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本文提出一种基于多势场力的QoS感知的无线传感器网络路由MFQR。为了更有效的适应网络环境的变化，MFQR中节点自适应的选取满足时延和投递率要求的转发节点。在网络状况良好时，协议通过深度-能量混合势场力选取转发节点集合，以均衡节点能耗；当网络负载加重时，协议通过深度-队列长度混合势场力选取转发节点集合，以避开拥塞区域。仿真结果表明，MFQR可以有效地适应实时性、可靠性要求的变化，同时提高了网络吞吐...
一种QoS保证的WMSNs实时路由协议
无线多媒体传感器网络 实时路由 QoS保证 SPEED协议
2014/4/29
为了满足无线多媒体传感器网络（WMSNs）对数据的实时性要求，本文提出了一种QoS保证的WMSNs实时路由协议（WMSNRR）。该协议在路由选择时，充分考虑两跳节点的转播速率及剩余能量等信息。同时，还采用了一种基于缓存队列长度和节点收发数据率的控制方法，区分业务进行拥塞控制。仿真结果表明，在节点非均匀分布的情况下，该协议在延长网络生存周期、降低网络平均延迟等方面，均有较好的表现。
SN中基于蚁群算法的Qos路由协议
蚁群算法 组合规划 最小费用流规则 无线传感器网络
2014/4/28
蚁群算法的随机自适应性使得它很适合应用于无线传感器网络环境中，所以本文针对WSN中的数据拥塞、传输延迟、能量消耗等问题，提出了一种基于蚁群算法的QoS路由协议。协议将如何搜索最佳路径问题抽象为组合规划问题，根据最小费用流规则定义了高带宽和低时延路径的判决条件，利用蚁群优化算法，寻找到两条不同目标函数的路径，达到满足不同QoS需求的目的。仿真研究表明，该协议在满足不同QoS需求的同时，较好的减少了网...
针对无线传感网络(WSN)的动态网络环境和能量约束的问题，提出在优化网络动态结构的基础上，用分层小生境蚁群算法求解WSN的QoS组播路由的方法。首先依据能耗将网络结构进行分簇分层优化并建立小生境，然后再结合蚁群算法优化QoS组播路由，最后进行能耗分析。该策略在保证能量最优的前提下，降低了路由的时间复杂度和空间复杂度，仿真结果表明了其有效性。
一种基于自适应蚁群系统的传感器网络QoS路由算法
无线传感器网络 蚁群系统 自适应 服务质量
2014/5/4
随着无线传感器网络对图像、视频和音频等多媒体信息的采集需求日益增多，使得传感器网络的QoS路由具有极大的挑战性。本文在最大-最小蚁群算法(MMAS)的基础上提出一种参数自适应的传感器网络QoS路由算法APAS。在该算法中，通过信息素和挥发系数的自适应变化，改善了MMAS收敛速度慢的缺点，提高了全局搜索能力。APAS还通过使用定向广播，让能量有变化的节点只需向有价值的邻居通告自己的剩余能量，从而使全...
