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基于改进神经网络算法的雷达一维距离像识别
高分辨距离像 目标识别 神经网络 激励函数
2015/9/17
雷达一维距离像具有径向分辨率高、相对于雷达目标二维成像获取与处理相对简单的优点，成为当前国内外雷达目标识别领域研究的热点。但是基于一维距离像的特征提取却存在有平移敏感性、姿态敏感性等问题。针对目标的姿态敏感性问题，采用与神经网络方法相结合的方法，既能够使用大量样本学习各类目标的特征分布来进行识别，又避免了模板匹配方法的大计算量问题。文中采用改进的BP 网络算法来完善HRRP 目标识别，实验证明是可...
计算机网络安全综合评价的神经网络模型
网络安全 综合评价 神经网络 样本数据
2008/5/19
灰色评价法、模糊综合评价等需确定隶属函数、各指标权重,明显受人为因素的影响。尝试应用神经网络技术进行网络安全的综合评价,并通过在单指标评价标准范围内随机取值方法,生成建立神经网络模型所需的训练样本、检验样本和测试样本,在遵循BP网络建模基本原则和步骤的情况下,建立了可靠、有效的网络安全综合评价模型。16个实例研究表明：提出的样本生成方法、建模过程是可靠的,并能有效地避免出现“过训练”和“过拟合”现...
基于BP神经网络的信息安全风险评估
信息安全 风险评估 BP神经网络
2008/5/19
本文详细给出了信息安全的风险评估流程及评价方法。建立的信息安全风险评估体系采用BP神经网络方法，是一种非线性方法，不带有明显的主观成分和人为因素，使评价结果更有效、更客观。实例表明计算结果贴近成功案例结果。