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二次无机气溶胶是大气细颗粒物(PM2.5)的重要组分,其快速生成与积累往往是冬季重污染天气出现的关键因素。传统的空气质量数值模式由于输入数据的不确定性和模式内部物理化学机制模拟方案的不完善,导致二次无机气溶胶模拟仍然具有较大的不确定性。
位于中国东部的特大城市杭州近年来O3污染严重,明确O3污染形成的关键驱动因素对抑制O3恶化至关重要。化学传输模型和传统统计方法在量化气象和排放源对O3形成的影响上各自存在局限性。基于数据驱动方法,开发一种能够快速、准确、全面评估各个驱动因素对O3形成影响的新方法具有重要意义,对解析杭州或其他城市O3污染成因具有重要参考价值。

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