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This paper is concerned with applying importance sampling as a variance reduction tool for computing extreme quantiles. A central limit theorem is derived for each of four proposed importance sampling...
We develop a strongly efficient rare-event simulation algorithm for computing the tail of the steady-state waiting time in a single server queue with regularly varying service times. Our algorithm is ...
We consider the use of importance sampling to compute expectations of functionals of Markov processes. For a class of expectations that can be characterized as positive solutions to a linear system, w...
In this article we explain some connections between Lyapunov methods and subsolutions of an associated Isaacs equation for the design of efficient importance sampling schemes. As we shall see, subsolu...

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