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搜索结果: 1-13 共查到科学技术哲学 大数据相关记录13条 . 查询时间(1.495 秒)
大数据在社会发展中发挥越来越重要的作用,它改变着人类的生产方式、生活方式及思维方式。由于人们容易产生主观认知偏差、缺乏客观数据有效性以及错把数据相关当成因果相关等,导致统计陷阱的出现。我们应该在避免主观认知偏差、保证客观数据有效性以及准确把握数据相关的实质基础上探求因果关系,规避数据陷阱与数据风险,防止决策失误,发挥大数据的积极作用。
本体指的是存在或存在之存在,又可称之为是或是之所是。数据作为给定的、已完成的事实是大数据技术“是之所是”的基本质料。技术让作为大数据技术“是之所是”基本质料的数据说话,是大数据技术“是之所是”的形式、动力和目的。关系才是大数据技术的“是之所是”。关系作为大数据技术的“是之所是”具有客观性和确定性,这就满足了本体论配置的可寻性原则。
2019年2月22日,由中国科学院计算机网络信息中心牵头承担的国家自然科学基金重点项目“面向领域大数据的知识图谱构建”启动会在京举行。“面向领域大数据的知识图谱构建”项目从面向领域大数据的知识图谱表示与构建技术、推理与认知技术、分布式管理技术入手,研究基于深度迁移学习、深度强化学习的知识图谱静态、动态表示与构建方法,基于图模型、概率因子的推理与认知方法,基于数据划分、图结构的分布式管理方法,并以科...
应北京师范大学哲学学院董春雨教授的邀请,美国弗吉尼亚大学教授保罗·汉弗莱斯(Paul Humphreys)于2017年9月5日至9月8日在北京师范大学参加“短期引智项目”之“复杂性与突现”国际工作坊暨当代科学哲学前沿问题国际研讨会活动。保罗·汉弗莱斯教授是国际知名科学哲学家,曾任美国科学基金委员会副主席、美国哲学学会国际部主任、弗吉尼亚大学哲学系主任等职,兼任国际著名杂志Synthese、Phil...
大数据是信息化发展到一定阶段的产物。随着信息技术和人类生产生活深度融合,互联网快速普及,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,对经济发展、社会进步、国家治理、人民生活都产生了重大影响。习近平同志在中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习时指出,大数据发展日新月异,我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动,深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响,分析我国大数据发展取得...
2015年9月,联合国在成立70周年之际通过了《变革我们的世界:2030年可持续发展议程》。该议程的核心是实现全球可持续发展的目标,旨在让所有国家和利益攸关方携手合作,阻止地球的退化,以可持续的方式进行生产和消费,管理地球环境和自然资源,使地球能够满足今世后代的需求,让全球走上可持续且具恢复力的道路,形成一个人与大自然和谐共处的世界。中国高度重视落实联合国2030年可持续发展议程,以实际行动为应对...
2015年9月,联合国在成立70周年之际通过了《变革我们的世界:2030年可持续发展议程》。该议程的核心是实现全球可持续发展的目标,旨在让所有国家和利益攸关方携手合作,阻止地球的退化,以可持续的方式进行生产和消费,管理地球环境和自然资源,使地球能够满足今世后代的需求,让全球走上可持续且具恢复力的道路,形成一个人与大自然和谐共处的世界。中国高度重视落实联合国2030年可持续发展议程,以实际行动为应对...
大数据革命是一场以数据技术为代表的信息技术革命。大数据技术通过对世界万物的数据化,让世界变成了一个碎片化的扁平世界。传统的统一、有序的技术结构被消解,从技术上实现了后现代主义的解构目标。大数据技术通过海量数据之间的相关性来寻找事物之间的数据规律,从而消解了只追求因果规律的逻各斯模式,从技术上实现了后现代主义消解理性的设想。大数据技术通过数据的整体性、多样性而实现个性化、精准化的思维方式,数据之间实...
大数据的新经验主义进路强调数据本身的自足性与独立价值,进而把科学研究的新范式界定为“数据-驱动”,以区别于传统科学研究的“理论-驱动”模型。在大数据主义的这一新经验主义解释中,“观察负载理论”观念受到质疑,经验数据重新成为认识论的决定性环节。随着大数据主义的深入发展,科学的认知形式由个体主义认知转向社会群体的分工与合作模式,而其相应认知范式也由对自然的因果规律研究转向对数据间的关联性探索。
大数据技术的持续发展与广泛应用将为社会带来彻底转变,大众生活的不同层面将无可避免地受到影响。大数据亦同时在挑战隐私权、知情同意权等固有道德概念的适用性,并为社会带来新的道德争议。由大数据技术发展及其应用所产生的“互联状态”(the condition of interconnectedness)及其可能对道德责任带来的根本转化(fundamental transformation)是未来大数据伦理...
相关关系及其与因果关系的关联是大数据时代人们关注越来越多的难题。本文在重新刻画的因果概念基础上,由原因和结果是对因素相互作用过程与其效应之间关系的描述,通过表明相关关系是因果派生关系,探索了相关关系的因果派生的三种基本类型:(1)因素和结果间相关关系,包括直接因素和直接结果间、直接因素和间接结果间、间接因素与直接结果间、间接因素与间接结果间相关关系;(2)结果间相关关系,包括直接结果内部要素间、间...
基于概念的起源和演变,区分了“数据密集型”和“大数据”两个相互联系的概念;结合库恩的“范式”理论,分析了将“数据密集型”研究方法作为“第四范式”、并将其与“大数据研究方式”混用的逻辑矛盾以及由此带来的相关问题;最后从库恩的“范式”和“不可通约”两个概念出发,分析了“大数据”与“小数据”的关系,并且从“范式”的认识论意义和纲领意义两个方面,阐述了将大数据作为与小数据不同的科学范式所具有的积极意义。
大数据带来了因果与相关的显明观点,共鸣者众,争鸣者也不乏其数。因果与相关本来就是哲学上的老问题,老问题新讨论,大数据视域下重新审视两者的关系是对哲学或者大数据哲学的有益补充。相关关系可以细分为(决定论)因果、统计因果与非因果关系。相关关系包含了决定论的因果关系,决定论的因果关系必定是相关关系;统计因果找到了协调传统科学哲学的方法论与大数据方法论的中间桥梁,是大数据研究的一个中间驿站;大数据视域下通...

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