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2022年1月21日,中科院合肥研究院固体所计算物理与量子材料研究部曾雉研究员课题组在FeSe(硒化铁)的电声耦合影响因素研究方面取得了新进展。研究发现,静水压下Wyckoff位置zSe增加和晶格常数减小的共同作用会导致FeSe的电声耦合强度增强,预测并证明了对FeSe施加面内双轴压缩应变可增强电声耦合,这对通过铁基超导提高超导性能及探究超导原理发挥重要作用。相关研究结果发表在Physical C...
自学习蒙特卡洛方法 -- 通过提取描述系统低能有效模型的自学习过程,设计出优化的更新方法,克服量子多体系统蒙特卡洛模拟中临界慢化和接收概率低等瓶颈- - 自2016年提出以来,已经在凝聚态量子多体问题相变和临界现象研究中取得不少重要成果,受到广泛关注[1]。该方法在量子多体问题大规模数值计算领域中的应用,正在逐步深入[2, 3]。伴随着石墨烯,尤其是最近魔角石墨烯体系中新的实验结果不断涌现,人们对...
日前,中国科学院物理研究所/北京凝聚态物理国家研究中心博士生陈闯、研究员孟子杨与香港科技大学许霄琰博士,德国维尔兹堡大学 Martin Hohenadler 博士组成的研究团队,运用自学习蒙特卡洛和连续时间蒙特卡洛方法,研究了石墨烯蜂窝晶格上电声耦合 Holstein 模型的相图,精确刻画了相互作用下的狄拉克费米子从半金属到电声耦合导致的绝缘体的相变过程,为理解狄拉克半金属的相变提供了新的思路和...

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