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针对粒子群优化算法搜索空间有限、容易陷入局部最优点的缺陷，提出将一种基于量子行为的粒子群优化算法应用于多机协同目标分配问题。将该问题中的每个分配方案组成一个向量，以此向量作为量子粒子群优化算法中的粒子进行进化，由此在解空间内搜索最优解。实例仿真结果表明，该算法收敛速度快、全局收敛性能好，可以得到比遗传算法、粒子群优化算法更佳的分配效果，证明了算法的有效性。

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