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安徽工业大学计算机科学与技术学院纪平副教授(图)
安徽工业大学计算机科学与技术学院 纪平 副教授 智能控制技术
2023/6/5
安徽工业大学计算机科学与技术学院胡增涛副教授(图)
安徽工业大学计算机科学与技术学院 胡增涛 副教授 软件建模 数字取证
2023/6/5
基于比例积分微分控制的微网协调控制建模仿真
比例积分微分控制 微网协调控制 建模仿真 模式划分
2024/3/11
针对微网协同控制建模仿真受到运行条件的影响,存在电压波动大、协调控制模式切换频繁等缺点,以提高微网协调控制稳定性为目的,提出了基于比例积分微分控制的微网协调控制建模仿真。根据比例积分微分控制是否影响微网系统的功率盈余,将微网的运行划分为4种模式,通过分析4种运行模式的原理,划分了微网运行模式。在微网协调控制建模仿真流程的基础上,根据微网系统中电源状态信息,计算每一个子微网的初始功率余量,结合每一个...
组合设备是半导体晶圆制造的核心装备,其调度与控制优化是半导体制造领域极具挑战性的课题.Petri网因其强大的建模能力和简约的图形化表达优势,被广泛地应用于组合设备的建模与调度.对基于Petri网的组合设备建模与调度方法进行综述,归纳总结了组合设备的结构类型、晶圆流模式、调度策略及Petri网建模方法,并系统阐述组合设备的7类典型调度问题,包括驻留时间约束、作业时间波动、晶圆重入加工、多品种晶圆加工...
针对传统技术难以解决规模化混杂生产线缓冲区容量分配问题(Buffer allocation problem,BAP),提出了一种规模化生产线递阶分解建模并行寻优技术(Hierarchical decomposition modeling parallel optimizing technique of large-scale production lines,HDMPOT).该技术结合混杂生产线系...
一种新的分段式细粒度正则化的鲁棒跟踪算法
视觉跟踪 孪生网络 细粒度正则化 组套索
2024/1/17
孪生网络跟踪算法在训练阶段多数采用L2正则化,而忽略了网络架构的层次和特点,因此跟踪的鲁棒性较差.针对该问题,提出一种分段式细粒度正则化跟踪(Segmented fine-grained regularization tracking,SFGRT)算法,将孪生网络的正则化划分为滤波器、通道和神经元三个粒度层次.创新性地建立了分段式细粒度正则化模型,分段式可针对不同层次粒度组合,利用组套索构造惩罚函...
武汉文理学院信息与计算机学院叶峰副教授
武汉文理学院信息与计算机学院 叶峰 副教授 电子信息工程
2024/4/23
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars:Robust Generalization Requires Exponentially Large Models
鲁棒泛化 指数级大 模型
2023/5/15
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars:Inverse Problems and Their Applications
逆问题 系统辨识 正问题
2023/5/12