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中国科学院南京土壤研究所专利：一种基于特征集成学习的土壤厚度类型预测方法
中国科学院南京土壤研究所 专利 特征集成学习 土壤厚度
2023/12/11
中国科学院南京土壤研究所专利：一种基于特征集成学习的土壤厚度类型预测方法
2023年5月30日，国际权威生物信息期刊《Briefings in Bioinformatics》(IF=13.994)在线发表南京农业大学资源与环境科学学院沈其荣院士团队LorMe实验室的最新研究成果《DCiPatho: Deep cross-fusion networks for genome scale identification of pathogens》，研究针对复杂环境微生物组中无...
浙江大学环境与资源学院王飞儿课题组在Environmental Science & Technology上发文构建了基于机器学习的土壤吸附重金属预测模型（图）
王飞儿 机器学习 土壤吸附重金属预测
2022/10/26
土壤对重金属吸附性能是决定重金属在土壤中迁移转化及环境风险的重要因素。然而，通过实验方法和传统吸附模型获得吸附性能不但费时，而且适用范围比较局限。2021年10月14日，浙江大学环境与资源学院王飞儿副教授研究团队联合美国凯斯西储大学张慧春教授研究团队在环境领域国际知名期刊Environmental Science & Technology上发表了题为“Predicting Heavy Metal ...
