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手势识别作为人机交互的方式之一,在人工智能日益发展的今天备受瞩目。针对手势旋转、平移、缩放等形变导致识别率偏低的问题,该文基于密集卷积网络(Densenet)与空间转换网络(STN)提出了一种新型的网络结构Densenet_V2,先利用空间转换网络对输入的样本和特征图进行空间变换和对齐,再利用密集卷积网络自动提取手势的有效特征,最后通过线性分类器对手势进行分类。为防止网络模型对样本数据集过度拟合,...
为得到大振幅比的复合型变幅杆,研究了优化设计的方法.以窄端带有圆锥杆复合指数形变幅杆为例,在给定谐振频率和变幅杆大端及小端直径条件下,以谐振长度为设计变量,谐振频率为状态变量,放大系数为目标函数进行APDL语言优化设计.以得到的最佳设计序列,与传统解析法和程序结合的优化设计方法进行比较.结果表明,有限元优化方法与传统解析优化法得到的最大放大系数值相同.文章提供了一种有限元优化设计变幅杆的方法.
为滤除灰度图像中椒盐噪声同时保留图像细节,提出了一种椒盐噪声滤波算法.首先利用改进PCNN模型执行一次点火操作从而定位灰度图像中噪声像素点位置,然后利用提出的对称检测中值滤波算法对已定位的噪声点进行滤波而其他位置像素信息保持不变.实验仿真表明,新提出的方法对噪声密度低于60%的椒盐噪声图像较已有的滤波算法有更优异的滤波性能.该算法能有效滤除噪声而且对图像的边缘细节保留完整,实验结果证明了算法的有效...
新时期传承和弘扬"红色基因"就要主动适应网络时代特点规律,不断创新依托网络传承的思维理念、工作模式、方法手段,充分发挥"网络+"的倍增作用,增加官兵的思想政治素质,提升部队的战斗力。
本文在正则半群上引入弱中间幂等元和拟中间幂等元,着重探讨了这两类幂等元的性质特征.构造了若干具有弱(拟)中间幂等元的正则半群,确定了弱中间幂等元和拟中间幂等元之间的关系,给出了弱中间幂等元和拟中间幂等元各自的等价判定,利用拟中间幂等元刻画了纯正半群.最后,得到了构造具有拟中间幂等元的正则半群的一般途径,并在此基础上进一步给出了判定正则半群是否具有乘逆断面的方法.
多子集零相关区序列集适用于多小区环境下的准同步码分多址系统,可以同时消除小区内用户间干扰和小区间用户干扰。该文利用零相关区非周期互补序列集构造了参数几乎最优的二元多子集零相关区序列集。
为了满足弹载舵机低转速大扭矩的性能要求,实现对双旋弹丸的弹道修正,在分析永磁同步电机数学模型和空间矢量脉宽调制技术的基础上,利用Simulink搭建双旋永磁同步电机控制系统的仿真模型。基于舵机修正原理,结合经典PID控制理论,建立了舵机位置、转速和电流三闭环控制系统,提出了双旋条件下的新型舵机解算方法。仿真结果表明,该控制系统响应速度快,运行平稳,为实际舵机控制系统的实现提供设计思路,可明显缩短开...
无人驾驶以及人工智能是目前车辆领域的研究热点。考虑试验成本,如何在虚拟环境中进行无人车道路测试成为了新的研究方向。战争的无人化也受各发达国家的重点关注,对坦克车辆而言,无人化将是未来的研究方向之一,将有效降低作战人员的伤亡。战场环境的多变性,兼顾作战精度,应对战场突发情况等,使坦克的无人化更为困难,而坦克车辆远程驾驶是实现坦克无人驾驶的又一个发展方向。本文结合虚拟现实技术,提出了坦克车辆虚拟远程驾...
提出了基于总体平均经验模态分解(EEMD)预处理和深度神经网络的语音增强算法,首先将带噪语音信号和纯净语音信号进行EEMD分解,获得一组频率从高到低的本征模态函数IMF分量,然后从各IMF中提取时域的信号特征,组成特征向量,输入神经网络中进行训练。实验表明:该算法与经典无监督算法比,无需任何假设条件,可以较好地学习带噪语音和纯净语音之间复杂的非线性关系,在语音质量和可懂度方面优势明显,显示了深度神...
可增加号源策略,即在额定能力全部约满的情况下,医生可增加额外能力提供给仍有需求的患者.本文以面向预约患者和现场患者的高需求门诊为研究对象,考虑患者爽约不确定性对由额外能力产生的医生超负荷工作量的影响.联合决策额外挂号数量(简称加号数)和分配给预约患者的额定挂号数量,以使净收益期望最大.在理论上推导出额外挂号数量的阈值表达式,并证明当超过相应阈值后,净收益期望是额外挂号数量的单峰函数,其最优解可在有...
为了改善供应链分销网络的性能,本文将射频识别(RFID)技术应用到供应链管理中.依据单工厂多阶段生产过程中定量在制品法(CONWIP)控制策略的原理,设计了RFID使能的电子流通卡系统,实现了供应链分销网络RFID使能的CONWIP控制策略,并采用基于仿真的自适应全局最优和声搜索算法(SGHS)对策略中的参数进行优化,优化结果证明了SGHS方法的可行性,并通过与其它控制策略的仿真结果对比,验证了R...
k近邻故障检测(fault detection based on k nearest neighbors, FD–kNN)方法能够提高具有非线性和多模态特 征过程的故障检测率. 由于系统故障通常由潜隐变量异常变化引起, 而该类型故障并不能被观测数据直观表现, 因 此直接在观测变量上执行FD–kNN方法, 其故障检测率降低. 本文旨在提高FD–kNN方法针对潜隐变量故障的检测 能力, 提出基于独立元...
针对目前信号数据域直接位置估计方法对分布式信号源进行直接定位存在精度下降问题,该文提出分布式信源数据域直接位置估计方法。首先构建分布式信源直接位置估计模型,然后分别基于最大似然准则和特征结构分解思想给出分布式信源高精度直接位置估计的两种方法分布源最大似然估计方法和广义子空间方法。最后通过多维搜索完成对于分布式信源的直接位置估计。仿真分析表明,该文算法对分布式信源进行直接位置估计的精度较传统直接位置...
运用委托代理理论,研究在销售期中销售商促销努力可变情况下的供应链的契约协调问题,主要考察了收益共享契约的可协调性,研究表明,只要双方商定的收益共享契约满足获得多少比例的收益就承担多少比例的促销成本这样的公平特征,则该契约在整个销售期中,无论实际面临的销售情况是怎样的,都能实现供应链协调,使销售商总保持最优的促销努力水平。
由于农业和林业传感器种类繁多、数据传输协议多样,在各个物联网数据应用系统之间形成了信息孤单现象,难以实现物联网传感器数据的交互共享。因此,该文以农林领域常见传感器数据为研究对象,针对不同类型传感器节点及采集数据差异性等特点,采用符号表示法表达传感器节点数据,设计了通用数据交互格式;针对其海量性特点,采用分布式面向服务的结构方法及成熟的开发技术,设计了分布式多源农林物联网感知数据共享平台。该平台由数...

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