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人工智能是当前推动医学领域研究创新的重要支撑,大模型在医学领域的研究应用,为智能医学的发展提供了新思路和方法。大语言模型通过分析海量文本数据来掌握和生成人类语言,而知识图谱补全则利用这些模型来增强和完善医学领域的知识图谱,填补其中的信息空白。在医学领域,知识图谱包含了丰富的医学实体和它们之间的复杂关系,支持诊断、治疗决策和研究等多种应用。通过知识图谱补全,可以有效扩展医学知识的深度和广度,提高图谱...
2024年7月6日,信息学院(人工智能学院)青年教师李亚坤在知识感知推荐系统领域取得研究进展,研究成果以“Towards Knowledge-aware and Deep Reinforced Cross-Domain Recommendation over Collaborative Knowledge Graph”为题,在数据挖掘领域权威期刊《IEEE Transactions on Know...
天津科技大学人工智能学院社会计算与知识工程科研团队研究软件工程在具体领域中的应用,并在此基础之上形成面向领域的软件工程理论、方法与技术,主要包括领域分析、领域设计、领域实现、应用工程等内容。本学科方向依托中国轻工业重点实验室开展食品、生物、轻工领域的软件设计理论、方法、关键技术的应用研究和开发工作。
时序知识图谱作为知识图谱的一个分支,用于刻画具有时间戳特征的事实,弥补传统静态知识图谱无法描述真实世界中的实体和关系动态性的不足。2024年2月29日,中国科学院计算机网络信息中心大数据部提出了一种基于时序历史子图的时序知识图谱推理方法,通过将时间信息融入构建的统一图中,对历史的时序子图序列进行相对时间特征的整体建模,以对未来时刻的事实进行表征预测。实验结果表明该模型在直推设置性能上取得优异的性能...
2024年1月18日,CCF TF第99期“AIGC时代的多模态知识图谱构建与应用”以线上会议形式成功举办。本次活动由CCF TF知识图谱SIG策划呈现,邀请了阿里、蚂蚁等互联网企业的代表,以及来自哈尔滨工业大学的研究人员,一起围绕AIGC时代多模态知识图谱构建与应用这个话题,分享典型的多模态知识图谱构建与应用的关键技术、典型案例与最佳实践。
2024年1月17日上午,燕山大学副校长任家东一行14人对北京智谱华章科技有限公司开展访问交流活动,参加“燕山大学-智谱AI大数据基础模型联合实验室”发展战略研讨会(暨:2024北戴河·知识·智能论坛),研讨会在北京搜狐网络大厦10层GLM1006会议室隆重举行。
中国科学院深圳先进技术研究院专利:一种基于识别知识库的识别方法
近年来,人工智能技术发展迅速,相关专利申请数量显著增加,为帮助申请人更好地了解人工智能相关的专利审查标准和实践,国家知识产权局与日本特许厅共同开展了人工智能领域专利审查案例的对比研究并形成研究报告。
在国家自然科学基金项目(批准号:T2125010)等资助下,中国科学技术大学潘建伟教授、张强教授等与上海交通大学、清华大学、南方科技大学等单位科研人员合作,首次实现了一套以器件无关量子随机数产生器(DIQRNG)作为熵源,以后量子密码作为身份认证的随机数信标公共服务,将其应用到零知识证明(ZKP)领域中,消除了非交互式零知识证明(NIZKP)中实现真随机数的困难所带来的安全隐患,提高了NIZKP的...
中国科学院深圳先进技术研究院专利:一种基于感知知识库的视频内容审查系统及方法
2023年11月8日,中国科学技术大学潘建伟、张强等与上海交通大学郁昱、清华大学马雄峰、南方科技大学范靖云等研究者合作,首次实现了一套以器件无关量子随机数产生器作为熵源,以后量子密码作为身份认证的随机数信标公共服务,将其应用到零知识证明(ZKP)领域中,消除了非交互式零知识证明(NIZKP)中实现真随机数的困难所带来的安全隐患,提高了NIZKP的安全性。相关成果于11月2日发表于国际学术期刊《美国...
医学领域缺乏公开可用的标注医学图像,这是计算研究和教育创新的一大障碍。与此同时,许多去标识化的图像和丰富的知识被临床医生在医学Twitter等公共平台上分享。 近日,发表在《Nature Medicine》上的一篇题为“A visual–language foundation model for pathology image analysis using medical Twitter”的文章...
医学领域缺乏公开可用的标注医学图像,这是计算研究和教育创新的一大障碍。与此同时,许多去标识化的图像和丰富的知识被临床医生在医学Twitter等公共平台上分享。2023年9月7日,发表在《Nature Medicine》上的一篇题为“A visual–language foundation model for pathology image analysis using medical Twitte...
针对智能交会及在轨组装任务,介绍多模态生成式模型构建、知识获取和场景理解方面研究进展。
面向交会对接以及空间协同操作等复杂任务需求,介绍通用化异构多智能体体系架构及任务规划研究设想。

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