搜索结果: 1-3 共查到“计算机科学技术 脑机交互”相关记录3条 . 查询时间(0.176 秒)
解码人类视觉神经表征是一项具有重要科学意义的挑战，可以揭示视觉处理机制并促进脑科学与人工智能的发展。然而，目前的神经解码方法难以泛化到训练数据以外的新类别，主要挑战在于现有方法未充分利用神经数据背后的多模态语义知识，且现有的可利用的配对（刺激-脑响应）训练数据很少。
近日，我所类脑智能研究中心神经计算与脑机交互团队提出一种结构化神经解码模型，实现了根据脑活动模式进行自然图像、人脸等复杂视觉刺激的高质量重建。相关成果已发表于国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems。几个世纪以来，哲学家和科学家一直在试图揣测、观察、理解和破译大脑是如何运作的，使得人们能够感知和探索复杂的自然世界。...
脑-机接口（Brain-computer interface，BCI）系统是一个通过采集、分析大脑信号，并将其转换为输出指令，实现由大脑信号对外部设备直接控制的系统。BCI研究的重要目标之一是为患有瘫痪或其他严重运动功能障碍的病人，提供一种不需要通过外周神经和肌肉便能实现对外交流的工具。基于运动想象的BCI系统是唯一一种不需要外界刺激，反映使用者自主运动意识且受使用者主动调控的BCI范式，可以将人...