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基于CNN彩色图像边缘检测的车牌定位方法
彩色边缘检测 细胞神经网络 边缘滤波
2009/12/28
针对现有车牌定位算法准确率不高、步骤多和速度慢等问题, 提出一种彩色图像车牌定位方法(License plate locating based on CNN color edge detection, LPLCCED). 首先利用细胞神经网络(Cell neural network, CNN)模型导出一种与车牌颜色特征相结合的车牌定位专用边缘检测算法, 将车牌的颜色对约束条件融合到边缘检测算法中,...
基于CNN彩色图像边缘检测的车牌定位方法
车牌定位 彩色边缘检测 细胞神经网络(CNN)
2009/9/9
针对现有车牌定位算法准确率不高和步骤多速度慢等问题, 本文提出一种彩色图像车牌定位方法(LPLCCED). 首先利用细胞神经网络(CNN)模型导出一种与车牌颜色特征相结合的车牌定位专用边缘检测算法, 将车牌的颜色对约束条件融合到边缘检测算法中, 本专用边缘检测算法可以大大缩小车牌初步定位的范围. 接下来提出一种针对车牌特征的边缘滤波算法, 最后根据车牌结构和纹理特征对候选区域进行判别验证. 该流程...
基于参数自适应CNN的灰度图像边缘检测
稳定性 模板参数 自适应
2009/7/20
边缘是图像的重要特征。在应用细胞神经网络提取图像边缘时，网络的稳定性和参数的选择是关键。文中推导了细胞神经网络的稳定条件，并提出了网络参数的自适应设计思路。基于Matlab 7.0平台，通过编写仿真程序，检测灰度图像边缘，得到良好效果。实验证明，该法还能有效抑制噪声的干扰。
一种基于CNN的彩色图像边缘检测算法
Mahalanobis距离 RGB彩色空间 视见函数
2009/7/8
利用细胞神经网络（CNN）模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息，在RGB彩色空间中用Mahalanobis距离来度量象素之间的差异。为了解决常规边缘提取方法输出二值结果的缺点，采用可以多值输出的CNN来进行彩色图像边缘检测。通过Mahalanobis距离对灰度CNN度量象素差异的方式进行改进，使其可以在RGB彩色空间中进行运算。通过与Sobel、Log和Canny等...
