搜索结果: 1-15 共查到“光学工程 红外光谱法”相关记录31条 . 查询时间(0.171 秒)
用中红外光谱法分析含微水绝缘油的粘度
微量水分 中红外光谱 绝缘油 运动粘度
2016/12/5
配制不同微水含量的绝缘油样, 对每组油样进行红外光谱扫描, 得到油样中水分在特征波数处(1 640 cm-1、3 400 cm-1、3 450 cm-1、3 615 cm-1)的吸光度值；定义油液中水分均匀系数, 构建含微水绝缘油的粘度计算模型; 实验测试含微水绝缘油40℃的运动粘度值, 并与粘度计算模型的计算值进行比较.结果表明:本文所构造的计算模型能够有效地反映微量水分对油液运动粘度的影响; ...
基于近红外光谱法的多组分复杂溢油源定量建模分析
近红外光谱 复杂溢油源 定量建模 偏最小二乘
2012/12/7
研究利用近红外光谱分析方法进行模拟复杂混合溢油源的定量分析问题。选取汽油、柴油、煤油三种轻质石油类产品，按照不同浓度比例配置成４０个模拟混合溢油样本，利用傅里叶变换近红外光谱仪采集其在４０００～１２０００ｃｍ－１谱区范围内的近红外光谱；采用不同预处理方法，利用偏最小二乘算法建立混合溢油样本三组分各自的浓度定量模型。汽油、柴油和煤油的最优预处理方法均为二阶导数方法，分别在８５０１．３～７９９９．８ｃ...
近红外光谱法无损识别林下山参及其生长年限
近红外(NIR)光谱 林下山参(MCG) 园参(GCG) 不同生长年限 判别分析 无损识别
2012/8/17
对不同生长年限的林下山参96支(其中，十五年生24支，十二年生72支)和园参177支。采集近红外光谱后，应用主成分分析-马氏距离法进行判别分析。采用原始光谱，经过预处理后，在全光谱范围内分别选择合适的主成分数，对林下山参和园参以及不同生长年限的林下山参分别建立了判别分析模型。所建立的两组模型对验证集的正确判别率均为100%。表明该方法准确可靠、快速无损，可实际用于林下山参的质量控制。
采用傅里叶变换近红外光谱仪结合积分球附件对20个液体咖啡样品以漫反射方式采集近红外光谱，分别针对速溶咖啡、植脂末、糖建立定量校正模型。结果表明，速溶咖啡、植脂末、糖的模型因子数分别为4, 5和4;测定系数(R2)分别为98.97%, 99.94%和99.18%;校正均方根误差(root mean square error of calibration, RMSEC)分别为1.62, 0.42和1....
应用ATR红外光谱法识别不同陈酿方式的红葡萄酒
葡萄酒 陈酿方式 衰减全反射 中红外光谱
2012/4/10
以三种不同陈酿方式的96个干红葡萄酒样品为试验对象，用傅里叶变换中红外光谱仪外加衰减全反射(attenuated total reflectance，ATR)附件扫描其光谱，然后分别用定性偏最小二乘法和支持向量机法建立三种不同陈酿方式葡萄酒的判别模型，10次随机划分建模集与预测集后建模，不同模式识别方法所建模型的建模集、预测集的判别准确率均高于90%。结果表明，采用中红外ATR光谱技术结合模式识别...
应用近红外光谱法对慈竹微纤丝角和纤维长度进行快速预测研究。采用X射线衍射法和显微镜法分别测定慈竹微纤丝角和纤维长度，并用光纤漫反射模式采集近红外光谱，对原始光谱分别进行消噪和消噪与正交信号校正相结合预处理，建立偏最小二乘(PLS)数学模型，对比分析模型预测能力。结果表明，慈竹微纤丝角和纤维长度原始光谱经消噪和正交信号校正二者结合预处理后，所建PLS模型比相应原始光谱模型预测能力显著提高，其预测模型...
红外光谱技术由于其灵敏度高和对样品的非破坏性等优点已成为研究生物大分子损伤的重要工具。蛋白质、脂质和核酸等受到损伤时，其红外光谱特征吸收峰的峰位、峰型和峰强会发生变化，这为检测生物大分子损伤并进一步揭示相关疾病的发生、发展及早期预防提供了依据。还综述了近年来使用红外光谱法检测生物大分子损伤的研究进展，介绍了利用傅里叶变换红外光谱、衰减全反射傅里叶变换红外光谱和傅里叶红外显微等技术在蛋白质二级结构、...
近红外光谱法预测粗皮桉木材气干密度的影响因素分析
近红外光谱 粗皮桉木材 气干密度 影响因素
2012/4/13
采用近红外光谱分析技术，对粗皮桉木材气干密度校正模型的影响因素进行比较研究。使用直接测量法测量了粗皮桉木材的气干密度，并用近红外光谱仪采集试样的近红外漫反射光谱，对不同切面、厚度、含水率和粗糙度的粗皮桉木材试样的原始光谱进行二阶导数预处理并选择一定光谱段建立回归模型。以50～140个试样作为校正集建立木材气干密度的偏最小二乘法校正模型，使用外部验证法进行验证。结果表明，试样切面、厚度、粗糙度和含水...
