搜索结果: 1-15 共查到“光学工程 机器”相关记录35条 . 查询时间(0.266 秒)
中国科学院大气物理研究所机器学习集成模型改进京津冀二次无机气溶胶模拟（图）
机器学习 集成模型 无机气溶胶
2024/4/13
二次无机气溶胶是大气细颗粒物（PM2.5）的重要组分，其快速生成与积累往往是冬季重污染天气出现的关键因素。传统的空气质量数值模式由于输入数据的不确定性和模式内部物理化学机制模拟方案的不完善，导致二次无机气溶胶模拟仍然具有较大的不确定性。
中国科学院力学研究所基于机器学习和物理增强的本构模型捕获纳米尺度变形局域化（图）
纳米尺度 固体 计算框架
2024/4/18
固体中的局域变形，例如：地震、滑坡、剪切带等，是材料和结构灾变前的表象。这些狭长的带状结构内部，其特征尺寸、强度、温度和剪切速率等演化行为与其他均匀变形部分之间存在着数量级上的差异，如何复现这一局部化过程、刻画局部化区域内和其他部分之间的力学行为差异，是一个宏观上难以下来，微观上难以上去的核心区，是实验和计算上的挑战。
中国科学院大气物理研究所可解释集成机器学习揭示气象和排放源对杭州臭氧形成的影响（图）
集成 机器 气象 臭氧形成
2024/4/13
位于中国东部的特大城市杭州近年来O3污染严重，明确O3污染形成的关键驱动因素对抑制O3恶化至关重要。化学传输模型和传统统计方法在量化气象和排放源对O3形成的影响上各自存在局限性。基于数据驱动方法，开发一种能够快速、准确、全面评估各个驱动因素对O3形成影响的新方法具有重要意义，对解析杭州或其他城市O3污染成因具有重要参考价值。
中国科学院宁波材料所等研发出新型三维DNA工业纳米机器人（图）
纳米机器人 核酸药物 生物计算机
2024/1/3
在现代制造业中，工业机器人因可完成高精度自动化操作而成为关键组成部分。纳米级的工业机器人作为创新的制造平台，在处理和生产纳米材料方面颇具应用潜力。然而，制造这种纳米机器人面临技术挑战。此前，科学家提出的DNA纳米技术，以0.3纳米的高精度，为精确、可控地自组装各类纳米材料提供了新方法。这一技术在生物芯片、生物计算机、核酸药物等领域展现出应用前景。当前，DNA纳米技术在制造纳米机器人方面展示出潜力。
在现代制造业中，工业机器人因能完成高精度自动化操作而成为关键组成部分。而纳米级的工业机器人，作为创新的制造平台，在处理和生产纳米材料方面展现出巨大的应用潜力。不过，制造这种纳米机器人仍面临技术挑战。由Nadrian Seeman教授率先提出的DNA纳米技术，以0.3纳米的高精度，为精确、可控地自组装各类纳米材料提供了新方法。这项技术已在生物芯片、生物计算机、核酸药物等领域显示出广泛的应用前景。如今...
宁波材料所创新“DNA工业纳米机器人” ，为微观结构制备开辟新途径（图）
纳米机器人 微观结构 生物计算机 核酸
2024/1/16
在现代制造业中，工业机器人因能完成高精度自动化操作而成为关键组成部分。而纳米级的工业机器人，作为创新的制造平台，在处理和生产纳米材料方面展现出巨大的应用潜力。不过，制造这种纳米机器人仍面临技术挑战。由Nadrian Seeman教授率先提出的DNA纳米技术，以0.3纳米的高精度，为精确、可控地自组装各类纳米材料提供了新方法。这项技术已在生物芯片、生物计算机、核酸药物等领域显示出广泛的应用前景。如今...
中国科学院沈阳自动化所等研制出子母式微纳米机器人系统（图）
纳米机器人 系统 胶质瘤细胞
2023/12/25
脑胶质瘤是严重危害人类健康的恶性肿瘤，患者中位生存期不到15个月。目前，临床采用的治疗手段包括手术治疗、放化疗和靶向治疗等。其中，靶向治疗面临着因血脑屏障的阻隔使得大部分药物分子不能够进入脑组织的难题。中国科学院沈阳自动化研究所与中国医科大学附属盛京医院合作，研制了一套子母式微纳米机器人系统，可经颅骨微创通道进入颅内，越过血脑屏障抵达胶质瘤部位，将药物精准递送到胶质瘤病灶。相关研究成果以Dual-...
