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基于PCA及属性距离和的孤立点检测算法主分量分析累计贡献率属性距离和 2009/7/21

提出了一种基于主分量分析和属性距离和的孤立点检测算法。该方法首先通过主分量分析方法从众多属性中提取出满足累计贡献率的主分量，同时利用PCA变换矩阵把原始数据集转换到由主分量组成的新的特征空间上，之后对转换后的数据集用属性距离和的方法对孤立点进行检测。实验结果证明了基于主分量分析和属性距离和的孤立点检测算法的有效性。