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拓扑物相在过去近二十年里受到理论和实验学家的广泛关注,成为凝聚态物理和量子模拟等领域的研究热点。基于体系的对称性和维度,拓扑绝缘体可以分为十个Atland-Zirnbauer类,系统的拓扑不变量由阿贝尔群元Z或者Z2给出。最近,人们发现某些对称保护拓扑相可以超越以上阿贝尔型分类。例如,当多个带隙耦合在一起时,同时具有时间与空间(PT)反演对称性时,一维绝缘体的拓扑不变量由非阿贝尔群表示。体系的拓扑...
拓扑物相在过去近二十年里受到理论和实验学家的广泛关注,成为凝聚态物理和量子模拟等领域的研究热点。基于体系的对称性和维度,拓扑绝缘体可以分为十个Atland-Zirnbauer类,系统的拓扑不变量由阿贝尔群元Z或者Z2给出。最近,人们发现某些对称保护拓扑相可以超越以上阿贝尔型分类。例如,当多个带隙耦合在一起时,同时具有时间与空间(PT)反演对称性时,一维绝缘体的拓扑不变量由非阿贝尔群表示。体系的拓扑...
纤维小体是一类可以高效降解木质纤维素生物质的多酶复合体,在生物质能源与合成生物学中具有广泛的应用价值。产纤维小体细菌根据底物种类调控纤维小体组分的表达,从而实现对特定底物类型的高效降解。在典型的产纤维小体细菌热纤梭菌中,一类特殊的σ和anti-σ因子SigI-RsgI负责感应底物并调控纤维小体基因的转录。中国科学院青岛生物能源与过程研究所与生物物理研究所合作,运用低温电镜技术解析了热纤梭菌的两个S...
2023年10月12日,国家纳米科学中心韩宝航课题组与查瑞涛课题组以及天津大学雷圣宾课题组合作,通过设计含有不对称侧链的双亲性单体,构筑了具有异环境孔道结构的COF材料(checkered-COF)。独特的异环境孔结构使其在亲水-疏水抗生素联合使用促进伤口愈合方面展现出优异的效果。相关成果以“Synthesis of a covalent organic framework with hetero...
量子自旋液体是一种特殊的量子物质形态。量子自旋液体的基本概念最早由P. W. Anderson于1973年提出。这种物质形态具有如下特点:降温至零温不会发生对称性自发破缺,即不存在长程序的有序结构;具有高纠缠度的量子态和新奇的任意子激发,在量子信息处理如拓扑量子计算方面具有潜在的应用价值;与传统的对称破缺有序相不同,量子自旋液体具有拓扑序,其描述超越了传统的Landau范式。在Alexei Kit...
2023年10月11日,中国科学院大连化学物理研究所生物能源研究部生物能源化学品研究组(DNL0603组)王峰研究员、穆骏驹副研究员团队,与催化与新材料研究室(十五室)乔波涛研究员等、能源技术研究平台(DNL20)刘伟研究员合作,在金属—载体强相互作用研究领域取得新进展:发现了金属—载体强相互作用能够促进可还原性氧化物表面的多元合金形成,并阐释了这一现象产生的原因是氧空位可以成为金属原子的迁移通道...
量子计算是当前国际上竞争激烈的一个研究领域。为了实现可实用化的量子计算机,科学家们一直在寻找量子比特更好的物理载体。目前的载体包括超导约瑟夫森结、半导体量子点、金刚石色心、离子阱、冷原子、光子等等。每一种方案都在不同程度上有其优点和局限性。
量子霍尔效应是凝聚态物理学中的基本现象。科学家发展了拓扑能带理论来研究此类拓扑物态,发现了量子霍尔系统的能带结构和系统的边界态密切相关即存在体相与边缘的对应,并利用陈数(雪恩号码)来区分不同的拓扑结构,以陈绝缘体来描述相关拓扑物态。陈绝缘体材料可通过第一性原理计算预测以及实验合成并检测,过去几年出现了系列创新性成果,有望发展出具有实用价值的器件。
2023年9月22日,中国科学院大学工程科学学院长聘教轨副教授刘扬在《自然-机器智能》(自然界的机器智能)上,发表了题为编码物理学学习反应扩散过程的研究成果。该研究提出了新的物理知识嵌入深度学习架构即PeRCNN,用于偏微分方程(PDE)正反问题求解、非线性时空动力系统建模和控制方程发现,旨在改善复杂时空动力系统基于稀疏和噪声数据建模的准确性和可解释性。该工作建立了强制编码物理结构的循环卷积神经网...
量子霍尔效应是凝聚态物理学中的基本现象,人们发展了拓扑能带理论来研究此类拓扑物态,发现量子霍尔系统的能带结构是和系统的边界态密切相关的,即存在体相与边缘的对应,并利用陈数(Chern number)来区分不同的拓扑结构,以陈绝缘体来描述相关拓扑物态。陈绝缘体材料可通过第一性原理计算预测,实验合成并检测,过去几年出现了系列创新性成果,并有望发展出具有实用价值的器件。
2023年9月12日,中国科学院海洋研究所李晓峰研究团队与美国哥伦比亚大学研究团队合作,发展一款基于深度学习的南极海冰季节内预测模型。该模型具备超前4周的海冰预测能力,其技巧表现显著高于欧洲的ECMWF以及美国的NCEP和GFDL-SPEAR等主流数值模式,这一成果对于开发南极高空间分辨率海冰业务化预测模式具有重要意义,并在国际学术期刊Geophysical Research Letters发表。
2023年9月12日,《自然-通讯》(《自然通讯》)在线发表了题为额叶跨胼胝体抑制环介导视觉处理中的两半球平衡的研究论文。该研究由中国科学院脑智卓越中心徐敏研究组与上海交通大学医学院张思宇研究组合作共同完成。 
2023年8月,斯坦福大学讲座教授、冯·诺依曼理论奖首位华人获奖者叶荫宇(Yinyu Ye)教授受中国人民大学高瓴人工智能学院和社会经济大数据技术与应用创新引智基地邀请来校访问交流。期间,叶荫宇教授为全院师生作了题为“AI大模型与运筹优化的应用”的学术报告。中国人民大学党委常委、副校长叶康涛教授到场致欢迎辞,讲座由高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授主持,线上线下近200位听众参与。
日前,东北林业大学理学院微分方程团队杨瑞智副教授与指导的21级硕士研究生王发涛,在Elsevier旗下著名的非线性领域学术期刊《Chaos,Solitonsand Fractals》(中科院分区一区、Top、影响因子IF:7.8)在线发表了题为《Spatial pattern formation driven by the cross-diffusion in a predator-prey mo...
海平面上升给沿海地区增加了风暴潮、洪水、海岸侵蚀和咸潮入侵的风险。因此,预估海平面变化对于沿海地区制定适应政策至关重要。动力海平面(DSL)是模式重点研究的区域海平面变量,是由海水密度和海洋环流变化引起的,海平面变化的重要部分。通常认为,DSL未来预估的可靠性取决于气候模式对DSL当前状态模拟的能力,因此评估气候模式对DSL的模拟能力至关重要。

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