选取38份实验室自制二甲基二烯丙基氯化铵与丙烯酰胺的共聚物(PDA)为样品，用紫外光谱法对PDA中残留丙烯酰胺(AM)含量进行测定，并进行近红外光谱扫描，在图谱中选取七个波段，将每个波段的特征峰作为自变量，吸收峰作为因变量，采用偏最小二乘法(PLS)的数学转换方法建立近红外反射光谱(NIRS)定标模型，采用小波分析对光谱进行降噪处理，建立PDA中残留AM含量的近红外预测模型，并将预测值与紫外光谱法...
应用透反射技术在1 100~2 500 nm波谱段采集大豆油近红外光谱，采用改进的偏最小二乘法算法，建立了近红外光谱快速测定大豆油中五种主要脂肪酸含量的方法。以气相色谱法测定的158个大豆油样品中棕榈酸(C16∶0)、硬脂酸(C18∶0)、油酸(C18∶1)、亚油酸(C18∶2)和亚麻酸(C18∶3)含量作为其化学值，建模集样品数为138，检验集样品数为10，盲样验证集样品数为10;通过对定标模型...
近红外光谱法快速测定羊草干草品质的研究
羊草 近红外光谱 品质 模型
2012/4/16
试验共采集我国北方不同区域、不同生育期、不同干燥方式的羊草干草150份，利用近红外漫反射光谱(NIRS)技术,采用偏最小二乘回归算法(PLS),在国内首次建立了适配范围广的羊草干草的粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)的校正模型，并对模型的预测能力进行了验证。结果表明，所建模型的预测结果与常规化学分析得到的结果十分相近: 交互验证相关系数(Rcv)分别为0.963 7，0...
近红外光谱法预测粗皮桉木材气干密度的影响因素分析
近红外光谱 粗皮桉木材 气干密度 影响因素
2012/4/19
采用近红外光谱分析技术，对粗皮桉木材气干密度校正模型的影响因素进行比较研究。使用直接测量法测量了粗皮桉木材的气干密度，并用近红外光谱仪采集试样的近红外漫反射光谱，对不同切面、厚度、含水率和粗糙度的粗皮桉木材试样的原始光谱进行二阶导数预处理并选择一定光谱段建立回归模型。以50～140个试样作为校正集建立木材气干密度的偏最小二乘法校正模型，使用外部验证法进行验证。结果表明，试样切面、厚度、粗糙度和含水...
近红外光谱法分析慈竹物理力学性质的研究
近红外光谱法 反向区间偏最小二乘法 慈竹 物理力学性质
2011/5/17
采用近红外光谱法对慈竹密度、抗弯强度和顺纹抗拉强度进行快速预测。利用反向区间偏最小二乘法(BiPLS)优选光谱区间，建立原始光谱和不同预处理(一阶微分、二阶微分、卷积平滑和归一化处理)光谱分析模型，同时应用偏最小二乘法(PLS)在全谱范围350～2 500 nm建立各光谱分析模型，并对所建模型进行比较分析。结果表明： 同全谱PLS模型相比，BiPLS能够有效选择光谱区间，并且提高模型预测精度，其中...
采用红外光谱法和量子化学计算法(密度泛函B3LYP方法)，分别对常见离子液体1-甲基-3-丁基咪唑六氟磷酸盐和含羟基的咪唑型离子液体提取水环境中的壬基酚的提取机理进行了研究。研究结果显示常见离子液体与壬基酚相互作用前后的红外谱图上没有氢键存在的迹象，而含羟基的离子液体在与壬基酚作用后其羟基峰发生了明显的红移。量子化学计算结果表明常见离子液体中的阳离子+与壬基酚发生了C—H…O氢键相互作用;而含羟基...
微喇曼和红外光谱法研究化学气相沉积金刚石多晶膜结晶质量特性
结晶质量 多晶金刚石膜 傅里叶变换红外光谱 微喇曼 微波等离子体化学气相沉积法
2011/12/20
研究了化学气相沉积多晶膜的宏观性能（颜色和透光性）与微观性能（结晶质量、相纯度和氢杂质含量）之间的关系,喇曼谱与金刚石膜中氢杂质含量（红外光谱测得）的关联性.给出了根据颜色和透明度来区分样本膜质量的实验依据,颜色较深的膜的结晶质量差、相纯度低、氢杂质含量高,1 332 cm－1金刚石特征喇曼峰强度低,半峰宽大.由于多晶膜生长不均匀性、多晶以及粗糙度的影响,生长面的微喇曼光谱随采样点变化会产生较大的...