搜索结果: 1-5 共查到“计算机科学技术基础学科 map”相关记录5条 . 查询时间(0.171 秒)
Algorithm is designed to map universe, solve mysteries（图）
Algorithm map universe solve mysteries
2019/10/23
To solve some of physics' greatest mysteries, researchers at Cornell University have developed an algorithm designed to visualize models of the universe.The algorithm was developed by applying scienti...
基于动态Light Map的增强现实光照算法
增强现实 光照 动态更新
2009/11/17
为实现增强现实系统中光照的实时准确性，提出一种基于动态Light Map的快速光照算法。该方法通过采集视频图像中校准物体的像素亮度，计算出摄像机的信号放大量和信号偏置，并利用动态更新的Light Map所记录的环境光照信息实现虚、实场景之间的一致光照，且能够适应光照变化的场景。实验结果表明该算法的显示速度能够达到实时交互的帧率。
基于MRF-MAP的运动矢量恢复差错掩盖算法
运动矢量 马尔可夫随机场 最大后验概率
2009/7/31
针对帧间编码模式下出现图像块丢失的情况，提出一种有效的时间域运动矢量恢复差错掩盖算法。把运动矢量场建模为高斯马尔科夫随机场，对丢失图像块的运动矢量采用最大后验概率方法恢复，其权值能够根据空间和时间信息而自适应选择。仿真结果表明，该算法在客观和主观上都能获得高质量的图像。
不等长信源的符号约束MAP联合译码算法
联合译码 不等长编码 符号约束
2009/6/16
由于不等长编码信源（VLCs）所固有的易于误码扩散的弱点，传统的纠错编码并不能高效地解决其差错控制问题。提出了一种新的针对不等长编码信源的符号约束MAP联合译码算法，利用VLCs双树信源的构造方法，有效地抑制了VLCs的错误扩散；同时，通过将“符号约束”的思想应用于最大后验概率（MAP）译码算法，不仅充分利用了信源先验信息，而且极大地降低了误符号率。实验结果表明，在误符号率为1%时，对于在高斯加性...
