搜索结果: 1-15 共查到“知识库 SAR”相关记录1304条 . 查询时间(0.265 秒)
Integrating LiDAR, Multispectral and SAR Data to Estimate and Map Canopy Height in Tropical Forests
ALOS-PALSAR dry tropical forest Landsat-8 learning algorithms moist tropical forest Sentinel-1 spatial modelling
2024/1/22
Developing accurate methods to map vegetation structure in tropical forests is essential to protect their biodiversity and improve their carbon stock estimation. We integrated LIDAR (Light Detection a...
Forest Total and Component Above-Ground Biomass (AGB) Estimation through C- and L-band Polarimetric SAR Data
total and component biomass backscatter polarimetric SAR
2023/12/8
Forest biomass plays an essential role in forest carbon reservoir studies, biodiversity protection, forest management, and climate change mitigation actions. Synthetic Aperture Radar (SAR), especially...
时序Sentinel-1TOPS模式SAR数据精配准
TOPS 配准 相干性 Sentinel-1 SAR 增强谱分集
2021/6/30
Sentinel-1卫星星座采用TOPS作为默认成像模式，要求方位向配准精度达到0.001像素以便确保相邻burst干涉图的相位偏差小于3°。ESD技术是消除几何配准系统误差、纠正方位向配准偏移量的有效方法，但在低相干性场景或快速去相关的条件下，该方法配准精度会随着相干的降低而衰减，并导致配准误差的传播，造成干涉图出现相位跳变。为解决这一问题，本文提出一种TOPS模式数据时间序列配准方法。该方法在...
相对于星载和机载SAR而言，使用车载SAR数据提取DEM可有效缩短DEM数据更新周期，降低成本。由于车载SAR平台结构可变，干涉定标需要重复进行，本文提出了基于单控制点的车载双天线干涉SAR的DEM提取方法。该方法基于单个控制点的精确坐标信息进行相位、斜距和高程改正，并实现高程的迭代求解，无需布设大量控制点进行干涉定标，有效简化外业工作。仿真试验证明：当基线长度估计达到毫米级精度，基线倾角估计也达...
针对现有主动轮廓模型无法精确提取SAR图像中河流的难题，提出了一种结合L1范数和拉普拉斯能量的主动轮廓模型。首先，将Chan-Vese（CV）模型中L2范数形式的外部能量约束项替换为L1范数形式的外部能量约束项，得到新的能量泛函；其次，提出了一种基于拉普拉斯核函数的外部能量约束项，并将其添加到上述能量泛函中，同时赋予两种外部能量约束项不同的调节系数；最后，引入曲线内外区域像素灰度绝对中位差的均值替...
针对SAR与可见光图像配准中存在的非线性灰度差异与斑点噪声，同时考虑不同的成像视角问题，提出了基于均匀分布与结构描述ASIFT的SAR与可见光图像配准算法。该算法首先采用引导滤波建立引导尺度空间以达到噪声抑制与边缘保持，在特征点提取阶段，由于非线性灰度差异引入相位一致性强度信息，并与尺度空间网格划分相结合，指导筛选图像中均匀特征点的获取；然后在特征描述阶段，引入扩展相位一致性方法计算SAR与可见光...
在获取广域范围雷达遥感正射影像图时，需要对区域内每景SAR影像进行几何参数修正，提高SAR影像的定位精度。但在广域范围进行控制点的选取和影像的逐一修正，其工作量巨大，严重影响了SAR影像分析应用的效率。对此，本文提出了一种广域范围联合几何检校方法。该方法在R-D模型的基础上，首先利用少许SAR影像计算其独立的系统级检校参数，其次去除系统级检校参数中大气延迟分量的影响，然后依据最小二乘平差原理获取最...
针对经典全卷积网络（fully convolution network，FCN）分类精度低、效果差，以及传统的极化合成孔径雷达（PolSAR）土地覆盖分类方法未充分考虑地物散射特性的问题，提出了一种结合改进FCN和条件随机场（conditional random field，CRF）的全极化SAR土地覆盖分类算法。首先，利用Freeman分解和Pauli分解建模全极化SAR影像，同时提取各分解对应...
