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山东大学软件学院数据智能与协同安全团队围绕数据智能与协同安全目标,主要研究(1)针对人工智能安全目标,开展基于文本大数据的智能理解算法安全性研究,结合语言学知识,发现和生成攻击样本;结合专业知识,进行可控的专业文本攻击样本生成,检测抄袭和欺诈样本,促进文本智能算法的安全标准与规范建设。(2)面向数据安全与隐私保护问题,研究联邦学习,进行大数据及人工智能数据协同利用的数据安全与隐私保护等;基于社会媒...
暮春,第78集团军某工化旅一场多兵种模块化训练在江畔展开。同一战术背景下,浮桥架设、伪装、筑城、防化等多项专业训练一体协同展开。这是该旅着力提升官兵敌情观念和战场处置能力的一个缩影。
当前,人工智能正逐渐成为战争形态质变的第一推动力,以无人作战飞机为代表的智能化武器装备得到了空前的重视和发展,有人/无人机智能协同空战作为一种可以预见的全新的作战力量,将作为生成体系作战能力的有效途径,不仅会给未来空战样式带来巨大的变革,也对航空兵作战样式产生颠覆与冲击。
“加力起飞!”1月3日上午,南部战区海军航空兵某旅机场,旅领导宣读完中央军委2020年开训动员令,一场实战背景下的空中拦截训练随即展开,多架战机挂载某型导弹,呼啸着直冲云霄。
针对协同决策理论现状与军事指控系统的发展需求矛盾突出的问题,分析了国外C2 协同决策理论和舰艇 编队协同防空的研究现状,对比研究了舰艇编队协同结构对协同防空作战效果的影响,在此基础上提出了舰艇编队 分布式协同结构下的防空火力目标分配协同决策模式。仿真结果表明,舰艇编队协同结构的选择应充分考虑空袭目 标数量、通信量等因素。
从大系统的角度出发,对预警机指挥引导有人机/无人机编队协同对海作战系统进行了闭环设计,实现从作战方案装订到任务完成后返航整个作战过程的建模与仿真。整个过程提出了多种新的算法及思想,其中包括纯追踪、平行接近、捕获法3种自动引导模型和引导员手动引导模型,以消除僚机与长机的〖JP2〗相对位置偏差为思想设计的编队队形变换模型,以禁飞区对编队具有排斥力为思想设计的威胁规避模型等。最后通过Visual C++...
针对一般灰色局势决策,忽视各个决策目标权重对最终决策结果的影响,建立加权灰色局势决策的舰机 协同对潜搜索模型。模型根据4 种舰机协同对潜搜索方式,采用加权灰色局势决策法进行评估。结果表明:该方法 与实际较为相符,能克服依靠经验进行决策的不足,提高决策的准确性和可靠性,对舰机协同对潜搜索优选提供了 一套科学、高效的辅助决策方法。
通过分析舰艇编队协同防空作战能力需求,进行了典型协同交战作战想定,研究分析了协同火控带来的突出优势,提出了多平台武器协同控制系统的体系结构,通过基于分布式火控解算的协同火力控制模型,解决了跨平台武器的协同控制问题,并分析了该体系结构下对协同防空作战能力的提升作用。
针对信息化战场“信息冗余”、“信息泛滥”、多平台之间协同作战指控效率低等问题,研究了一种基于知识融合的多平台协同指挥控制方法。在建立基于本体的多平台协同语义模型,实现战场多平台之间语义层面信息和知识共享的前提下,使计算机能够自动对战场上接收到的异构、异类的多源信息进行推理,并实时的进行多平台之间的协同和互操作。最后通过实例,说明了基于知识融合的多平台协同指挥控制方法的可行性。
论文分析了处置行动需要参与的力量以及各种力量需要担负的任务,探讨了处置力量之间进行协同的一般方法,并就各阶段处置行动的具体协同方法进行了较为细致的研究。该研究成果对指导处置有毒气体重大泄露事故的力量协同具有一定的参考借鉴价值。
作战体系是由多种武器系统组成的,随着武器智能化和信息技术的发展,各武器系统均具有多种功能,集感知、决策和行动于一体。为了应对快速变化的战场环境和复杂多变的作战任务,各武器系统之间必须进行协同,决策和行动的协同依赖于一致的态势感知,各武器系统之间的协同感知关系在逻辑上构成了协同态势感知网络。本文基于社会计算的角度,探讨了协同态势感知的特点,在此基础上研究了协同态势感知网络的实体关系模型和行为演化模型...
本文分析了未来海战中智能导弹协同作战发展趋势,详细介绍了智能导弹协同作战方法和协同攻击策略,给出了国外智能导弹协同作战应用实例,最后梳理出智能导弹协同作战的关键技术。
本文主要研究战斗机利用相控阵雷达参数可控的特性,协同机载无源探测设备,实现射频隐身跟踪目标的控制策略。首先,建立了累积截获概率模型,阐述了协同跟踪流程;其次以射频隐身约束下辐射参数控制算法为基础,采用序贯滤波算法,得出了协同跟踪条件下射频隐身控制策略;最后,对雷达单目标跟踪策略与协同跟踪策略进行仿真比较,仿真结果证明协同跟踪策略比雷达单目标跟踪策略在射频隐身效果有较大的提高。
针对粒子群优化算法搜索空间有限、容易陷入局部最优点的缺陷,提出将一种基于量子行为的粒子群优化算法应用于多机协同目标分配问题。将该问题中的每个分配方案组成一个向量,以此向量作为量子粒子群优化算法中的粒子进行进化,由此在解空间内搜索最优解。实例仿真结果表明,该算法收敛速度快、全局收敛性能好,可以得到比遗传算法、粒子群优化算法更佳的分配效果,证明了算法的有效性。
在研究军用认知无线电循环结构及多点协同空闲频谱资源感知原理的基础上,分析了描述战场电磁频谱资源可用性的评估指标,并建立了频谱资源可用性评估的数学模型,基于该模型研究实现了战场电磁频谱资源的动态管理方案,为频谱资源的有效利用提供了思路和途径。

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