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中国科学院声学研究所专利：一种基于水声传感器网络的多目标数据融合方法及系统
近日，中国科学院沈阳自动化研究所在无线传感器网络的网络部署领域取得重要进展，提出了一种全新的无线传感器网络中继部署方法，为保证无线传感器网络的实时、可靠传输奠定了坚实基础。相关研究成果发表于国际电气与电子工程师协会汇刊《移动计算》（IEEE Transactions on Mobile Computing）。
第三届IEEE国际无线传感器网络信任与安全研讨会（The 3rd IEEE International Workshop on Trust and Security in Wireless Sensor Networks）
第三届 IEEE 国际无线传感器网络 全研讨会
2017/3/30
The third IEEE International Workshop on Trust and Security in Wireless Sensor Networks (TrustWSN 2017), in conjunction with "The 16th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in C...
软件定义传感器网络重配置算法研究
软件定义传感器网络 覆盖优化 拓扑控制 路由优化
2016/8/8
为了提高无线传感器网络的性能及其适应性，提出一种软件定义传感器网络的架构并重点研究其网络重配置算法。算法首先运用Voronoi图理论，寻求SDSN全覆盖问题中保证网络能量均衡的最优感知半径分配，以达到目标区域的K重覆盖；其次基于单纯复形理论，提出一种基于边缘链群最小生成元和节点度的集中控制方法，以最简练的网络拓扑结构为目标，同时保证整个系统的连通性以及突发区域的顽健性；考虑SDSN中路由协议在动态...
MR-MC无线传感器网络基于森林的数据收集研究
无线传感器网络 路由树 数据收集 延迟
2016/5/11
传感器网络的部署环境以及节点自身的限制，导致传感器节点很容易出现故障并且难以维护。在基于树的数据收集过程中，节点故障或者链路拥塞会造成较高的通信时延，甚至数据丢失。针对该问题提出以森林作为路由结构进行数据收集的策略。首先提出一个建立森林的算法，然后以多棵树作为路由结构进行数据收集。理论分析和实验结果表明，提出的方法可以有效减少数据收集过程中的数据丢失，在有25个故障节点的情况下，3棵树的森林路由结...
无线传感器网络中基于多比特量化的极大似然分布式估计方法
无线传感器网络 多比特量化 分布式估计 粒子群算法
2016/12/24
在无线传感器网络背景下的分布式估计中，由于传输网络对发送功率和传输带宽的限制，压缩信源冗余、降低通信数据量便成为一个重要的课题.为此，本文提出了一种基于多比特量化观测的分布式估计方法（MQS），利用渐进性能作为优化准则构造量化阈值优化问题，运用粒子群算法对其进行求解得到最优量化阈值，给出了克拉美罗下界的解析表达式，并与均匀量化方法（UQS）和未量化方法（NQS）进行对比.理论分析和仿真实验表明，M...
多簇传感器网络中的联合判决
无线传感器网络 分布式 多簇 联合判决
2016/8/15
提出了一个多簇的三层无线传感器网络，其中每个传感器独立地对二元目标进行检测并将判决结果发送给各自的簇头，由簇头对各个传感器发送的信息进行融合判决，并将判决结果发送给判决中心；在判决中心处，经非相干检测和最大值联合判决法得到对被观测物状态的最终判断。
无线传感器网络中新的最小暴露路径问题及其求解算法
无线传感器网络 最小暴露路径 保护区域 混合人工蜂群算法
2016/5/11
无线传感器网络中原始的最小暴露路径问题没有考虑对路径的实际限制条件，提出一种要求经过某一特别保护区域部分边界的最小暴露路径问题。由于无法建立相应的图模型，原有求解最小暴露路径问题的经典方法（网格法和维诺图法）对提出的新问题不再起效。先将该问题转化成带约束条件的优化问题，然后针对转化后的数学模型高度非线性、高维度而不好用确定性优化方法的特点，结合问题实际背景设计出混合人工蜂群求解算法。通过在多种情况...
水下传感器网络具有高时延、移动性的特点。现有时间同步算法在网络移动性方面考虑不足，时间同步参数计算精度不高。针对该问题，首先分析网络移动性对时间同步参数计算的影响，建立节点移动模型，并在此基础上推导出时间同步参数计算方程；进而提出一种能够应用于水下高时延网络的时间同步算法MM-sync。实验结果表明，与现有算法相比，MM-sync能够在通信量较小的基础上达到较高的精确度，适用于高密度快速运动的水下...
针对传感器网络数据处理中的隐私保护需求，提出了新的分布式机制。构造了隐私向量，并设计了低能
耗的隐私向量生成方法及使用方法，从而可有效实现求和、求最值及压缩等各类处理中的数据隐私保护。提出了
种子分发算法，保证了隐私向量的安全动态生成。理论分析和仿真实验表明，与已有同类机制相比，新机制不仅
能更好地抵御节点俘获攻击，具有更高的隐私保护有效性，且更为能量有效。
一种分簇无线传感器网络入侵检测算法
无线传感器网络 入侵检测 网络安全
2016/5/25
为检测出无线传感器网络(wireless sensor network，WSN)被非法入侵而遭到毒化的节点，借鉴分布式系统的思想，将Lamport算法引入WSN入侵检测领域，提出一种基于分簇的无线传感器网络入侵检测算法，并对算法的几种情况进行说明。分析结果表明，该算法能在一定程度上检测出毒化节点，降低WSN系统的风险，提高其安全性和容侵性。
水下移动无线传感器网络拓扑愈合与优化
水下移动无线传感器网络 拓扑自愈 失效感知
2015/5/19
为解决水下移动无线传感器网络(MUWSNs)存在的拓扑失效问题，考虑水流对MUWSNs网络拓扑的影响，提出一种水下移动无线传感器网络拓扑愈合算法。采用鱼群算法部署AUVs节点，建立系统的失效感知机制、消息传递机制和移动愈合方案，并在此基础上进一步设计鱼群启发的MUWSNs拓扑优化方案。通过两组仿真实验分别验证了方案的可行性和算法的有效性。实验结果显示，拓扑愈合方案可确保网络对监测事件的覆盖度维持在...
为建立完整统一的无线传感器网络信息质量评估体系，提出可灵活剪裁的柔性框架来动态地评估无线传感器网络应用中信息的准确性和时效性。该框架基于信息融合理论和时间刻度标记技术，在sink节点聚合网络中所有传感器节点的信息。将信息融合结果近似为真值，利用观测信息与融合结果的数值或语义差异分别评估测量数据和决策信息的准确性。根据信息获取的截止期限和延迟敏感性，分三类描述和建模信息时效性，并通过轻量级的信息获取...
在无线传感器网络中，设计合理的节点调度算法是提高网络感知能力、降低系统能耗的关键。在分析节点能耗模型的基础上，针对移动目标跟踪型网络应用，提出一种高能效的无线传感器网络自适应节点调度算法ANSTT。该算法根据节点对移动目标的感知能力，以及节点的相对剩余能量水平，自动调整节点工作模式。仿真实验表明，ANSTT算法在维持低感知延时、高目标感知率的同时，可有效降低系统能耗，延长网络寿命。