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中国科学院东北地理与农业生态研究所在青藏高原沼泽湿地固碳研究中取得进展（图）
青藏高原 沼泽湿地 固碳
2022/9/7
青藏高原分布有大面积的沼泽湿地，该地区沼泽湿地在全球碳循环中起着重要的作用。作为沼泽湿地生态系统重要的功能参数，植被净初级生产力（NPP）是衡量沼泽湿地固碳潜力的重要指标。气候变化显著影响沼泽湿地植被NPP，进而影响沼泽湿地碳的固定。明确沼泽湿地植被NPP时空动态及其对气候变化的响应对于评估青藏高原沼泽湿地固碳潜力具有重要意义。基于MODIS NPP数据和气象数据，中国科学院东北地理与农业生态研究...
地表径流在黄河流域化学风化中起关键作用（图）
地表径流 黄河流域 化学风化
2023/3/30
在地质时间尺度上，硅酸盐岩的风化通过吸收大气CO2的方式进行，在调控全球气候方面起到关键性作用，从而提供了人类赖以生存的宜居地球环境。但是，到底是气候驱动？还是构造控制是影响硅酸盐风化速率的控制机制？从上个世纪以来一直是地球科学前沿争论的焦点之一。
近年来，受自然气候条件和人类活动的双重影响，中国湖泊的水环境问题受到广泛关注。有色溶解性有机物（CDOM）是DOM中的重要组成部分，是水色遥感重要参数之一，广泛存在于各种天然水体中，湖泊CDOM的来源受到周边的土地利用、气候变化、工农业污染排放等影响，与湖泊水质状况高度相关，同时影响水下光场分布特征。
南方科技大学环境科学与工程学院郑一课题组发表可解释人工智能跨区域仿真河流氮通量动态的研究成果（图）
南方科技大学环境科学与工程学院 郑一课题组 人工智能 仿真河流氮通量动态 Environmental Science & Technology 水文模拟
2022/10/24
近日，南方科技大学环境科学与工程学院教授郑一课题组在Environmental Science & Technology发表可解释人工智能跨区域仿真河流氮通量动态的研究成果。以深度学习（deep learning）为代表的新一代人工智能（AI）技术已在水文模拟中获得成功，并开始被用于水环境模拟。现有研究通常利用不同水质变量的相关性，或单一水质变量的自相关和空间相关性进行预测，不考虑水文气象、人类活...
湿地是地球上生产力最高的生态系统之一，为人类社会提供了一系列重要的生态服务功能。然而，当前湿地面临着来自气候变化和人类活动的双重胁迫。为了明确不同类型环境因子如何影响沼泽湿地物种的生境适宜性，并为气候变化下优先保护物种和区域的选取提供准确科学指导。中国科学院东北地理与农业生态研究所基于调查和标本数据，结合气候环境大数据，运用优化生态位模型，探究中国沼泽湿地植物物种生境适宜性关键驱动因子及敏感性，并...
中国科学院深圳先进技术研究院空间信息团队在河口碳循环研究方面取得进展（图）
河口碳循环 碳负排 河口水体 水文变化
2022/4/29
近日，中国科学院深圳先进技术研究院空间信息研究中心陈劲松研究员团队，联合美国德州农工大学胡欣平副教授团队在河口碳循环研究方面取得重要进展。通过对墨西哥湾西北部泻湖河口群2014至2018年月度和季度的现场采样分析，计算出整个区域的碳循环受到水文变化的直接影响，即飓风或暴风雨带来的汛期会使得河口CO2排放短时间内增高2~10倍。同时，基于质量平衡的总碳收支模型计算得出，如红树林、盐沼等滨海湿地成为半...
