搜索结果: 1-15 共查到“多目标优化”相关记录204条 . 查询时间(0.533 秒)
考虑本质安全的换热网络多目标优化
换热网络 stage-wise 本质安全 多目标优化 Pareto前沿
2023/6/21
由于国内外重大化工事故的频发及化工行业节能降耗的需求日益迫切,研究本质更安全的换热网络多目标优化具有重要意义.采用评价指数的方法,对换热网络的本质安全易爆性、毒性、存量进行量化表征.采用数学规划法分别建立换热网络经济与本质安全易爆性、毒性、存量同步优化数学模型.采用归一化法构建经济和安全的目标函数.通过算例研究发现,考虑易爆性,倾向于不易爆流股间换热,减少易爆流股换热次数;考虑毒性,倾向于减少有毒...
解决微网中新能源出力的随机性与波动性是微电网优化运行的前提和关键,为此,提出一种快速非支配排序遗传算法NSGA-II（non-dominated sorting genetic algorithm）和基本粒子群优化算法PSO（particle swarm optimization）相结合的NSGA-II-PSO算法,考虑将经济运行成本和环境污染成本作为优化的目标函数,建立常见发电单元以及蓄电池储能...
考虑全局和局部帕累托前沿的多模态多目标优化算法
多模态多目标优化 局部收敛性 进化算法 种群多样性
2024/1/17
多模态多目标优化问题(Multimodal multi-objective optimization problems,MMOPs)是指具有多个全局或局部Pareto解集(Pareto solution sets,PSs)的多目标优化问题(Multi-objective optimization problems,MOPs).在这类问题中,Pareto前沿(Pareto front,PF)上相距很...
2022年11月8日下午，广西民族大学人工智能学院邀请郑州大学电气与信息工程学院、军民融合研究院院长、博士生导师梁静教授作“多模态多目标优化方法研究”线上主题讲座。我院院长葛丽娜、副院长莫靖林，学院周永权教授、部分师生代表于博达楼418室、503室聆听。
城市污水处理过程优化控制是降低能耗的有效手段,然而,如何提高出水水质的同时降低能耗依然是当前城市污水处理过程面临的挑战.围绕上述挑战,文中提出了一种数据和知识驱动的多目标优化控制(Data-knowledge driven multiobjective optimal control,DK-MOC)方法.首先,建立了出水水质、能耗以及系统运行状态的表达关系,获得了运行过程优化目标模型.其次,提出了...
科技成果转化公示——光学薄膜高维多目标优化设计方法
科技成果转化 光学薄膜 长春理工大学科学技术研究院
2022/6/14
本发明公开了一种光学薄膜高维多目标优化设计方法，其包括：应用高维多目标遗传算法，求解光学多层膜的多项性能目标的非支配解，分析所述非支配解分布以及所述各性能目标之间的关系，同时对所述非支配解进行优选，从而确定优选的进化方向；以及应用方向选择高维多目标遗传算法对确定的所述优选的进化方向进行局部精搜，获得高维多目标优化设计的优选膜系设计。本发明的设计方法有助于在一定工艺条件下，获得全面的膜系设计和降低复...
本文针对多个车牌识别任务之间存在竞争和冲突，导致难以同时提高多个车牌的识别率的问题，提出基于多目标优化多任务学习的端到端车牌识别方法。首先，通过分析某些车牌识别任务容易占主导地位，而其他任务无法得到充分优化的问题，建立基于多任务学习的车牌识别模型。接着，针对字符分割造成车牌识别准确率较低、鲁棒性较差的问题，提出基于多任务学习的端到端车牌识别方法。最后，针对多个车牌识别任务间难以权衡的问题，提出一种...
当前盾构隧道的设计仍主要依托于经验确定设计参数，然后对其安全性进行校核，难以定量的考虑成本和控制指标(收敛变形等)的关系。以衬砌厚度、截面配筋率、横向接头螺栓直径为设计参数，以成本及结构的水平收敛变形为优化目标，结合多目标优化的算法，进行了盾构隧道的横断面设计。采用非支配原理，通过引入约束违反函数，实现了基于NSGA-Ⅱ算法的复杂约束条件处理。最后通过具体算例，完成了满足截面安全性要求的限制条件下...
针对无线传感网络的节点部署问题,提出基于花朵授粉算法的节点部署(FPbased node deployment,FPNP)算法。FPNP算法将节点部署问题转化为多目标优化问题，利用花朵授粉算法求解该优化问题。 FPNP算法通过平衡多个目标函数，实现节点位置的优化。仿真结果表明：相比于粒子群算法,FPNP算法在能耗、网络寿命方面具有明显的优势。
中国矿业大学信控学院巩敦卫教授团队在区间多目标优化方面取得进展（图）
中国矿业大学信控学院 巩敦卫 教授 区间多目标优化
2019/7/18
最近，我校信控学院巩敦卫教授团队在国际顶级期刊IEEE Transactions on Cybernetics上发表题为“Interval multi-objective optimization with memetic algorithms”的学术论文，报道了区间多目标优化问题的最新研究进展。区间多目标优化问题在实际应用中非常重要且普遍存在，为了找到收敛性好且分布均匀的Pareto前沿，已有区...
通过建立拖缆稳态运动的数学模型，给出运动控制方程，确定拖缆状态的6个参数，采用试验设计的方法在参数取值范围内选取样本点，对尾端拖曳深度和首端张力进行计算，建立尾端拖曳深度和首端张力的二阶多项式响应面模型。优化目标设定为尾端拖曳深度最大化和首端张力最小化，采用多目标遗传算法，给出Pareto最优解集。结果表明，参数在一定范围内，采用近似模型对拖缆优化，可以提高效率，能较为精确分析各参数对拖缆状态的影...
中国矿业大学信控学院巩敦卫教授团队在区间多目标优化方面取得进展（图）
中国矿业大学信控学院 巩敦卫 教授 区间多目标优化
2019/7/18
最近，我校信控学院巩敦卫教授团队在国际顶级期刊IEEE Transactions on Cybernetics上发表题为“Interval multi-objective optimization with memetic algorithms”的学术论文，报道了区间多目标优化问题的最新研究进展。区间多目标优化问题在实际应用中非常重要且普遍存在，为了找到收敛性好且分布均匀的Pareto前沿，已有区...
应用射野角度和多目标优化提高肺癌放疗计划的执行效率
射野角度优化 多目标优化 调强放疗 执行效率
2020/1/4
呼吸运动会给肺癌的放疗带来不利影响，而提高放疗计划的执行效率会在一定程度上减轻这一影响。该研究旨在探究运用射野角度和多目标优化（beam angle and multicriteria optimization，BAMCO）技术进行肺癌放疗计划设计的可行性和执行效率。方法：将10个肺癌临床计划数据由Pinnacle计划系统导出到RayStation计划系统。在RayStation系统中新建计划，以...
最近，我校信控学院巩敦卫教授团队在国际顶级期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation上发表题为“A similarity-based cooperative co-evolutionary algorithm for dynamic interval multi-objective optimization problems”的学术论文，报导了动...