2023年4月21日，中科院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所微创中心李英田副研究员课题组，与北京大学、北京航空航天大学、新加坡国立大学和瑞士洛桑联邦理工学院，在Cell子刊Cell Reports Physical Science上合作发表了题为“Ultra-tunable bistable structures for universal robotic applications”的文...
2022年2月28日下午，“华中大-新国大学术大讲堂”系列讲座在华中科技大学光学与电子信息学院顺利举行。应华中科技大学光学与电子信息学院低功耗与智能集成电路研究室王超教授邀请，新加坡国立大学电气与计算机工程系Jerald Yoo副教授为华中科技大学光学与电子信息学院师生作了题为“用于可穿戴健康监测的边缘机器学习癫痫检测”的专题报告。讲座由王超教授主持，60多名师生及科研工作者线上参会聆听。Jera...
光谱共焦测量方法无需使用机械扫描测量系统即可实现大范围的轴向绝对测量。该技术通过扩大光学系统的轴向色差，将宽光谱白光光源各个波长聚焦在不同平面或焦点上，建立波长与轴向位置一一对应关系。然而，在设计光谱共焦传感器光学系统时，选择合理的光学系统初始结构，实现不同波长的光在轴向分离，并在轴向产生大范围的色差，仍然是一个挑战，也是决定传感器设计成功与否的关键。目前的研究表明，光谱共焦传感器至少会使用一组双...
面向体内靶向递送的微纳米机器人研究进展（图）
微纳米机器人 视网膜 先进功能材料
2022/5/30
常规的药物递送主要依靠药物在血液或其他生物流体中扩散完成，这种被动扩散方法存在病患区域递送效率低且副作用高等缺点。游动纳米机器人被认为是实现主动靶向药物递送的理想方案，但如何让微纳机器人突破多重生物屏障以及实现在体内实时成像与控制仍然面临着挑战。
华东理工大学光驱动分子机器研究获新进展（图）
德国应用化学 马达化冠醚大环 光驱动分子机器
2022/3/17
构建光响应型主-客体系统是开发合成仿生智能体系的关键，目前采用的通用策略是将光异构化单元引入大环主体或客体的结构中，从而通过构象变化有效改变非共价结合亲和力。然而，设计可多稳态切换的光控主-客体系统，且同时又能实现和控制对不同手性客体的立体可切换的选择性识别，仍然是一个重大挑战。近日，华东理工大学化学与分子工程学院、费林加诺贝尔奖科学家联合研究中心曲大辉教授课题组巧妙地将一代分子马达与冠醚环结合，...
中国科学院上海光学精密机械研究所提出了对二维材料光谱学进行机器学习研究的新方案（图）
二维材料 光谱学 机器学习
2020/11/24
近期，中国科学院上海光学精密机械研究所微纳光电子功能材料实验室在利用随机森林算法实现二维材料层数和缺陷识别方面取得新进展，揭示了机器学习算法在二维材料光谱学研究领域的应用潜力，相关工作发表在[ Nanomaterials 2020, 10, 2223 ]。
哈尔滨工业大学中国工程院采油工程国际工程科技战略高端论坛暨第二届微纳米机器国际会议召开（图）
哈尔滨工业大学中国工程院 采油工程 科技 战略 高端 论坛暨 第二届 微纳米机器 国际会议
2019/9/9
近日，由中国工程院、国家自然科学基金委员会、中国微米纳米技术学会和哈工大主办的中国工程院采油工程国际工程科技战略高端论坛暨第二届微纳米机器国际会议在哈尔滨举行。我校校长周玉、副校长安实出席本次会议。本次会议由刘合院士担任大会主席，福田敏男院士、约瑟夫•王教授、皮尔•费舍尔教授、我校李隆球教授担任大会共同主席。中国工程院工程管理学部主任胡文瑞院士，我校校长周玉院士，约瑟夫&#...
