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近日，南方科技大学深港微电子学院交流博士生，香港大学博士生管子义在大语言模型量化领域取得新进展，相关算法量化成果"APTQ:Attention-aware Post-Training Mixed-Precision Quantization for Large Language Models"被EDA领域最顶级的会议国际设计自动化会议(Design Automation Conference,DA...
基于EDA-SOA的ERP中的智能通知模型
事件驱动—面向服务架构 智能通知模型 感知树 决策树
2010/8/24
为了使用户能从海量事件流中迅速认知有价值事件，提出了一个基于EDA-SOA的智能通知模型。当一个计划外或不属于工作流的事件发生时，事件通知服务根据感知树和决策树的交叉判断决定是否发送事件，保证信息准确且无冗余地通知到相关人。将模型应用于ERP采购子系统，取得了良好的效果。
