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天津科技大学人工智能学院复杂装备可靠性建模与优化科研团队介绍（图）
天津科大 复杂装备 建模 优化
2024/8/11
天津科技大学人工智能学院复杂装备可靠性评估与优化团队由刘颖教授、李孝忠教授、胡晓彤副教授、李玉峰副教授、刘素娟副教授、李敏、于洋7位教师组成，团队主要从事装备可靠性评估、故障诊断、视情维修决策、知识推理、不确定信息处理合等领域的研究，具有交叉学科的特征。团队承担了包括国家自然科学基金、教育部人文与社会科学基金、天津市自然科学基金以及横向课题等科研项目10余项；在国内外重要学术期刊发表学术论文60余...
天津科技大学人工智能学院人工智能与车辆安全工程科研团队介绍（图）
人工智能 车辆安全 天津科大
2024/8/11
天津科技大学人工智能学院人工智能与车辆安全工程团队由阮世捷教授、王林副教授、刘思、李佳4位教师组成，团队主要从事车辆安全、人体损伤生物力学、有限元方法建模等领域的研究，具有交叉学科的特征。团队承担了包括国家自然科学基金、天津市科委基金项目、美国福特汽车公司“高等学校科学研究项目”以及横向课题等科研项目10余项，在国内外重要学术期刊发表学术论文100余篇。
大连工业大学机械与自动化学院科研方向
大连工业大学机械与自动化学院 科研方向
2022/7/30
大连工业大学机械与自动化学院科研方向：先进制造工艺技术与装备；企业制造信息化技术；现代机械设计理论与方法；数字化设计与产品结构性能优化；机电产品设计及控制技术；机械系统振动与噪声控制技术；工业机器人设计与应用技术；模具设计与制造；测量技术与产品质量工程。
一种基于强化学习的CDN流量调度系统设计方法
CDN 流量调度 强化学习 神经网络
2022/3/11
针对传统的CDN流量调度系统大多采用启发式方法或规划方法，存在维护成本高，实时性不足等缺点，提出一种基于深度强化学习的CDN流量调度系统设计框架。该框架基于马尔科夫链设计了故障告警网络来触发调度，建立了基于stacking模型的质量评估奖励函数，并在此基础上对流量调度进行定义和建模，构建了基于DQN的深度强化学习模型。最后，通过仿真实验验证了该调度框架的有效性。
数据篡改攻击下的量化系统辨识
数据篡改 攻击 量化系统辨识
2023/1/5
信息物理系统（CPS）能够完成人、机器、物体、环境、信息以及物理和虚拟/网络世界的其他元素之间的实时交互和有效协调。另外，在资源配置和系统运行的按需响应、快速迭代和动态优化等方面的优势，使其被广泛应用于工业控制系统、航空运输、医疗保健、民用基础设施、电网和智能建筑等多个领域。