湖泊是地球表层主要淡水资源库，在维持生态系统稳定性和人类社会可持续性发展方面发挥着重要作用。在气候变化和人类活动影响日益增强的背景下，全球湖泊水文情势稳定性及其服务功能发挥面临挑战。由于地面监测资料时空代表性不足，且传统的雷达测高卫星观测仅限于少数大型湖泊，制约了全球湖泊水储量变化的定量评估以及时空分异特征规律的认识。
南方科技大学环境科学与工程学院郑一教授课题组在人工智能用于水文科学知识发现方面取得重要成果（图）
南方科技大学环境科学与工程学院 郑一 人工智能 水文科学 机器学习模型 Water Resources Research
2022/10/24
近年来，机器学习方法在水文变量预测方面受到大量关注，研究主要集中在提高模型的预测准确性和不同场景下的泛化能力。然而，由于机器学习模型（特别是深度学习模型）内部的复杂非线性结构通常难以被直观解释，因此如何通过这些“黑箱”模型理解水文过程，推进水文科学知识前沿仍然是一个具有挑战性和吸引力的问题。近期，南方科技大学环境科学与工程学院教授郑一教授课题组提出了一种利用可解释人工智能（explainable ...
湖泊是地球表层重要的淡水资源库，对保持生态系统稳定具有重要意义。在过去一个世纪，全球气温升高导致大气降水、冰雪融水和湖面蒸发空间差异加剧，湖泊蓄水量变化呈现高度的不确定性。与此同时，人类社会用水量的增加以及高强度农业活动向河湖水系排泄大量氮、磷和农药等污染物，极大影响着湖泊的生态环境状况。
南方科技大学环境科学与工程学院郑一课题组连续发表探索水资源研究前沿的研究文章（图）
南方科技大学环境科学与工程学院 郑一 水资源 Water Resources Research 数据众包
2022/10/24
近日，南方科技大学环境科学与工程学院教授郑一课题组在国际水文水资源研究学术期刊Water Resources Research上同期（2021年第11期）发表两篇论文，分别解决了水资源研究中的一个新、老难题。
2021年11月16日，科睿唯安（Clarivate）发布了2021年度全球“高被引科学家”（Highly Cited Researchers）名单，南方科技大学环境科学与工程学院讲席教授刘俊国、副教授曾振中入选。
2021年7月23日，李凌教授应邀在贵州民族大学生态环境工程学院A237会议室作学术报告，分享了学术论文写作经验。生态环境工程学院院长朱四喜、院长助理王志康，教工党支部书记杨成等老师以及全体研究生同学参与了本次学术报告。院长朱四喜致辞欢迎李凌教授的到来，并主持了本次学术交流会。
BAMS：第三极地区河川总径流的监测与评估（图）
第三极 河川总径流 监测评估
2023/1/17
以青藏高原为核心的第三极地区是亚洲13条大江大河的发源地，又被称为“亚洲水塔”。近几十年来，随着区域的快速增温，冰冻圈（冰川、积雪和冻土等）的消融加剧，以及人类活动的干扰增加，第三极地区河川径流正在发生剧烈的变化；这不仅对区域水资源的时空分布产生了显著影响，而且已威胁到区域生态环境以及下游居民的生产生活和社会经济的发展。然而，由于高海拔河流源区环境恶劣、基础设施落后，再加上跨境河流受到相关各国的严...
长安大学水利与环境学院水文与水资源系程大伟副教授在 Journal of Hydrology发表研究论文（图）
长安大学水利与环境学院 水文与水资源系 程大伟 Journal of Hydrology
2022/5/23
近日，我院水文与水资源系程大伟副教授、水利工程专业李洁博士、地下水科学与工程系程东会教授与美国德州农工大学（Texas A&M University, USA）詹红兵教授联合在 Journal of Hydrology（《水文学杂志》，影响因子:4.5）上发表题为“Characteristics of Inverted Saturated Zone under Unclogged Streams”...
南方科技大学环境科学与工程学院刘俊国团队博士生在遥感水文方向取得研究成果（图）
南方科技大学环境科学与工程学院 刘俊国 遥感水文 Remote Sensing of Environment 光学遥感
2022/10/24
近日，南方科技大学环境科学与工程学院讲席教授、欧洲科学院院士刘俊国团队博士生王子丰发表于Remote Sensing of Environment的一项研究显示，光学遥感可大幅提升汇流网络构建的时空精度，并能解决构建中常见的“河网间断”问题。这为水文模拟和地貌研究等提供了新的方法。