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搜索结果: 1-2 共查到信息与通信工程 MRI相关记录2条 . 查询时间(0.171 秒)
Purpose: To apply the low-rank plus sparse (L+S) matrix decomposition model to reconstruct undersampled dynamic MRI as a superposition of background and dynamic components in various problems of clini...
弥散张量磁共振成像(DT-MRI)的脑白质纤维追踪成像利用脑白质水分子弥散构成的弥散张量信息追踪脑白质纤维束并无创重建其3维结构图像。针对现有追踪方法一般以局部体素的弥散张量为主要追踪依据,缺乏对纤维结构、弥散度等人体解剖结构和生理机能的综合考量的缺陷,该文基于贝叶斯理论框架综合分析追踪路径与各体素弥散张量方向和纤维束几何结构相关性,并使用弥散度和追踪纤维角度对两者进行约束,获得各步追踪方向的概率...

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