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量刑问题关乎刑罚公正,是刑事正义的终极体现。为了“努力让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义”,国家持续推进量刑规范化改革,发展智能审判辅助系统,这对量刑计算的可解释性和可靠性等提出了很高要求。针对目前深度学习的可解释性缺陷和通用线性模型的适用性局限,我们以我国刑法及量刑指导意见为依据,建立了具有可解释性的非线性量刑模型, 提出了新的非线性递推辨识算法, 证明了在一般数据条件下算法的全局收敛性...
We investigate the convergence rate in the vanishing viscosity process of the solutions to the subquadratic state-constraint Hamilton-Jacobi equations. We give two different proofs of the fact that, f...
Reed-Solomon (RS) codes are widely used in distributed storage systems, such as HDFS, Google File System II, etc. Generally, a data file is encoded into an RS codeword and stored in n storage nodes wi...
In this talk, we will first go over the history of Schauder estimates, where the developing of proofs will be emphasized. Second, we will establish pointwise interior Schauder estimates for Stokes sys...
该报告首先介绍格密码安全性分析中带来的数学问题和基于符号推导自动产生可读的分析过程。在此基础上我们初步研究了格密码方案中的参数优化问题。其次,在应用方面设计了面向基因数据的同态计算方案,将其应用于膀胱癌诊断回归模型,以及前列腺癌的神经网络模型。由于理想格上的同态计算大多归结为高次大整数的多项式乘法,我们实现了FPGA硬件上的多项式乘法加速,为将来软硬件结合的大规模隐私计算方案设计奠定了基础。
Parameter estimation or filtering is one of the important issues in diverse fields including statistical learning, signal processing, system identification and adaptive control. With the development o...
针对水下攻击武器需要明确目标航向以实现最大作战性能的需求,为发挥探测装置斜距多普勒高精神感知的优势,提出基于斜距多普勒的目标航向估计方法。理论分析表明,以侧向激动和工作时间作为可辨识度衡量指标,可保证目标航向的估计精度。仿真分析结果表明,所提方法可满足交接班的使用需求。
针对复杂对抗环境下多目标跟踪的需求,提出一种多通道滤波方法。对雷达感知到的不同目标,通过空间聚类和滤波进行分类和精确跟踪。分析结果表明,该方法可有效实现不同目标的同时跟踪,算法设计简单高效,满足实际应用需求。
针对远程机动飞行器速度散差大幅增加、导致轨道环境显著恶化的问题,提出一种具备较强工程实用性的新型能量管控方法,这种方法能够实时根据飞行器能量状态给出较优的飞行轨迹方案,进而确保飞行器能以理想的终端速度和当地速度倾角飞抵目标。大量仿真结果验证表明,提出的远程机动飞行器能量管控策略是合理、有效的。
针对三维空间下的多飞行器协同飞行问题,提出了分布式协同制导方法,在定义协调变量的基础上,通过对所选协调变量的一致性协同控制使从飞行器状态同步于主飞行器状态。理论分析表明,该方法可保证多飞行器同时飞抵目标。仿真结果验证了所提方法的正确性和有效性。
针对越来越复杂的干扰环境,为提高武器系统实战能力,需要末制导策略在提高抗干扰能力方面发挥越来越重要的作用。本报告针对当前武器系统的对抗手段,概述抗干扰策略的发展难点、主流趋势和最新动向。
深度学习作为一种黑箱模型,是通过大量计算实验得到的,其数学原理逐渐引起研究者的广泛关注,同时在各科学领域得到广泛应用。该报告将从两种不同的角度简要介绍深度学习的数学理解与认识:一、从多层卷积稀疏编码模型的编码初始化和字典矩阵设计的角度,建立跨连神经网络与多层卷积稀疏编码模型的等价联系;二、提出深度残差神经网络是在Wasserstein空间学习测地曲线的理论。最后,将简要介绍深度学习如何赋能空间组学...
深度学习作为一种黑箱模型,是通过大量计算实验得到的,其数学原理逐渐引起研究者的广泛关注,同时在各科学领域得到广泛应用。该报告将从两种不同的角度简要介绍深度学习的数学理解与认识:一、从多层卷积稀疏编码模型的编码初始化和字典矩阵设计的角度,建立跨连神经网络与多层卷积稀疏编码模型的等价联系;二、提出深度残差神经网络是在Wasserstein空间学习测地曲线的理论。最后,将简要介绍深度学习如何赋能空间组学...
Affine Springer fibers were introduced by Kazhdan-Lusztig as a generalization of Springer fibers to loop groups. Later they were found to have applications in harmonic analysis in reductive groups ove...
华为是一家自营业务广泛存在物理仿真需求并且在AI技术和计算产业全面布局的公司,当前AI辅助科学计算的技术潮流与我们高度契合。本报告中,我们将结合学术前沿和业务需求,从AI辅助偏微分方程求解、AI辅助第一性原理仿真、物理先验嵌入的机器学习模型等视角,梳理和分析AI辅助科学计算领域的前沿工作。之后,我们希望与老师同学们探讨我们将这些技术和思想运用在内部业务过程中面临的一些挑战和问题。

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