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基于多传感器的红外图像超分辨
图像复原 图像处理 红外图像超分辨 多传感器超分辨率
2015/12/26
利用可见光图像与红外图像之间存在的互补性和相关性,提出一种基于多传感器的红外图像超分辨方法。首先,利用自适应边缘检测算法提取红外图像边缘,并根据红外图像边缘与可见光图像对应区域的相关程度将红外图像边缘分为相关边缘和非相关边缘;然后,采用二次关系模型对相关边缘区域进行建模,通过该模型利用可见光信息估计红外图像的高频信息;最后,利用迭代反向投影法(IBP)对估计的高分辨率红外图像进行优化获得最终的高分...
近似稀疏正则化的红外图像超分辨率重建
红外图像 超分辨率重建 近似稀疏 字典学习
2014/7/10
针对红外图像分辨率低、受噪声影响严重等问题，引入近似稀疏正则化和K-奇异值分解（K-SVD）法，提出了基于近似稀疏表示模型的红外图像超分辨率重建方法。考虑到红外图像受到噪声污染，首先建立了稳健近似稀疏表示模型。针对已有字典训练方法时间消耗巨大问题，在假定低分辨率图像空间和高分辨率图像空间具有相似流形的前提下，联合近似稀疏表示模型和K-SVD方法，提出近似稀疏约束的基于K-SVD的高低分辨率字典对学...