搜索结果: 16-30 共查到“光学工程 红外图像”相关记录48条 . 查询时间(0.241 秒)
JetsonTK1平台实现快速红外图像背景预测算法
红外探测 快速运算 背景预测 Jetson TK1 CUDA
2016/8/12
红外弱小目标的探测与跟踪对运算硬件和算法的性能提出较高的要求。针对传统背景预测算法串行运算耗时较长的问题,以及经典的通用GPU(Graphic Processing Unit)体积与功耗过大难于整合到红外设备中的问题,提出在嵌入式GPU平台NVIDIA Jetson TK1中实现并行分离卷积的方法,利用CUDA(Compute Unified Device Architecture)实时执行背景预...
湍流退化红外图像校正算法
气动光学效应 湍流退化 红外图像 振铃效应 边缘平滑 增量Wiener滤波
2016/8/26
针对高速湍流场引起的红外图像模糊问题,提出了一种基于改进增量Wiener滤波的复原校正算法.首先,基于先验知识对湍流退化图像的降晰函数进行辨识并得到复原图像的起始估计;其次,提取起始复原图像中的强边缘并平滑边缘区域;最后,利用改进的增量维纳滤波算法迭代复原图像.实验结果表明:该算法与传统的迭代盲复原算法及基于Fuzzy滤波器的后期去振铃算法相比,复原图像的振铃测度有较大下降,同时提高了复原图像的质...
近似稀疏正则化的红外图像超分辨率重建
红外图像 超分辨率重建 近似稀疏 字典学习
2014/7/10
针对红外图像分辨率低、受噪声影响严重等问题，引入近似稀疏正则化和K-奇异值分解（K-SVD）法，提出了基于近似稀疏表示模型的红外图像超分辨率重建方法。考虑到红外图像受到噪声污染，首先建立了稳健近似稀疏表示模型。针对已有字典训练方法时间消耗巨大问题，在假定低分辨率图像空间和高分辨率图像空间具有相似流形的前提下，联合近似稀疏表示模型和K-SVD方法，提出近似稀疏约束的基于K-SVD的高低分辨率字典对学...
红外图像传感器成像仿真系统设计
红外图像传感器 成像仿真系统 虚拟仪器
2014/3/19
红外图像传感器成像仿真系统是基于虚拟仪器技术开发的PC-DAQ系统。系统硬件平台由驱动电路模块、BNC-2110接线盒、PCI-6115采集卡以及PC计算机构成。利用驱动电路模块产生的外部时钟信号作为图像采集的控制信号,控制图像采集的时序。通过软件编程将外部时钟信号作为采集的触发以及采集的采样时钟。红外图像传感器输出的串行电压信号采集到计算机中后,将其变换成空间分布的二维图像信号,通过灰度映射后在...
基于粒子系统的尾焰红外图像仿真计算量大，难以与红外辐射的计算模型相结合。为了解决这个问题，首先提出了基于化学反应式的航空发动机尾焰气体组分计算模型，改进现有的尾焰流场工程计算方法；然后提出了基于外形包络面的尾焰红外图像仿真模型，研究了包络面的建立、包络面模型与流场计算模型以及气体辐射计算模型的结合、包络面模型对尾焰红外图像影响三个相关问题；最后通过数值仿真得到了尾焰的红外图像。结果表明：尾焰的红外...
微光夜视仪和红外热像仪这两种图像传感器互补的成像特性可以使它们在几乎任何条件渊昼/夜/烟/雾）下观察场景。针对微光与红外图像，提出了一种彩色融合算法，可以使融合图像有相对自然真实的颜色感觉。首先用中心-环绕拮抗彩色融合算法产生彩色源图像，然后在YCbCr 颜色空间中让源图像的直方图与参考图像的相匹配。为了增强融合图像的对比度，可以先用灰度融合图像代替亮度分量，然后进行直方图匹配。仿真结果表明文中提...
针对红外图像中弱小目标的检测问题，提出了一种基于图像稀疏表示的自适应杂波抑制方法。首先，采集500帧红外图像样本，通过训练学习构造包含图像各个层次结构特征的多成分超完备字典；然后，通过红外图像的协方差自适应地选择与图像子块对应的超完备字典对图像进行稀疏表示，利用匹配追踪算法得到子图像在超完备目标字典下的最佳表示系数；最后，根据表示系数以及对应的原子向量对图像子块进行重构，从而得到突出红外小目标的高...