高分辨率光学/SAR卫星几何辐射定标研究进展
几何定标 辐射定标 光学卫星 SAR卫星
2020/3/20
介绍了国内外高分辨率光学/SAR观测卫星进展与发展特点，归纳总结了星载光学/SAR几何辐射定标的基本原理，综述了几何辐射定标研究进展，最后梳理了卫星几何辐射定标的前沿问题。
星载合成孔径雷达影像干涉处理时所需方位向配准精度因成像模式的差异而有所不同，目前在精密轨道条件下以几何配准为基础辅以影像信息的配准方案因其严格的理论模型和较高的精度成为干涉处理的首选。本文以TerraSAR-X影像为例，论证了不同成像模式影像所需的配准精度和卫星轨道精度，并通过理论分析和试验证明了精密轨道条件下，利用几何配准即可满足TerraSAR-X等卫星的条带模式影像干涉处理的需要；聚束模式影...
敏捷SAR卫星视频成像模式的姿态机动策略
视频SAR 敏捷卫星 姿态机动 偏航补偿
2019/4/18
视频SAR作为一种新型微波遥感体制，可用于对热点区域动态目标的持续监视。提出一种基于大角度聚束模式的视频SAR实现方法，分析视频SAR回波数据分割机理以及基于敏捷SAR卫星视频成像模式的姿态机动策略，并通过偏航补偿实现不同视频帧成像区域的无旋转控制，最终给出三轴期望姿态与姿态角速度。通过数学仿真验证上述姿态机动策略的有效性。
SAR图像的绝对辐射精度直接影响SAR定量化应用水平，现有基于定标器的绝对辐射定标方法难以对SAR系统进行持续监测。如能在普通场景中找到一种稳定的散射特征量，则可将其作为参考实现常态化定标。针对C波段SAR图像，建立不同类别地物散射样本库，分析发现城区的后向散射系数中值重心具有良好的时间稳定性，进而提出一种基于神经网络的城区地物精筛与散射稳定特性提取方法。测试数据及与热带雨林数据的比较实验表明，该...
一种基于普通分布目标的极化SAR幅相不平衡快速评价方法
合成孔径雷达 极化SAR 质量评价 幅相不平衡
2019/4/18
目前，有多种算法利用定标场和布设的定标器估算幅相不平衡，但基于定标场和定标器的方法存在时间和空间上的局限性，不能满足常态化极化质量监测的需求。基于地物的散射统计特性，提出一种基于普通分布目标的极化SAR幅相不平衡快速评价方法。给出该方法对地物散射特性的要求，并采用统计计算的策略，降低方法对地物的要求。该方法能够实现幅相不平衡的便捷常态化评估。半物理仿真实验和GF-3实测数据实验验证了该方法的有效性...
SAR图像目标识别综述
SAR 目标识别 深度学习 卷积神经网络
2020/3/20
SAR图像目标识别在民用和军事领域都具有重要的理论价值和应用前景，是当前目标识别及遥感信息处理研究领域中的一个热点问题。论文对SAR图像目标识别的国内外研究现状进行了综述，分析了各方法的优缺点。其中，深度学习方法具有自动提取层次化特征的优点，提高了目标识别率，在目标识别领域取得了许多优异的成果。最后介绍了SAR图像目标识别技术存在的问题以及发展趋势。
COMBINED ANALYSIS OF RADARSAT-2 SAR AND SENTINEL-2 OPTICAL DATA FOR IMPROVED MONITORING OF TUBER INITIATION STAGE OF POTATO
Crop dynamics Potato SAR RADARSAT-2 Sentinel-2 Red edge
2019/2/27
Tuber initiation and tuber bulking stages are critical part of various phenological phases for potato production. Tuber initiation covers the period from the formation of spherical rhizome ends, the f...
