAS统计分析软件对样本的随机性和平稳性进行了检验。结果表明，无危险状态样本只是一个平稳白噪声时间序列，而有危险状态样本则是一个平稳非白噪声时间序列，其合适的ARMA拟合模型为AR（3）模型。
时间序列小波相干分析
GPS 小波相干 Fourier相干 功率谱密度
2012/8/17
利用小波变换的多尺度时频分析特点，将小波变换与相干分析相结合构成小波相干分析，获取信号的幅值和相位信息，研究相干性随时间变化的特征，探测Fourier相干无法探测的特征信息，并将其应用于山东GPS地壳运动网络数据，分析2个基准站不同方向上各频率成分的共变规律。仿真试验和实测数据分析说明，小波相干是分析两列信号相互依赖关系，尤其是探测相干瞬时变化的有效方法
基于改进Lyapunov指数的瓦斯涌出时间序列预测
Lyapunov 指数 瓦斯涌出 时间序列 混沌
2012/8/21
针对瓦斯涌出传统的线性预测方法存在的问题，根据瓦斯涌出时间序列固有的确定性和非线性，建立了基于最大Lyapunov指数的瓦斯涌出混沌时间序列预测模型.经Ⅱ1024回采工作面瓦斯涌出时间序列仿真计算，仿真结果显示该预测方法具有很高的预测精度.
不同尺度电磁辐射时间序列的混沌特征初步分析
煤岩 电磁辐射 时间序列 混沌特征
2012/8/24
基于混沌理论，研究了不同尺度煤岩电磁辐射时间序列的混沌特征.研究结果表明:小尺度煤岩电磁辐射脉冲数序列和现场煤岩电磁辐射时间序列的关联维数均收敛于稳定的饱和值，具有混沌特性；有冲击危险时，电磁辐射时序的饱和关联维D2数值较大，变化剧烈；无冲击危险时，电磁辐射时序的饱和关联维数D2数值较小，变化平缓.电磁辐射时序饱和关联维数的变化，可用于监测预报煤岩动力灾害.