搜索结果: 1-15 共查到“光学工程 传感器”相关记录246条 . 查询时间(0.193 秒)
上海微系统所在薄膜荧光传感器研究方面取得进展
薄膜 荧光传感器
2024/4/11
2024年4月9日,中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究人员在薄膜荧光传感器研究方面取得进展。该研究为制备优异的薄膜荧光传感器提供了有效策略,对荧光传感与气体吸附的协同过程进行了实验验证与理论计算阐释。相关成果以Fluorophor embedded MOFs steering gas ultra-recognition为题,发表在《先进功能材料》(Advanced Functional Ma...
2024年1月29日,由中国科学院大连化学物理研究所仪器分析化学研究室微型分析仪器研究组(105组)耿旭辉研究员、关亚风研究员团队研制的单/双通道全海深11,000米级原位微生物、有色溶解有机物(CDOM)和叶绿素荧光传感器,于2023年10月28日至2024年1月12日在探索一号菲律宾海公海科考航次中搭载中国科学院深海科学与工程研究所的深渊原位科学实验站,在菲律宾海沟开展海试,进行了5次海底试验...
中国科学院上海微系统所研制出微型高精度集成钻石量子电流传感器(图)
集成钻石 量子电流 传感器
2023/10/25
电动汽车、智能电网、高速列车等新兴工业应用的快速发展,对高精度的电流传感器提出了更高要求。与传统电流传感器相比,基于量子效应的传感装置可以利用量子态操控技术来提高测量的精度。这些优势使得基于量子效应的电流传感器在各种应用中具有广泛的应用前景。
苏州纳米所张珽团队AM一种用于可穿戴电子的柔性强韧水伏离子传感器(图)
张珽 穿戴电子 水伏离子传感器 纳米颗粒
2023/7/18
由于构成水伏器件的功能化纳米材料间缺乏有效的绑定机制,严重制约了蒸发驱动的水伏效应在可穿戴传感电子领域的应用。在不牺牲纳米通道结构和表面功能特性的前提下,显著提高水伏器件的机械强度和柔性以满足可穿戴需求是实现水伏效应在可穿戴电子领域广泛应用所面临的重大挑战之一。另一方面,基于具有交叠双电层纳米通道的水伏器件在产电之外还具有离子传感的潜力,然而目前研究大多都聚焦于水伏产电性能的提升,水伏离子传感却被...
中国人民大学环境学院龙峰教授研究团队在新冠病毒抗体快检领域取得突破性进展,研究成果分别以题为“Rapid and quantitative detection of SARS-CoV-2 IgG antibody in serum using optofluidic point-of-care testing fluorescence biosensor”、“Rapid, label-free, ...
科技成果转化公示——一种二维光栅位移传感器测量装置
科技成果转化 二维光栅位移传感器 光电测量技术
2022/6/14
在封闭式光栅线位移传感器的结构中,滑架体通过滚动轴承限制光栅滑架自由度,从而使其能沿着一定的方向滑动,并采用弹簧对滑架施加压力,且通过滚动轴承与主光栅上的导轨面可靠接触,保证其信号的准确传递。这种光栅线位移传感器的形式结构简单,但是只能测量沿着光栅形状方向的位移。而实际上,大多数测量的轨迹并不总是沿着光栅形状的方向,所以传统的封闭式光栅线位移传感器无法应对不同方向位移的测量。本发明涉及一种能够进行...
近期,中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所副研究员左恒团队提出了一种基于光学等厚干涉原理的拼接共相边缘检测方法。该方法可以从原理上避免温漂、时漂及电噪声等误差干扰,并可以简化拼接共相过程,实时获得相邻子镜间的绝对位姿误差。相关研究成果作为封面文章发表在《光学学报》上。
中科院金属所沈阳材料科学国家研究中心与南京理工大学、中科院苏州纳米所、东北大学、南京大学等单位合作,开发出一种柔性碳纳米管—量子点神经形态人工视觉光电传感器。近日,该成果以“面向神经形态视觉系统的柔性超灵敏光电传感阵列”为题,在《自然·通讯》在线发表。人工视觉系统的开发,既要重新创建人工系统的灵活性、复杂性和适应性,又要通过高效率计算和简洁的方式来实现它。目前,人工视觉系统往往采用传统的互补金属氧...
面向人工视觉的碳纳米管光电传感器阵列问世(图)
人工视觉 碳纳米管 光电传感器 阵列
2021/3/22
近期,中国科学院金属研究所科研人员与国内多家单位的科研团队合作,开发出一种柔性碳纳米管-量子点神经形态人工视觉芯片,研究成果于3月19日在《自然·通讯》(Nature Communications)在线发表,题为“面向神经形态视觉系统的柔性超灵敏光电传感阵列(A flexible ultrasensitive optoelectronic sensor array for neuromorphic...
本发明提供了一种多线激光雷达车辆目标识别方法和汽车的防撞装置,激光雷达为多线激光雷达,该方法包括:获取多线激光雷达的探测数据,探测数据包括至少两个扫描层的若干点云的坐标数据;基于若干点云的坐标数据,通过建立栅格地图对若干点云进行聚类,以将若干点云分为至少一个类;将组成任一个物体的、每个扫描层的点云的坐标数据拟合为线段;提取每个物体的每个扫描层的特征、以及提取线段的特征;基于提取到的特征通过机器学习...