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搜索结果: 1-2 共查到交通信息工程及控制 Q-学习相关记录2条 . 查询时间(0.25 秒)
现实中城市交通流的运行具有很强的非线性特性,采用简单的线性模型难以全面描述交通流的实际运行过程.本文在考虑城市交通流非线性动态特性的基础上,提出了一种非线性交通流排队模型,并基于宏观交通流固有的周期性特征,设计了交叉口信号的迭代学习控制策略.通过对交叉口信号的迭代学习控制,使交叉口各进口道的车辆排队长度尽可能趋于均衡,提高交叉口信号有效绿灯时间的利用率,从而提高路网的通行效率.最后通过严格的数学推...
 将图像压缩与ITS 交通路况图像电传视讯相结合,提出了一种基于机器学习参数选择的多项式 拟合图像压缩编码方法. 我们定义了两类指标来度量数据扫描方法对多项式拟合方法的影响;还研究了 用机器学习方法选择得到的参数对图像扫描数据进行单调化处理;进而研究了用多项式拟合预处理数 据的方法进行图像数据压缩. 该法简单方便、快速高效,并已针对小幅复杂交通路况图像在中低信噪比 取得了良好的结果. 该法...

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