基于多核DSP的微光与红外图像彩色融合系统
彩色融合 微光 红外 多核DSP
2016/8/25
针对微光与红外图像彩色融合实时性强、数据量大的特点，提出了一种基于多核DSP 的微光与红外双波段图像实时融合系统。选用Altera 公司带串行收发器的FPGA Cyclone IV 完成图像的采集、预处理和外围设备的控制，采用TI 公司最新的8 核高性能DSP TMS320C6678 完成图像融合。通过SRIO(Serial RapidIO)接口实现两者之间的数据传输，完成双波段图像融合和色彩传递...
针对红外图像对比度低，细节纹理较弱的特点，利用物体偏振特性提出基于偏振成像的红外图像增强方法，即获取红外偏振度图像并与源光强图像融合。首先，分析了偏振成像理论，利用偏振成像技术获取偏振图像。其次，为了能够充分获取偏振度图中的信息，运用剪切波变换对图像进行多尺度分解。最后，采用区域特征匹配融合策略，得到增强图像。为测试方法的有效性，搭建实验装置，进行实拍图像实验。主观与客观评价结果均表明，增强后的图...
针对高速湍流场导致的红外成像模糊，提出了一种基于图像质量评价的湍流退化红外图像降晰函数辨识算法。利用先验知识将退化过程简化为可用参数描述的二维高斯函数形式，将退化图像分割为边缘区、纹理区和平坦区，计算不同支持域下复原图像在不同参数时的峰度值；利用曲率最大准则对得到的“峰度-参数”曲线进行相应的降晰函数参数估计，进而由支持域和对应的估计参数得到对应降晰函数并用于复原退化图像；最后对复原图像进行无参考...
红外图像序列中不均匀背景消除新方法
红外图像 线性标定 非均匀性校正法 校正增益
2014/3/22
从红外相机自身特性和使用角度两方面对靶场红外图像序列中不均匀(花纹)背景产生的原因进行了剖析,分析了传统红外图像非均匀校正算法在处理靶场序列红外图像上的优缺点,提出在目标跟踪过程中 随着场景变化,基于实时线性标定的非线性红外图像的校正的新方法,克服了传统方法的弊端,实时确定了校正增益系数和校正因子,消除了序列红外图像中不均匀背景。通过对含有弱小目标的靶场实际序列红外图像进行仿真验证表明,新方法去除...
因梯度场计算受噪声影响严重，直线段检测是低信噪比红外图像处理的一个难点。文中利用直线区域的相位分布具有显著非各向同性的基本事实，通过度量图像点邻域内的非各向同性度来区分直线点和非直线点。定义了图像的局部非各向同性度并给出了计算子，结合相位编组和背景反例模型，提出了一种能有效抑制噪声影响的新的直线段提取算法。实验表明，该算法能有效检测出低信噪比图像中的直线段，并具有很低的虚警率。
由于舰船尾流与周围未扰动的海水相比温差较小且无明显轮廓，导致舰船尾流红外图像成像模糊、对比度低，难以提取其边缘信息。文中根据舰船尾流及其红外图像的特点，提出了一种利用动态纹理和数学形态学检测尾流边界的方法。首先，利用动态纹理分割方法对舰船尾流红外图像序列进行了预分割。然后，采用Canny算子对尾流区进行边缘提取。对提取的边缘利用形态学的方法进行膨胀、标记和选择，提取了真正的尾流边界。实验结果表明：...
超分辨率图像重建中,Huber马尔可夫随机场模型是一种常用的正则化算子.针对Huber函数中固定梯度阈值引起图像重建效果不佳的问题,本文提出一种梯度阈值自适应处理的红外图像超分辨率重建算法.在最大后验概率理论框架下,构造了基于数据项和正则项的正则化模型;通过迭代的方式,利用中间重建结果不断更新正则化参量,解决了Huber马尔可夫随机场模型中梯度阈值不易选择的难题.实验结果表明,改进算法能够根据局部...