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在分析煤岩镜质组显微组分特点的基础上，针对其结构复杂、特征量多且相互交织从而影响分类准确性等问题，提出一种基于主成分分析(PCA)的煤岩显微组分镜质组分类方法。首先根据镜质组显微图像中各组分呈现的条状、团块、颗粒等纹理特点和亮度差异，采用基于灰度共生矩阵的能量、熵、惯性矩、局部平稳性等纹理特征量和基于灰度分布统计的亮度比、均值、均方差、三阶矩偏度等亮度相关特征量对其进行描述，构成初始特征量集；再采...
采用 ＩＣ 厌氧废水处理系统处理人工合成废水，并利用 ＰＣＡ⁃ＬＳＳＶＭ 模型对系统出水挥发性脂肪酸（ＶＦＡ）进行预测．首先利用主成分分析
法（ＰＣＡ）分析影响厌氧废水出水 ＶＦＡ 浓度的多个变量的相关性并降低输入变量维数，然后用网格搜索结合 １０ 倍交叉验证优化 ＬＳＳＶＭ 模型
参数 ｓｉｇ２ 和 ｇａｍ，最后利用建立的模型对实验数据进行仿真预测．仿真结果表明，稳态 ＬＳＳＶＭ...