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搜索结果: 1-15 共查到计算机应用 DCT相关记录29条 . 查询时间(0.212 秒)
For most DCT domain distributed video coding systems, xed uniform quan-tizers are used to quantize all Wyner-Ziv (WZ) frames. However, it leads to uctuantvideo quality because the WZ frame quality is...
提出了基于人类视觉系统(human visual system,HVS)特性计算载体图像块的水印强度因子,应用发送分集技术嵌入加密水印在载体图像离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域的3种颜色信道中的嵌入算法;从3种颜色信道提取3幅水印,采用图像融合方法获得最后的水印以提高水印的抗攻击能力的提取算法。利用Matlab平台实现了本文的算法,并进行了图像的容量实验...
针对复杂背景中微弱运动目标检测困难的问题,提出了一种基于小波域DCT变换的背景杂波抑制方法。该方法根据背景杂波和运动目标的不同频率特性,采用低频小波子带频域滤波的方法得到有效抑制背景杂波的残差图像,从而达到抑制背景杂波的目的。该方法首先对原始图像进行小波变换,接着对低频小波子带进行二维DCT变换,再用高斯低通滤波器对DCT变换结果进行滤波,然后对滤波结果进行IDCT变换,最后对滤波前后的低频小波子...
首先简述了逆系统原理,然后描述了用MATLAB软件仿真实验得出DCT-LMS自适应均衡滤波器的收敛性和稳态性与滤波器长度和信道失真参数之间的定量关系,为此构建了有实际意义的系统仿真模型、做出了仿真实验结果并分析了仿真实验结果的意义,最后对DCT-LMS算法性能与传统LMS算法的性能进行了分析比较.
Ideal video fingerprinting should be robust to various practical distortions. Conventional fingerprinting mainly copes with natural distortions (brightness change, resolution reduction, etc.), while a...
针对当前出现的各种各样的置乱算法,为更好地衡量这些算法对不同图像的置乱程度,利用DCT系数的良好特性,结合人眼视觉掩蔽特点,提出一种新的描述图像置乱程度的评价方法。实验表明,该方法与人的主观评价相接近,能较好地反映同一图像和不同图像的置乱效果。
提出一种JPEG图像检索算法,将熵解码后的DC系数差本地二值化,提取DC差向量来体现原始图像中像素的灰度分布。考虑到每个DCT块中的AC系数对图像内容的表征能力,针对每个DCT块选择前9个最大的AC系数,构造AC系数特征向量用于检索。实验结果表明,该算法具有较好的检索效果。
半脆弱性水印方案要求对一般的数字水印攻击具有一定的稳健性,同时具有一定的检测篡改能力.对DCT和DHT的组合变换特性进行了分析,设计了一种新的半脆弱性方案.该方案首先对图像作整体DCT变换,再选择DCT系数的中、低频域进行DHT变换,将水印信息嵌入在DCT和DHT变换后的系数中.选择DCT系数的中、低频域嵌入水印使水印具有一定的稳健性;DCT和DHT变换后的系数反映了图像的部分特征,对图像的篡改类...
多描述编码(MDC)是有效提高不可靠网络中数据接收质量的一种新方法。结合JPEG编码中DCT子域系数的分布特点,在已有算法(MDBDS)的基础上提出了DCT子域辐射状分割系数的4描述图像MDC算法。该算法采用DC系数重复分配、缺失AC系数补零的方法获取较好的描述重构效果。实验证明,在相同压缩码率下,该算法的整体性能优于MDEZW、MDBDS等同类MDC算法。
提出了一种在H.264中减小DCT变换和量化计算量的新的有效方法。通过理论分析,研究了Normal4×4,LumaDC4×4和ChramaDC2×2这三种变换的系数动态分布,进而对变换和量化方法的三种类型提出相应的DCT系数量化为零三个充分条件。与文献中所提到的其它方法相比,该方法更加有效、精确。理论分析和实验结果表明:在减小计算复杂度、编码视频质量、错误接受率(false acceptance ...
针对block-DCT域隐写,基于马尔可夫链模型(Markov Chain Model,MCM),提出了一种新的盲隐写分析算法。该算法分析研究了DCT系数的分布特点和统计特征,采用隐马尔可夫树(Hiding Markov Tree Mode,HMT)模型,实现了载体图像的预测;基于MCM构建二阶马尔可夫经验转移矩模型,捕捉块内和块间DCT系数的相关性,提取经验转移矩阵对角元素作为特征向量,构建特征...
综合利用DCT变换和Cycle Spinning,提出一种新的图像压缩方法。由于图像的DCT压缩是分块完成的,且DCT变换缺乏平移不变性,直接应用DCT变换对图像进行压缩会使压缩重构图像产生块效应和伪吉布斯现象,导致图像失真。引入Cycle Spinning算法能有效地消除图像DCT压缩过程中产生的失真。实验结果表明,与一般图像DCT压缩方法相比,该方法明显改善图像视觉效果,显著提高图像的PSNR...
从改进的角度,提出一种基于宿主图像的DCT域嵌入较大分辨率灰度级数字盲水印的优化算法。该算法采用视觉频率、图像灰度增强和灰度图像门限值JND量化选取DCT子块系数,对嵌入宿主图像的较大分辨率256级灰度水印先行压缩和自同构置乱,再行嵌入宿主图像。该算法在水印提取时无需宿主图像和原始水印的参与,较大幅度地提高了水印的嵌入量。实验结果表明此算法抵抗压缩的能力强,视觉图像无明显降质,具有较强的鲁棒性和顽...
提出了一种对角离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)和二维主元分析(Two-Dimensional Principal Component Analysis,2DPCA)相结合的人脸识别方法。该算法首先将人脸图像转换成对角图像,同时利用DCT压缩并重建人脸图像;然后通过2DPCA进行特征提取得到人脸识别特征;最后运用最近邻分类器进行识别。基于ORL(Olivet...
DCT域的分形编码算法进行了研究,提出了改进的算法。基于人眼视觉系统选择平坦块,选择出DCT域中的均匀部分,直接将其直流部分编码输出,不需分形匹配。为了降低匹配时间,在DCT域中,定义域块的8种变换的计算可以简化为两组内积。结果表明,在相同的匹配误差的情况下,该算法得到了更好的恢复效果,并且缩短了编码时间。

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