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搜索结果: 1-15 共查到医学 多模态相关记录63条 . 查询时间(0.3 秒)
2024年1月13日,由中国民族卫生协会举办的第三届卫生健康技术推广大会在昆明隆重召开,原卫生部高强部长及中国民族卫生协会会长、国家卫生健康委流动人口服务中心处长、科学出版社医学学术出版中心副主编、国家卫生健康委医药卫生科技发展研究中心副主任等领导及国内知名医疗相关专家出席本次会议。由中国民族卫生协会刘滨常务副秘书长主持会议,成功举行卫生健康技术推广组授牌仪式,吴英萍会长颁发各推广组组长证书。全国...
本发明公开了一种基于多模态堆叠自动编码机的microRNA‑疾病关联预测方法,该方法包括microRNA序列特征以及疾病语义相似性特征;构建microRNA‑蛋白质‑疾病网络,microRNA‑mRNA‑疾病网络,microRNA‑lncRNA‑疾病网络,利用LINE网络嵌入方法分别获取microRNA,疾病与蛋白...
本发明公开了一种基于多模态堆叠自动编码机的microRNA‑疾病关联预测方法,该方法包括microRNA序列特征以及疾病语义相似性特征;构建microRNA‑蛋白质‑疾病网络,microRNA‑mRNA‑疾病网络,microRNA‑lncRNA‑疾病网络,利用LINE网络嵌入方法分别获取microRNA,疾病与蛋白...
2023年10月12日,精密测量院研究团队设计开发了一种具有多重纳米酶活性的纳米探针,实现4T1肿瘤的1H/19F双核磁共振/荧光多模态精准检测,可通过多重纳米酶级联反应提高ROS产量,激活肿瘤免疫应答,提高4T1肿瘤的免疫治疗效果。相关研究成果发表在《先进材料》(Advanced Materials)上。
中国科学院深圳先进技术研究院专利:多模态医学影像配准方法
近日,中国科学院广州生物医药与健康研究院李志远团队在《分析化学》(Analytical Chemistry)上,发表了题为A Rationally Designed CRISPR/Cas12a Assay Using a Multimodal Reporter for Various Readouts的研究成果。该研究展示了基于CRISPR/Cas系统的新型检测方法CAMURE,通过应用于检验葡萄...
多模态医学影像分析是肿瘤诊断、放疗规划和影像引导的介入治疗等诊疗过程的关键技术,其中多模态影像配准是重要环节。因此实现更加精准快速的多模态影像配准具有重要的临床意义。
多模态医学影像分析是肿瘤诊断、放疗规划和影像引导的介入治疗等诊疗过程的关键技术,其中多模态影像配准是其重要环节,实现更加精准快速的多模态影像配准具有重要的临床意义。多模态影像配准难点在于不同模态影像的灰度、纹理差异较大,组织结构的特征表征学习较为困难;部分脏器(如肝脏)受呼吸运动影响,组织存在非线性大形变。经典的基于迭代优化计算的多模态影像配准方法主要利用最大化相似性测度来寻找影像的最优空间变换参...
近日,国家药品监督管理局批准了上海美杰医疗科技有限公司生产的多模态肿瘤治疗系统创新产品注册申请,这是2023年上海市获批的第三个Ⅲ类创新医疗器械。该医疗器械是全球首款“多模态肿瘤治疗系统”创新产品。
类器官模型正在成为人生理学和病理生理学研究的重要系统。然而,目前该领域仍缺乏综合的实验与计算方法来对类器官的发育进行跨空间及时间尺度的表征测量。瑞士巴塞尔罗氏创新中心人类生物学研究所等机构分析研究了人视网膜类器官发育的多模态时空表型。该研究成果于近日发表在《Nature Biotechnology》杂志上,题为:Multimodal spatiotemporal phenotyping of hu...
近日,国家自然科学基金重大项目“腔内肿瘤光学多模态诊疗一体化研究”项目启动暨实施方案论证会在解放军总医院海南医院隆重召开,该项目由中国科学院院士、第一医学中心激光医学科主任、海南医院激光医学中心主任顾瑛牵头。
大脑在加工语言时,需要实时调动多个脑区的神经元进行协同工作。构建高时空分辨率的神经影像数据可以帮助我们更好地了解各个脑区以及脑区之间的协同合作,对于研究大脑的语言加工机制至关重要。当前已有的开源数据主要针对英文采集,只包括单一模态的神经影像数据,如高空间分辨率的功能核磁共振(fMRI)或高时间分辨率的脑磁图(MEG),并且大多使用1小时以内的实验材料,数据规模有限,无法借助数据需求量大的计算模型进...
2022年7月底,寿县县医院影像科在GE-64排CT机下成功完成了一例颅脑多模态CT成像,包括颅脑平扫、多期相CTA和全脑CT灌注成像(CTP)等一站式检查,这也是全县范围内完成的第1例颅脑多模态CT成像病例。
术中胶质瘤分级有助于制定临床治疗计划并改善预后,但术中冰冻切片病理检查因处理时间长、程序复杂而受到限制。近红外荧光成像为快速准确的实时诊断提供了机会,与神经网络/深度学习技术的融合被认为是最有前景的研究方向。然而,近红外荧光图像的小尺度、噪声和低分辨率等问题增加了网络的训练难度。多模态成像可以提供更多的信息以提高模型性能,但设计合适网络的同时利用多模态信息数据具有挑战性。
在CT引导下精准定位肝脏中的肿瘤病灶位置,首先用近-200℃的超低温“液氮”冻住病灶,继而用迅速升温的“射频”加热肿瘤,这种多模态消融治疗通过冷冻与射频加热转换过程使肿瘤细胞完全崩解,瞬间“剿灭”肿瘤。近日在复旦大学附属肿瘤医院,全球首款集超低温冷冻与射频消融治疗于一体的多模态肿瘤射频治疗系统,目前已全面开展临床试验,并在近期完成了全球首例肝脏肿瘤多模态消融治疗。本次手术由复旦大学附属肿瘤医院介入...

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