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偏微分方程在许多学科和工程应用中扮演着重要的角色,例如物理系统的建模,计算化学,流体力学和数值天气预报等。基于偏微分方程对系统未来的演化进行预测往往需要依赖数值解法。传统数值解法在遇到高维问题,复杂边界,参数变化时,将会遇到计算效率不高,结果不可复用等问题。另一方面,深度神经网络在高维问题建模中展现了巨大优势,其中使用深度神经网络进行算子的逼近和学习成为学术研究热点。本报告将介绍我们在将算子学习应...
随着人工智能时代的到来,AR技术作为一种新型技术,无疑为新闻报道的创新提供了充足的物质基础以及新思路、新方法。通过AR技术能够增强新闻报道现场的视觉感,并生成逼真的新闻报道现场环境,提高观众的体验度。
We discuss a stabilizing effect of boundary in the context of Vlasov equations: 1) linear Vlasov equation with the diffuse reflection boundary condition, 2) nonlinear Vlasov-Poisson equation with infl...
能源结构的变化对未来能源使用构成影响巨大,氢能和电能作为未来能源结构中的两大支柱,在双碳背景下必将产生重大的替代效应,从科技文献、产业报告、政策文本以及产业路线图等文本中挖掘氢能和电能替代数据,从而支撑能源需求预测。
节能颠覆性技术对未来产业发展、商业模式、生活方式等将产生重大而深远的影响 ,在进行能源需求预测分析时,应当将可能的节能颠覆性技术作为影响因子,从而提高预测分析的准确性以与产业发展更加契合。通过文献调研、文献数据挖掘能够发现技术突现点,从而识别可能对行业产生巨大影响 的颠覆性技术,支撑能源需求预测分析。
In this paper we apply economic narratives to inflation forecasting using a large news corpus and machine learning algorithms. We measure economic narratives quantitatively from the full text content ...
双基协同成像探测与制导技术,综合了双基SAR前视被动成像与集群协同分布式打击的双重优势,是精确制导技术极具有发展潜力的研究方向之一,为了实现双基协同成像探测和精确制导,需要有同时满足成像探测约束和双基集群协同控制约束的飞行轨迹,实现探测系统对目标的最优成像分辨以及控制系统对集群的最优控制。
Along with the rapid development of artificial intelligence (AI) technology, scientific research enters a new era of AI. Topology optimization (TO) and AI technology are recently showing a growing tre...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars:如何成为一名优秀的AI算法工程师。
语义通信是首先对原始信号进行有选择的特征提取、压缩和传输,然后再利用语义层面信息进行通信的技术,其优势在于以任务为主体先理解后传输,大幅提升了通信系统的传输效率和可靠性。语义通信技术是通信系统设计思想、理念的彻底变革,为未来通信带来全新的思路和手段,将从根本上改变传统信息通信技术体系。
In this talk, we present our work on structure-preserving machine learning (ML) moment closure models for the radiative transfer equation. Most of the existing ML closure models are not able to guaran...
We study the problem of designing efficient network sequentially. In each period, the planner connects two unlinked agents in the network formed in previous periods, then the agents play a game with l...
We study the global well-posedness problem for the 1d compressible Navier-Stokes systems (cNSE) in gas dynamics with rough initial data. First, Liu and Yu (Commun Pure Appl Math 75(2):223-348, 2022) e...
We study the global well-posedness problem for the 1d compressible Navier-Stokes systems (cNSE) in gas dynamics with rough initial data. First, Liu and Yu (Commun Pure Appl Math 75(2):223-348, 2022) e...
本报告将介绍用于神经网络处理器的方法,包括神经网络处理器的电路构造,在电路中增加器件的延时等问题。我们还将讨论计算机体系结构与芯片设计中遇到的一些数学问题。

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