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中国科学院青藏高原研究所放牧对土壤碳储量的影响及其气候减缓潜力研究（图）
土壤碳 气候 评估
2024/4/20
放牧作为全球农业用地中占比最高的土地利用方式，其涉及的土地约占全球农业用地总面积的77%。大量研究表明，放牧活动对于土壤碳循环过程有着不容忽视的影响，适度放牧能够促进土壤碳积累，但过度放牧会造成土地退化，导致严重的土壤碳损失。《联合国防治荒漠化公约》将过度放牧列为导致旱区土地退化的主要驱动因素之一。据估计全球约有2.6亿公顷的土地因过度放牧而发生了不同程度的退化。然而，放牧活动对全球土壤碳储量的影...
中国科学院青藏高原植物根际土壤微生物生物地理学驱动机制研究获进展（图）
青藏高原 植物根际 土壤微生物 生物地理学
2024/1/26
根际微生物在保护植物健康、提高植物生产力和次生代谢产物积累方面发挥着重要作用。植物根际土壤微生物群落构建过程一直是人们研究的热点问题。非生物因素，如土壤理化特性和气候因素，以及生物因素，包括植物种类、基因型和植物免疫系统，已被证明在驱动根际微生物组成方面起到重要作用。植物根际是一个丰富的生态系统，支持着细菌、真菌、古菌、原生生物、病毒、卵菌纲和线虫等多种生物。微生物之间的相互作用对植物根际土壤微生...
土壤表层碳库约是大气碳库两倍以上。2022年，在《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）第21次缔约方大会上，由法国农业部提出，UNFCCC启动了“千分之四全球土壤增碳”计划。该计划通过土壤增碳千分之四，可抵消当前全球二氧化碳净排放量。土壤碳汇成为当前应对气候变化的重要自然解决方案之一。但在气候变暖背景下，基于当前地球系统模式对土壤碳源汇效应的模拟预估仍存在不确定性，这一研究热点也是当下全球碳循...
土壤微生物群落组成和酶活性在驱动生物地球化学循环中发挥着至关重要的作用，对其海拔分布格局的研究对预测气候变化背景下山地生态系统功能的响应具有重要意义。目前土壤微生物群落组成和胞外酶活性随海拔的变化规律并没有一致结论。作为对全球变化敏感的青藏高原东部地区，土壤微生物群落组成和酶活性的海拔分布格局仍不清楚。
青藏高原雅鲁藏布江流域冻土湿地土壤有机碳储量丰富，并对气候变化颇为敏感。在全球气候变暖的作用下，青藏高原地区永久性冻土层消融面积不断扩大，加剧了冻土湿地土壤有机碳不稳定性。CO2排放速率的增加，促进了气候与碳循环之间的正反馈作用。因此，揭示SOC稳定性机制对缓解全球气候变暖具有重要作用。
青藏高原雅鲁藏布江流域冻土湿地土壤有机碳储量丰富，且对气候变化十分敏感。在全球气候变暖的作用下，青藏高原地区永久性冻土层消融面积不断扩大，这加剧了冻土湿地土壤有机碳不稳定性。CO2排放速率的增加，促进了气候与碳循环之间的正反馈作用。因此，揭示 SOC 稳定性机制对于缓解全球气候变暖有着重要的作用。
2023年4月19日，环境科学和技术领域重要期刊 Environmental Science & Technology（IF2022=11.357）发表了冰冻圈科学国家重点实验室康世昌研究员团队研究成果 Dramatic Carbon Loss in a Permafrost Thaw Slump in the Tibetan Plateau is Dominated by the Loss of...
成都生物研究所在青藏高原土地利用变化影响土壤磷组分方面获得新进展（图）
青藏高原 土地利用 土壤磷 土壤物理
2023/8/10
磷是植物和土壤生物发育的第二大必需营养元素，仅次于氮。土壤中存在多种化学形态的磷，不同形态磷的生物有效性不同，其循环过程也存在差异。土壤磷对植物和土壤生物的有效性取决于土壤磷组成，土地利用变化可通过改变植被覆盖和其他相关属性进而影响土壤物理、化学和生物特性，对土壤磷形态和分布具有显著影响。青藏高原是全球最脆弱的地区之一，生态系统容易受到全球气候变化和人类活动的影响，该区域在环境和植被覆盖变化方面具...
气候变暖会导致冻土区储存的大量有机碳以CO2等形式释放至大气，进而形成生态系统碳循环与气候变暖之间的正反馈效应。然而，目前的观测证据主要来自生长季且主要源自北极地区，使得学术界对整个冻土区非生长季CO2排放的估算存在较大不确定性。相对于高纬度冻土区，青藏高原作为低纬度高海拔最大的冻土分布区，其非生长季CO2排放还缺乏系统研究。
不同土壤导热率方案在青藏高原陆面过程模型中的应用研究获进展（图）
土壤导热率 青藏高原 数值模拟
2021/7/27
土壤导热率是揭示和预估土壤热力变化的重要物理参数，也是数值模拟中关键的输入参数。当前，土壤导热率参数化方案较多，不同方案在不同地区的表现性能差异较大，特别是加入到陆面过程模型后将对模拟结果产生不同程度的影响。因此，为准确模拟青藏高原土壤热状况，选择合适的土壤导热率方案对于陆面过程模式及数值模拟较为重要。
土壤导热率是揭示和预估土壤热力变化的重要物理参数，同时也是数值模拟中关键的输入参数。当前土壤导热率参数化方案众多，不同方案在不同地区的表现性能差异较大，特别是加入到陆面过程模型后将对模拟结果产生不同程度的影响。因此，为准确模拟青藏高原土壤热状况，选择合适的土壤导热率方案对于陆面过程模式及数值模拟非常重要。
青藏高原是世界最大的高山冻土区，约占北半球高山冻土总面积的75%。由于幅远广阔加之常年低温，青藏高原冻土是我国重要的陆地有机碳库。作为全球变暖最敏感的区域之一，青藏高原冻土区气温变暖速率约是全球平均值的2倍。显著的气候变暖一方面可以促进冻土区土壤有机质的微生物分解，另一方面亦可以增加生态系统初级生产力以及植物源有机碳的地下输入。冻土有机质分解损失和输入累积之间的平衡决定了碳循环对未来气候的正负反馈...
全球陆地生态系统碳汇具有较大不确定性，该不确定性主要来自干旱区生态系统，但其机制和原因一直存疑。干旱区生态系统地区的植物生长及其固碳潜力受到限制，而土壤微生物具有更强的环境适应能力，因此，和湿润区生态系统相比，干旱区土壤微生物固碳的相对贡献更大。但当前碳评估模型仅包括植物固碳，忽略了土壤微生物固碳，这限制了学界深入理解干旱区生态系统碳汇不确定性的来源和机制。为此，中国科学院青藏高原研究所生态系统功...
兰州大学学者及合作者揭示青藏高原多年冻土退化影响碳释放的过程（图）
兰州大学 青藏高原 冻土 碳
2020/11/13
兰州大学资源环境学院牟翠翠教授与中国科学院西北生态环境资源研究院、美国杨百翰大学和德国汉诺威莱布尼兹大学等单位的科研人员合作，综合分析了过去青藏高原气温、多年冻土地温和热喀斯特地貌的发育过程，揭示了青藏高原多年冻土退化对碳循环过程的影响，全面评估了青藏高原多年冻土热状态变化及其对碳释放影响的生物地球化学过程，为进一步探讨区域和全球尺度上多年冻土碳的气候反馈效应及生态环境变化等研究提供了科学参考。
